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e tutto questo deve compensarsi a vicenda. e le reti neurali devono controllare i segnali di ogni blocco, cercare i modelli. e controllare e imparare completamente.
Un processore a 4 core è sufficiente per questo?
Aftomatici al limite della fantasia?
Anreal.
questo è comprensibile, ma non è adatto al confronto continuo
perché? così le reti neurali possono fare tutto, anche confrontare continuamente, ma il buon vecchio metodo non può essere acceso continuamente ) e come è continuo? con ogni tick?
No, è un tentativo di usare trasformazioni non lineari (reti neurali) per trovare modelli in serie temporali finanziarie.
È questo che intende?
Beh, intendo dire trovare modelli nelleserie temporali finanziarie più trovare modelli nella disposizione dei blocchi per trovare l'opzione migliore.
Dovete capire la complessità del compito che vi state ponendo. Il cervello umano, con il suo enorme numero di neuroni, non può far fronte a un tale compito. Cosa volete da una povera rete neurale con pochi neuroni? ))))
Nella tua domanda, ciò che è più importante è come insegnerai alla macchina a distinguere i diversi stati del mercato.
Dovete capire la complessità del compito che state impostando. Il cervello umano, con il suo enorme numero di neuroni, non può far fronte a un tale compito. Cosa volete da una povera rete neurale con pochi neuroni? ))))
Penso che abbiate bisogno di più di una rete, a seconda della capacità della macchina, ma dovrebbero essere tutte interconnesse anche se saranno responsabili di processi diversi