LO SCAMBIO DI IDEE - pagina 10
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Victor, hai avuto a che fare con le mappe Kohonen? Non ho trovato nessun "pesce" comprensibile per NS multistrato. Vorrei sentire qualcosa di concreto, anche se non funziona bene per la valutazione. Di nuovo - formazione della griglia, quanti parametri può contenere il computer? Anche se entrare in queste "rubriche" ..., c'è il pericolo di rimanere bloccati lì. In linea di principio, possiamo ottimizzarlo limitando i parametri con lo stesso set di indicatori.
Victor, hai avuto a che fare con le mappe Kohonen? Non ho trovato nessun "pesce" comprensibile per NS multistrato. Vorrei sentire qualcosa di concreto, anche se non funziona bene per la valutazione. Di nuovo - formazione della griglia, quanti parametri può contenere il computer? Anche se entrare in queste "rubriche" ..., c'è il pericolo di rimanere bloccati lì. Fondamentalmente, è possibile ottimizzare limitando i parametri utilizzando lo stesso set di indicatori.
Il concorso utilizza uno strato Kohonen di 250 neuroni. Dobbiamo farne circa 1500. Ci vorranno circa 100 ore di macchina per addestrare i neuroni, forse di più. Forse anche più veloce, se l'algoritmo di allenamento è diverso (più veloce). Per 250 neuroni ci vogliono circa 10 ore. Ma il problema inizia con la formazione non della maglia, ma del tuo Expert Advisor. Ecco il problema: mi ci sono volute tre settimane per addestrare il mio Expert Advisor, ma per dirla in modo crudo. In effetti, qualcosa cambiava in continuazione. Tempo netto - dalle otto alle dieci ore. Se ho 1500 neuroni, mi ci vorranno circa 80-120 ore di macchina per allenare l'Expert Advisor. Ma è solo per una moneta. E dobbiamo farne il maggior numero possibile. Le mie risorse non sono sufficienti per questo. Anche se cambio computer.
Vi consiglio di leggere Neurocomputer Science: Theory and Practice di F. Wasserman. È scritto molto bene. Se ne avete bisogno, ve lo invierò per e-mail. Posso inviarvi non solo questo, ma anche altri libri.
Victor, hai avuto a che fare con le mappe Kohonen? Non ho trovato nessun "pesce" comprensibile per NS multistrato. Vorrei sentire qualcosa di concreto, anche se non funziona bene per la valutazione. Di nuovo - formazione della griglia, quanti parametri può contenere il computer? Anche se entrare in queste "rubriche" ..., c'è il pericolo di rimanere bloccati lì. Fondamentalmente, possiamo ottimizzare la griglia limitando i parametri utilizzando lo stesso set di indicatori.
Da qualche parte qui (nel forum) ho postato un consigliere Non kohonen ma reti multistrato
Sembra funzionare come un pesce
Victor, hai avuto a che fare con le mappe Kohonen? Non ho trovato nessun "pesce" comprensibile per NS multistrato. Vorrei sentire qualcosa di concreto, anche se non funziona bene per la valutazione. Di nuovo - formazione della griglia, quanti parametri può contenere il computer? Anche se entrare in queste "rubriche" ..., c'è il pericolo di rimanere bloccati lì. Fondamentalmente, possiamo ottimizzare la griglia limitando i parametri utilizzando lo stesso set di indicatori.
Da qualche parte qui (nel forum) ho postato un consigliere Non kohonen ma le reti sono a strati
Andrà bene come pesce.
Può essere più specifico. Deve essere passato.
Victor, hai avuto a che fare con le mappe Kohonen? Non ho trovato nessun "pesce" comprensibile per NS multistrato. Vorrei sentire qualcosa di concreto, anche se non funziona bene per la valutazione. Di nuovo - formazione della griglia, quanti parametri può contenere il computer? Anche se entrare in queste "rubriche" ..., c'è il pericolo di rimanere bloccati lì. Fondamentalmente, è possibile ottimizzare limitando i parametri utilizzando lo stesso set di indicatori.
Lo strato Kohonen di 250 neuroni è utilizzato nel concorso. Dovremmo fare circa 1500. Ci vorranno circa 100 ore di macchina per addestrare i neuroni, forse di più. Forse anche più veloce, se l'algoritmo di allenamento è diverso (più veloce). Per 250 neuroni ci vogliono circa 10 ore. Ma il problema inizia con la formazione non della maglia, ma del tuo Expert Advisor. Ecco il problema: mi ci sono volute tre settimane per addestrare il mio Expert Advisor, ma per dirla in modo crudo. In effetti, qualcosa cambiava in continuazione. Tempo netto - dalle otto alle dieci ore. Se ho 1500 neuroni, mi ci vorranno circa 80-120 ore di macchina per addestrare l'Expert Advisor. Ma è solo per una moneta. E dobbiamo farne il maggior numero possibile. Le mie risorse non sono sufficienti per questo. Anche se cambio computer.
Vi consiglio di leggere Neurocomputer Science: Theory and Practice di F. Wasserman. È scritto molto bene. Se ne avete bisogno, ve lo manderò per e-mail. Posso mandarvi non solo questo ma anche altri libri.
Grazie, Victor. Penso che sarà utile rivederlo. Il mio indirizzo e-mail è fxfion(dog)mail(dot). ru.
Il mio codice ha delle implicazioni, cioè ottengo dei valori per gli indicatori, ma non capisco la struttura in generale, ho fatto un casino con gli array.
Victor, hai avuto a che fare con le mappe Kohonen? Non ho trovato nessun "pesce" comprensibile per NS multistrato. Vorrei sentire qualcosa di concreto, anche se non funziona bene per la valutazione. Di nuovo - formazione della griglia, quanti parametri può contenere il computer? Anche se entrare in queste "rubriche" ..., c'è il pericolo di rimanere bloccati lì. Fondamentalmente, possiamo ottimizzare limitando i parametri utilizzando lo stesso set di indicatori.
Lo strato Kohonen di 250 neuroni è utilizzato nel concorso. Dobbiamo fare circa 1500. Ci vorranno almeno 100 ore di macchina per addestrare i neuroni, forse di più. Forse anche più veloce, se l'algoritmo di allenamento è diverso (più veloce). Per 250 neuroni ci vogliono circa 10 ore. Ma il problema inizia con la formazione non della maglia, ma del tuo Expert Advisor. Ecco il problema: mi ci sono volute tre settimane per addestrare il mio Expert Advisor, ma per dirla in modo crudo. In effetti, qualcosa stava cambiando continuamente. Tempo netto - da otto a dieci ore. Se ho 1500 neuroni, mi ci vorranno circa 80-120 ore di macchina per addestrare l'Expert Advisor. Ma è solo per una moneta. E dobbiamo farne il maggior numero possibile. Le mie risorse non sono sufficienti per questo. Anche se cambio computer.
Vi consiglio di leggere Neurocomputer Technology: Theory and Practice di F. Wasserman. È scritto molto bene. Se ne avete bisogno, ve lo manderò per e-mail. Posso mandarvi non solo questo ma anche altri libri.
Grazie, Victor. Penso che sarà utile rivederlo. La mia e-mail è fxfion(dog)mail(dot). ru.
Il mio codice ha alcune implicazioni, cioè ottengo alcune informazioni sulla normalizzazione dei dati dell'indicatore, ma non capisco la struttura in generale, ho fatto casino con gli array.
Te l'ho mandato. Ci sono molte altre cose interessanti. Potrei dare un'occhiata agli sviluppi di Klota sul ragno. Anche se non mi piacciono tutti. E per quanto riguarda gli array - tutta la neuronica è array e nient'altro. Importa semplicemente cosa facciamo con queste matrici.
Sulle mappe Kohonen. Io non li uso, sono necessari, credo, solo per la visualizzazione - e questo dovrebbe essere fatto in un software adatto. E lo strato Kohonen risolve lo stesso problema.
Ho fatto conoscenza con la NS nel suo complesso e mi sono reso conto che non sempre commerciamo con successo con il nostro cervello, e sarebbe difficile allenare un "cervello artificiale". Finora, almeno non ho sentito alcun entusiasmo sull'uso di NS, forse il mercato è troppo duro per loro?
Se non conosci la differenza tra il mercato e quello reale, allora non sai come usare il cervello artificiale. Finora, almeno non ho sentito alcun entusiasmo sull'uso di NS, forse il mercato è troppo duro per loro?
Non proprio. Non si tratta di cervello. Si tratta della dichiarazione del problema. Non tutti i problemi possono essere risolti da una rete neurale. Ma molti problemi possono essere risolti. Come il riconoscimento dei modelli, la compressione delle informazioni. Ci sono una serie di altri compiti che gestisce con successo. All'inizio, ho cercato di prevedere l'Alto e il Lov del giorno successivo. Per valori inferiori alla media l'accuratezza era di circa l'80%, se superiori - 5%. Il Forex non si adatta alla legge di distribuzione normale. Devo convertire i valori in anticipo. Ma il risultato non può superare il valore massimo della griglia. Anche se molte persone hanno preso questa strada, come ho notato. Ma il signor Reshetov ha "aiutato" molto il neurone. Io stesso ci sono cascato e ho passato tre mesi prima del concorso per le sue soluzioni, anche se mi ha aiutato in qualche modo. Ho creato un meccanismo per allenare il mio Expert Advisor con i neuroni. Non voglio dire che sia perfetto. Ma mi ha aiutato molto. E grazie a kandid, per il suo articolo in risposta alla mia domanda.
Vi consiglio di leggere F. Wasserman Neurocomputing: Theory and Practice. È scritto molto bene. Posso inviarvelo per e-mail se ne avete bisogno. Posso fare altri libri, e non solo questo.
Se non è difficile, devo farlo anch'io. Il mio indirizzo è nel mio profilo.
Recentemente sono giunto alla conclusione che senza NS il mio sistema non può essere insegnato a fare trading correttamente. Come ho visto sono un cattivo insegnante. :-) Ho un'idea, che ha bisogno di un adeguato clustering dei dati, con cui il mio sistema funziona. Beh, per quanto ho capito, possono essere raggruppati usando una rete Kohonen. Ma i miei primi tentativi di superare tutto questo non hanno ancora portato a nessun risultato. Ne so troppo poco. Ho bisogno di leggere qualcosa di buono che combini sia idee chiaramente esposte che buoni esempi di uso pratico.
Ho letto tutto il filo di tela su NS, ma non è il mio livello. Ho bisogno di colmare urgentemente le lacune.