L'INTELLIGENZA NATURALE come base di un sistema commerciale - pagina 2
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La mia domanda è formulata come segue:
È possibile allenare il cervello (dico esageratamente) su dati storici per scopi predittivi? Cioè, imparare quello che molti programmatori e matematici cercano di insegnare all'RNA. Imparare con gli stessi metodi (ma su un piano diverso).
Ci sono diverse forme di coscienza: fisica, astrale, mentale, buddhica, neurvanica.
Solo le prime tre forme di coscienza possono essere adeguatamente considerate; le forme superiori possono essere solo nominate.
Ogni forma di coscienza si basa su una relazione con il proprio corpo e una relazione con il livello di realtà corrispondente.
Ci sono livelli di realtà fisica, astrale, mentale, ecc. Ogni livello superiore di realtà è una base fisica (cosmica), un materiale da costruzione per i livelli inferiori di realtà. Per esempio, il livello fisico è basato sul livello astrale, che a sua volta è basato sul livello mentale, ecc.
Ogni persona normale ha una coscienza fisica e percepisce adeguatamente il suo corpo. La coscienza fisica si limita (fondamentalmente, per la sua essenza) a un certo insieme di nozioni, nel cui ambito si stabiliscono le relazioni con la realtà fisica.
Il livello astrale della realtà è un insieme di sentimenti ed emozioni. Questa definizione è molto insolita, quindi può sembrare fittizia a prima vista, ma in realtà i sentimenti e le emozioni fanno parte dell'universo e fanno parte della realtà oggettiva universale.
La coscienza astrale è quella in cui non si è consapevoli del proprio corpo fisico e (a seconda della propria esperienza) si percepiscono gli oggetti astrali - il lato sensuale ed emozionale - in qualche misura in modo adeguato. La coscienza astrale è molto instabile. La consapevolezza del corpo fisico durante la coscienza astrale porta al passaggio alla coscienza fisica (99,9% dei casi) o alla coscienza mentale (in condizione di pieno controllo delle emozioni, che è già una manifestazione delle proprietà della coscienza mentale).
La realtà mentale è costituita da pensieri e intenzioni. Un uomo che ha raggiunto la coscienza mentale supera completamente le contraddizioni tra la sua mente e la realtà mentale, e può liberamente (fuori dai vincoli della coscienza fisica e della realtà fisica) compiere qualsiasi azione a livello di realtà fisica (sopra la realtà fisica). Un livello di coscienza così alto non è stato raggiunto da quasi nessuno.
L'anticipazione è possibile nella coscienza astrale (circa 1-30 giorni), ma la coscienza astrale è come in antifase con la coscienza fisica. Cioè, per usare la conoscenza acquisita durante l'AS, è necessario tornare alla FS, ma ai primi segni di manifestazione della FS il ricordo dell'esperienza AS svanisce istantaneamente (come il sonno al mattino). Per un'anticipazione sicura si ha bisogno della SM, che percepisce adeguatamente il suo corpo fisico, che può agire come qualsiasi altro oggetto fisico.
Se una persona ha raggiunto la SM, allora ogni sorta di assurdità come la preveggenza sul Forex, per lui non sono nemmeno un piccolo gioco, ma semplicemente lo stato dell'ambiente, cioè è accessibile nello stesso modo in cui per un uomo comune guardare un disegno sulla staccionata o leggere (percezione diretta). Una persona che ha raggiunto la SM ha a disposizione opportunità qualitativamente maggiori.
La transizione a una forma di coscienza superiore si ottiene rompendo le contraddizioni con l'ambiente e il proprio corpo fisico. Più vicino, la coscienza astrale è più possibile, perché durante il sonno un uomo rompe naturalmente i legami con il suo corpo fisico (non lo percepisce in alcun modo). E il passaggio alla coscienza mentale è possibile solo tagliando completamente le contraddizioni con le proprie emozioni e sentimenti (controllo su di essi). Questo significa che prima di pensare ad un passaggio alla coscienza mentale, bisogna liberarsi completamente degli interessi a livello della coscienza fisica (nella terminologia dei CC - pulire il tonale). Questo processo è simile alla crescita. Prima di crescere (acquisire un nuovo insieme di nozioni e valori) una persona deve perdere interesse nell'attuale insieme di valori e percezioni dell'universo. Per esempio, prima di poter guidare una moto, bisogna perdere interesse per un secchio con una cazzuola nella familiare sabbiera.
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Quindi...
Per ottenere risultati sicuri nel forex, bisogna entrare nella coscienza mentale. Ma una persona comune non può farlo, perché devi rinunciare a (tutti!) i tuoi interessi attuali (compresi e soprattutto i guadagni sul Forex).
Non è nemmeno il denaro che vogliamo a lungo termine, ma un sentimento di felicità. Con la coscienza fisica questo è possibile solo se sia le possibilità che le proprietà della coscienza fisica stessa vengono utilizzate per raggiungere la felicità. Teoricamente, se si limita completamente l'accesso di tutte le informazioni superflue al cervello del corpo fisico, il cervello comincerà a lavorare nei limiti stabiliti e potrà produrre alcuni risultati. Ma questi risultati saranno minori, quanto più le informazioni estranee (pensieri su come spendere il reddito guadagnato e sentimenti di guadagni e fallimenti).
Se lo mettiamo in termini semplici, sarebbe quello di sedersi davanti al monitor 24 ore al giorno, non pensare a nient'altro (dimenticare la famiglia, il lavoro, la primavera, gli amici, i piani, smettere di preoccuparsi del proprio aspetto, il cibo, la salute ...).
Puoi avere quello che vuoi ora, ma vorrai quello che avrai dopo, a quel prezzo...
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Positivo.
Imparare. Leggere, interessarsi, pensare, sviluppare.
La risposta breve è Sì. Per la risposta lunga, vedi il libro di Schwager The New Market Wizards. Conversazioni con i migliori commercianti d'America. Parte terza. Il silenzio delle "Tartarughe".
In secondo luogo, probabilmente non ho formulato la mia domanda in modo abbastanza preciso.
Sono interessato a formalizzare (non intendo programmare) l'algoritmo di apprendimento del cervello attraverso la visualizzazione dei dati nella sua rappresentazione diretta (in questo caso, in forma grafica).
Lasciatemi citare come esempio una citazione dal libro "Neurocomputer Engineering: Theory and Practice" di F. Wasserman:
"Cognitron e neocognitron.
Le persone risolvono problemi complessi di riconoscimento di modelli con una facilità sconcertante. Un bambino di due anni discerne senza sforzo apparente le migliaia di volti e altri oggetti che compongono il suo ambiente, nonostante i cambiamenti di distanza, rotazione, prospettiva e illuminazione.
Potrebbe sembrare che lo studio di queste capacità innate dovrebbe rendere semplice lo sviluppo di un computer che replichi le capacità di riconoscimento degli umani. Niente potrebbe essere più lontano dalla verità. Le somiglianze e le differenze nei modelli che sono evidenti per gli esseri umani hanno finora sconcertato anche i più sofisticati sistemi di riconoscimento del computer. Innumerevoli applicazioni importanti in cui i computer possono sostituire gli esseri umani in lavori pericolosi, noiosi o sgradevoli rimangono quindi al di là delle loro capacità attuali.
Il riconoscimento di modelli informatici è più un'arte; la scienza è limitata alla disponibilità di alcune tecniche con un uso relativamente scarso nella pratica. Un ingegnere che progetta un sistema generico di riconoscimento dei modelli di solito inizia con il riconoscimento delle impronte. Queste tecniche sono spesso inadeguate al compito, e gli sforzi dello sviluppatore si riducono rapidamente a sviluppare algoritmi che sono strettamente specifici per il compito in questione.
Di solito l'obiettivo della progettazione di sistemi di riconoscimento di modelli è quello di ottimizzare le sue prestazioni su un insieme di campioni di modelli. Molto spesso lo sviluppatore completa questo compito trovando una nuova immagine approssimativamente simile, il che porta al completamento infruttuoso degli algoritmi. Questo processo può andare avanti all'infinito, senza mai risultare in una soluzione stabile sufficiente a replicare il processo percettivo umano che valuta la qualità del funzionamento del sistema.
Fortunatamente, abbiamo prove esistenti che il problema può essere risolto: si tratta del sistema percettivo umano. Dati i limitati successi ottenuti dalla ricerca dell'autoinvenzione, sembra abbastanza logico tornare ai modelli biologici (esattamente i modelli biologici, Implx) e cercare di determinare come funzionano così bene... (e non solo definirli, ma usarli per certi scopi, Implx)".
Anche se il testo citato si riferisce alle RNA e ai metodi del loro sviluppo (in particolare i modelli biologici sono considerati come oggetto di studio), c'è un pensiero nel testo che riguarda il cervello umano e le sue capacità. Se questo documento considera il cervello come un modello da modellare (tuttavia, non completamente modellato ed è improbabile che possa farlo presto (a causa della sua complessità)), allora perché non sfruttare il potenziale che offre?
Grazie.
Rebus- cosa si intende per "logica a due livelli"? Che il neurone funziona o non funziona?
Purtroppo (o viceversa :), le reti neurali non hanno trovato un'applicazione decente per una ragione molto semplice. Il fatto è che recenti ricerche hanno dimostrato che il neurone del cervello umano funziona secondo una logica a cinque livelli. Prima si credeva (e costituiva una base per lo sviluppo della NS) che la logica fosse a due livelli, ma solo il midollo spinale funziona con la logica a due livelli. Di conseguenza, tutti i computer finora progettati rimarranno per sempre al livello dell'intelligenza del midollo spinale. Lo stesso vale per i NS a due livelli.
Quindi aspettiamo gli sviluppi a cinque livelli :)
Ma è ancora utile leggere i libri :)
È possibile allenare il cervello (dico esageratamente) su dati storici per scopi predittivi? Cioè, imparare quello che molti programmatori e matematici cercano di insegnare all'RNA. Allenarsi con gli stessi metodi (ma su un piano diverso).
Esattamente. Se leggete attentamente la prima frase, c'è un confronto con l'RNA. Allora la contro-domanda è: quale cervello allenare? Il cervello o il midollo spinale? Questo è esattamente quello che voglio dire. Sto solo prendendo una visione più ampia :)
L'algoritmo di apprendimento di base è la ripetizione.
Se questo è l'algoritmo principale, quali sono gli algoritmi "non mainstream"?
L'algoritmo di apprendimento di base è la ripetizione.
Se questo è l'algoritmo principale, quali sono gli algoritmi "non mainstream"?
Cominciamo con il linguaggio umano)) Ho capito che vuoi imparare a memorizzare lunghe serie numeriche?
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Cominciamo con il linguaggio umano)) Ho capito che vuoi imparare a memorizzare lunghe serie di numeri?
Considerando la dicitura del tuo login e la rappresentazione grafica del tuo avatar, possiamo concludere che potresti essere un programmatore. Allora non capisco perché mi esprimo in un "linguaggio non umano", usando nozioni comuni come "formalizzazione", "algoritmo". Chi, se non voi, dovrebbe essere perfettamente chiaro su tutto questo?
Ho creato questo tema esclusivamente a partire dalla considerazione di un'opportunità di considerare una questione di applicabilità della conoscenza teorica nella pratica allo scopo di trovare la verità (o di avvicinarsi ad essa)... (da cosa, lo sai tu stesso).
A proposito di "imparare a memorizzare lunghe serie numeriche". No. Purtroppo, memorizzare numeri può fare poco (in relazione al nostro argomento), anche se forse mi sbaglio.
Non mi riferisco alla capacità di memorizzare numeri, ma alla capacità di approssimare serie di numeri. Tuttavia, è improbabile che una sequenza di numeri nella sua rappresentazione diretta, possa essere approssimata dal cervello. Un qualche tipo di rappresentazione grafica dei numeri è necessaria, perché per il sistema di percezione di una persona inizialmente sembra più naturale che abbia imparato ad apprendere attraverso immagini visive dall'infanzia. I numeri non portano alcuna informazione aggiuntiva nella loro rappresentazione grafica (intendo un testo stampato immutabile e un simbolo), e imparare a estrarre questa informazione da una serie di numeri, in cui, a seconda della serie stessa, questa informazione aggiuntiva esiste certamente, è probabilmente difficile.
Quindi un metodo più promettente, mi sembra, è l'approssimazione della rappresentazione grafica dei numeri.
Ancora una volta citerò da un libro famoso:
"Nella corteccia visiva, i nodi sono stati trovati per rispondere a elementi come linee e angoli di un certo orientamento. A livelli più alti i nodi rispondono a immagini più complesse e astratte come cerchi, triangoli e rettangoli. A livelli ancora più alti il grado di astrazione aumenta fino a identificare i nodi che rispondono a volti e forme complesse. In generale, i nodi ai livelli più alti ricevono input da un gruppo di nodi di basso livello e quindi rispondono a un'area più ampia del campo visivo. Le risposte dei nodi di livello superiore sono meno dipendenti dalla posizione e più resistenti alla distorsione..."
La percezione visiva di informazioni specificamente grafiche è, secondo me, la più naturale per il sistema nervoso umano. Un'altra questione è il modo in cui queste informazioni vengono approssimate.
Grazie.
A mio parere, il trading di successo non richiede l'approssimazione dei dati, ma l'identificazione dei momenti in cui la probabilità di un'entrata di successo è superiore al 50%. Un'entrata di successo è intesa come l'ottenimento di un payoff atteso positivo in una serie di prove, cioè i sistemi 80/20 non sono sempre (o piuttosto raramente) redditizi.
Come si identificano i punti in cui la probabilità di un'entrata di successo è superiore al 50%? Non è per approssimazione e poi applicare i risultati? Se no, allora c'è l'ipotesi che stai usando stereotipi o qualcosa di simile (opinioni, congetture, ipotesi, speculazioni, giudizi, opinioni, supposizioni, teorie, atteggiamenti, credenze, insegnamenti, concetti, dottrine, posizioni, principi, punti di vista, ecc. (intendo quello di qualcun altro, non il mio)) per un trading di successo. Allora il concetto di trading di successo non può nascere per principio (a mio modesto parere).