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Mi scusi, cos'è NS?
TUT
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Chi conosce la formula non ha bisogno di NS.
Perché così cinico =)
Allora dobbiamo ammettere che "Graal" è tutt'altro che un termine ideale per un trading di successo ;)
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Dal mio punto di vista, si tratta di modelli. Non importa come li cerchi, con o senza reti neurali o indicatori cluster.
La promessa, secondo me, è nei modelli.
Naturalmente nei modelli, se sei un idealista - potresti dire che non c'è altro modo)
Come vengono cercati, con o senza reti neurali o indicatori di cluster, non ha molta importanza.
Qualcosa mi dice che non lo fa davvero =)
NS cercando modelli o filtrando segnali con TS convenzionale. Non credo nella predizione, non si può conoscere il futuro e nemmeno estrapolarlo, perché non c'è FUTURO! Ma la classificazione è un'altra cosa - c'è un certo output (pattern/conformità) e ci sono caratteristiche di questo output (parametri di qualcosa/inputs), un ottimo esempio di classificazione - Iris di Fisher (tipi e parametri di tipi) -> definire il tipo, dai suoi parametri, che IMHO si adattano al mercato (inversioni, trend, ecc. o filtraggio del segnale da TS), c'è un segnale redditizio con una serie di caratteristiche e un segnale di perdita con una serie di caratteristiche, dividere il grano dalla pula)
La seconda variante (di nuovo IMHO) Diversificazione totale - 3 TS - trend, counter, bezindikatornaya, lavorando sia in triplo o cambiando l'uno con l'altro, per esempio un equilibrio di drawdown + alcune coppie di valute, ma inizialmente la tattica per i 3 TS dovrebbe essere almeno zero, cioè non precipitare - questo approccio è simile a un portafoglio di titoli, ma invece di diversificazione da diversi titoli, ci sono diverse tattiche e diverse valute.
Opzione 3 - trading manuale + sviluppo della visione del mercato (intuizione, dopo tutto, il miglior NS è nella testa, si chiama - Brainwave).
NS cercando modelli o filtrando segnali con TS convenzionale. Non credo nella predizione, non si può conoscere il futuro e nemmeno estrapolarlo, perché non c'è FUTURO! Ma la classificazione è un'altra cosa - c'è un certo output (pattern/conformità) e ci sono caratteristiche di questo output (parametri di qualcosa/inputs), un ottimo esempio di classificazione - Iris di Fisher (tipi e parametri di tipi) ->Trova il tipo, dai suoi parametri, IMHO adatto al mercato (inversioni. tendenza, ecc. o segnale di filtraggio TS), c'è un segnale redditizio con un insieme di caratteristiche e segnale di perdita con un insieme di caratteristiche, dividere i calli dalla pula)
Sono d'accordo, dobbiamo fare una rete neurale gerarchica per questo.
Sono d'accordo, è necessario fare una rete neurale gerarchicamente).
Sono d'accordo, bisogna fare la rete neurale in modo gerarchico per fare questo.