Perché non leggo gli articoli? - pagina 6

 
Rich:

Si dà il caso che io sia sul forum da molto tempo... MM - raramente compreso da qualcuno (forse un'omissione degli scrittori - non scrivono chiaramente e semplicemente della cosa più importante, MM). Osservazioni - dal 2006 su due forum - 4° e 5°.

Oh non so... Imparare a imparare e imparare a imparare...

C'è bisogno di un articolo qui? Non credo.

La cosa principale che si richiede a MM, secondo la mia comprensione, è calcolare il PM.

Fare 1-3% del deposito prima di fermarsi con l'aiuto della calcolatrice.

Lo faccio a modo mio. Ingresso singolo nel mercato = Depo / 20.000. Non ho bisogno di altro.

Che altro dire: il problema del mancato rispetto della MM è l'avidità.

Il sistema stesso dovrebbe essere redditizio ed è più difficile uscire correttamente.

 
Reshetov:
La risposta è più universale: tutto ha funzionato, funziona e funzionerà se usato nel campo a cui lo strumento è destinato. Ma a volte è possibile espandere il campo di applicazione attraverso modifiche competenti. Ecco perché non uso algoritmi standard di reti neurali per molto tempo, ma uso le loro controparti modificate e personalizzate per compiti particolari.
Quindi, le reti neurali come sono descritte nei libri di testo non sono applicabili nel Forex?
 
gpwr:
Quindi le reti neurali come sono descritte nei libri di testo non sono applicabili nel forex?

Possono essere utilizzati ovunque per il loro scopo. Puoi usarli per cercare di piantare chiodi nel Forex, o puoi usarli per il trading. Anche i primi esperimenti nel laboratorio di Rosenblatt dissiparono i dubbi che le reti neurali potessero essere universali per il riconoscimento dei modelli. Il campo di applicazione era molto limitato. Inoltre, gli svantaggi, come l'apprendimento eccessivo, sono stati rivelati.

Cioè le reti neurali, comprese quelle descritte nei libri di testo, possono essere applicate nel Forex, ma bisogna capire che questo strumento è molto capriccioso ed è una scatola nera. Ci sono troppe incognite che possono essere rilevate solo empiricamente, per esempio:

  1. Che tipo di rete neurale?
  2. Che tipo di architettura?
  3. Quali sigmoidi mettere sui diversi strati?
  4. Qual è l'algoritmo di apprendimento?
  5. Cosa nutrire gli ingressi?
  6. Come sezionare adeguatamente i dati di input?
  7. Qual è il criterio per cui una rete è "addestrata"?

E così via. Non c'è una risposta universale a tutto ciò e ad altre domande che possono sorgere lungo la strada.

Quindi, quando qualcuno dice che si è "dilettato" con una rete neurale e non è stato in grado di ottenere qualcosa di utile come risultato, sarebbe sorprendente il contrario.

 
bas:

Leggo articoli. Quasi tutti, e quasi tutti, perché ho una costante fame di informazioni. La maggior parte di loro sono in ritardo per me, alcuni non li capisco, e solo alcuni articoli contengono un granello di informazione utile. Ma il valore di queste informazioni è a volte tale che vale la pena "filtrare" attraverso questi megatoni di testo.

Interessante passo di vendita. Ricerca su argomenti interessanti - proprietà del mercato, modelli di mercato, nuovi metodi di analisi.

A proposito, se c'è il compito di fare una vera risorsa sul trading, a volte si possono pubblicare traduzioni come articoli. Nello spazio anglofono incontriamo spesso argomenti interessanti che qui non trattiamo affatto.

Ecco alcuni posti dove puoi trovare articoli in russo:

  1. http://q-trading.ru/index.php/articles/money-management.html
  2. http://stocksharp.com/lesson/Articles.aspx
  3. http://www.russian-trader.com/forums/content/
Управление капиталом
  • q-trading.ru
Q-trading - оптимальный манименеджмент - управление капиталом и риском, статьи, материалы, обзоры софта для трейдинга, калькуляторы оптимального портфеля, рычага, размера позиции и др.
 
Reshetov:

Possono essere utilizzati ovunque per il loro scopo. Puoi usarli per cercare di piantare chiodi nel Forex, o puoi usarli per il trading. Anche i primi esperimenti nel laboratorio di Rosenblatt dissiparono i dubbi che le reti neurali potessero essere universali per il riconoscimento dei modelli. Il campo di applicazione era molto limitato. Inoltre, gli svantaggi, come l'apprendimento eccessivo, sono stati rivelati.

Cioè le reti neurali, comprese quelle descritte nei libri di testo, possono essere applicate nel Forex, ma bisogna capire che questo strumento è molto capriccioso ed è una scatola nera. Ci sono troppe incognite che possono essere rilevate solo empiricamente, per esempio:

  1. Che tipo di rete neurale?
  2. Che tipo di architettura?
  3. Quali sigmoidi dovremmo mettere sui diversi strati?
  4. Qual è l'algoritmo di apprendimento?
  5. Cosa nutrire gli ingressi?
  6. Come sezionare adeguatamente i dati di input?
  7. Qual è il criterio di "apprendimento" della rete?

E così via. Non c'è una risposta universale a tutto ciò e ad altre domande che possono sorgere lungo la strada.

Quindi, quando qualcuno dice che si è "dilettato" con una rete neurale e non ha potuto ottenere nulla di utile come risultato, sarebbe sorprendente il contrario.

Stai facendo soldi sul forex con le reti neurali? Se non è un segreto, qual è la crescita del vostro saldo al mese, in %? Sarebbe una buona conferma di quello che dici.
 
gpwr:
Stai facendo soldi sul forex con le reti neurali? Se non è un segreto, qual è la crescita del vostro saldo al mese, in %? Sarebbe una buona conferma delle sue parole.

Un altro contabile nelle tasche degli altri.

Per coloro che sono particolarmente dotati: l'interesse è in banca, ma sul conto reale ci sono dei prelievi.

 
Reshetov:

Un altro contabile nelle tasche degli altri.

Per coloro che sono particolarmente dotati: l'interesse è in banca, ma il reale può avere dei prelievi.

Un contabile, non un contabile, ma la tua risposta indica direttamente il valore applicato degli articoli, compreso il tuo: una teoria. I soldi si fanno scrivendo articoli, non applicando i loro principi nella pratica. Altrimenti non saresti così eccitato da una semplice domanda.
 
Reshetov:

Un altro contabile nelle tasche degli altri ha rivelato.

Yuri, questo non riguarda affatto te. Si tratta degli articoli. Perché non li leggono? Lei ha pubblicato un articolo sulle reti neurali 6 anni fa, per esempio. E ora si scopre, sei anni dopo, che .........

E con altri articoli risulta la stessa cosa? Chi ne ha bisogno? Leggere un articolo o un libro dovrebbe essere di beneficio per una persona e se non c'è beneficio, che senso ha leggerlo? Quando non c'è domanda, dopo un po' di tempo non ci sarà più offerta.

 
hrenfx:

Alcuni posti dove si possono trovare articoli in lingua russa:

Grazie per Stocksharp, ma gli altri li ho messi nei preferiti da un po' :)
 
gpwr:
Ragioniere, non contabile, ma la tua risposta parla direttamente del valore applicato degli articoli, compreso il tuo: una teoria. I soldi si fanno scrivendo articoli, non mettendo in pratica i loro principi. Altrimenti non si ecciterebbe così tanto per una semplice domanda.

I grails già pronti sono offerti in un altro servizio chiamato: Market

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