L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 2985
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Non funzionerà, è per altri BP.
Mi chiedo: ha senso cercare di infilare queste memorie nel file ONNX, o è meglio fare il calcolo con i mezzi MQL?
Se saranno subito nel modello, sarà più facile modificarli.
A proposito, esiste la possibilità di utilizzare più di un modello in un Expert Advisor, ad esempio per selezionarli senza modificare il codice?
Non ho ancora analizzato questo incorporamento.
Nel senso in cui KNN e LWLR sono locali . L'output dipende solo dai punti vicini, non dall'intero trayne.
Cosa succede se la trayne si riduce alla dimensione richiesta?
È possibile aggiungere all'elenco dei candidati singoli alberi decisionali.
Tuttavia, ogni albero è globale, in quanto si riferisce all'intera linea.
Cosa succede se riduciamo la trayne alla giusta dimensione?
Sì, questa è l'idea di base per ora.
Tuttavia, ogni albero è globale, in quanto si basa sull'intera traina.
Non ho prestato attenzione, mi è sfuggito l'albero.
Se è subito nel modello, è più facile cambiarli.
Se stiamo parlando di trading diretto su VPS, probabilmente sì. Ma se, ad esempio, è necessario aggiungere una riga alla tabella memorizzata nel file ONNX per il KNN nel tempo, allora non c'è modo. Anche se, forse, è possibile utilizzare questa tabella come input per il modello ONNX. È necessario capire se ha senso utilizzare ONNX in questo caso.
A proposito, è possibile utilizzare più di un modello in un Expert Advisor, ad esempio per selezionarli senza modificare il codice?
Non sembra esserci alcun problema: vengono aperti diversi modelli, ognuno con la propria maniglia. Anche se probabilmente ci saranno problemi con i modelli multi-gigabyte).
Se stiamo parlando di trading diretto su VPS, probabilmente sì. Ma se, ad esempio, è necessario aggiungere una riga alla tabella memorizzata nel file ONNX per il KNN nel tempo, allora non c'è modo. Anche se, forse, è possibile utilizzare questa tabella come input per il modello ONNX. È necessario capire se ha senso utilizzare ONNX in questo caso.
Non sembra esserci alcun problema: vengono aperti diversi modelli, ognuno con il proprio handle. Tuttavia, con modelli da più gigabyte ci saranno probabilmente dei problemi).
I dati sono memorizzati nella loro forma originale, in modo da poterli aggiungere? Pensavo che un modello normale avesse la trasformazione e l'ordinamento dei dati con l'indicizzazione per velocizzare il lavoro. Se c'è, allora il modello deve essere ricostruito ogni settimana o mese, o forse anche ogni giorno, con una certa periodicità.
Se non c'è nulla del genere e l'intero database viene caricato in memoria per velocizzare il lavoro, allora sì, è possibile aggiungere automaticamente degli esempi e in questo caso è meglio fare tutto in MQL. Qui c'è un articolo su come utilizzare tali modelli in MQL.
I dati sono memorizzati nella loro forma originale per poter essere aggiunti? Pensavo che un modello normale prevedesse la trasformazione e l'ordinamento dei dati con indicizzazione per velocizzare il lavoro. Se è così, allora il modello deve essere ricostruito ogni settimana o mese, o forse anche ogni giorno, con una certa periodicità.
Se non c'è nulla del genere e l'intero database viene caricato in memoria per velocizzare il lavoro, allora sì, è possibile aggiungere automaticamente degli esempi e in questo caso è meglio fare tutto in MQL. Qui c'è un articolo su come utilizzare tali modelli in MQL.
Come farlo utilizzando MQL5 è più o meno chiaro. Come farlo tramite ONNX non è ancora molto chiaro.
A proposito, ho trovato un tentativo di eseguire il modello KNN in formato ONNX sul forum. Ma, a quanto ho capito, non ha ancora funzionato.
È più o meno chiaro come farlo utilizzando MQL5. Come farlo tramite ONNX non è ancora molto chiaro.
A proposito, ho trovato un tentativo di eseguire il modello KNN in formato ONNX sul forum. Ma, a quanto ho capito, non ha ancora funzionato.
Bene, prima viene mostrata l'iniziativa, prima inizierà la ricerca della correzione degli errori.
E qual è il vantaggio di questi modelli? Si sono dimostrati migliori di altri? Sono più robusti, in teoria, ai cambiamenti dei dati di input?
Se è subito nel modello, è più facile cambiarli.
A proposito, c'è la possibilità di utilizzare più di un modello nell'Expert Advisor, per esempio per selezionarli senza modificare il codice?
Perché no? Dovremmo pubblicare presto un esempio di questo tipo.