L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 2983
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Non lo so, casual.
È solo che non siete a conoscenza delle nuove funzionalità dei metodi matriciali standard di MQL5:
È vero.
Ma mancano funzioni vettoriali e tabellari semplici ma molto necessarie. Come lag(), lead(), diff(), roll(), apply() e altre che vengono costantemente utilizzate nei calcoli. Inoltre, dal momento che avete iniziato a implementare MO, dovreste aggiungere una struttura dataframe con le relative funzioni di manipolazione, che in realtà è standard in MO. Come augurio.
Buona fortuna
Proprio così.
Ma mancano funzioni vettoriali e tabellari semplici ma molto necessarie. Come lag(), lead(), diff(), roll(), apply() e altre funzioni che vengono costantemente utilizzate nei calcoli. Inoltre, dal momento che avete iniziato a implementare MO, dovreste aggiungere una struttura dataframe con le relative funzioni di manipolazione, che in realtà è standard in MO. Come auspicio.
Buona fortuna
Questo è certo. E alcune persone hanno già provato ad adattare le matrici al loro posto)
Esatto. E alcuni hanno già provato a mettere le matrici al loro posto).
Qual è il vantaggio dei dataframe? Ho cercato su Internet: anche quando sperimentavo con R, facevo tutto su matrici. Avevo solo numeri in ingresso. E anche ora solo numeri. A volte (per la sperimentazione) assegno una colonna categorica, ma le categorie sono definite anche da numeri.
Anche i numeri sono diversi: int, long, float, double. E se improvvisamente si volesse lavorare con dati testuali - notizie o dati da Internet?
Il punto è che i dataframe consentono di lavorare con dati eterogenei in una stringa. Che una persona in particolare ne abbia bisogno o meno in un determinato momento è una questione del tutto secondaria. Qualsiasi possibilità di scelta è sempre più utile averla che non averla.Qual è il vantaggio dei dataframe? Ho cercato su Internet: anche quando sperimentavo con R, facevo tutto su matrici. Avevo solo numeri in ingresso. E anche ora solo numeri. A volte (per esperimento) assegno una colonna categorica, ma le categorie sono definite anche da numeri.
In breve: organizzazione tabellare dei dati, per colonne. È molto comodo, si può usare l'insieme di cui si ha bisogno e correlarlo. Inoltre, ha una terminologia e dei metodi ben consolidati.
Basta non tirarlo nel terminale... o lo rifaranno come sempre :-) l'esempio di SQLite è illustrativo.
Video interessante
https://www.youtube.com/watch?v=vOIotMC_PQY
Che cos'è?
È solo che non siete a conoscenza delle nuove funzionalità dei metodi matriciali standard di MQL5:
Terminare il metodo Sort()
Alcune funzioni non sono rilevanti senza di esso
Inferenza causale
Alla fine del video si parla di un pacchetto interessante, potete provare a spostarlo.