L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 2532
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Il benchmark non è realmente necessario. Si suppone che impari su quelle quotazioni su cui hai intenzione di fare trading. Ecco perché è necessaria la diffusione di una certa società di intermediazione.
Allora guardate la performance reale e poi basate i vostri calcoli su quella, che senso ha guardare lo spread che era qualche anno fa?
Il modello deve adattarsi alla situazione attuale con un retraining regolare. 5 anni fa con la sua diffusione, e i dati attuali con la sua diffusione.
Un modello con un riaddestramento regolare dovrebbe adattarsi alla situazione attuale. 5 anni fa con la tua diffusione, e i dati attuali con i tuoi.
Suona discutibile, grado di libertà in più, data la storia imperfetta
Suona dubbio, un grado di libertà in più, data l'imperfezione della storia
Avete provato il contrario, aggiungendo del rumore artificiale per distorcere un certo numero di osservazioni in modo casuale?
p/s yahho viene spesso rimproverato per qualche motivo, consigliando di prendere dati da fornitori pagati
Avete provato il contrario, aggiungendo del rumore artificiale per distorcere un certo numero di osservazioni in modo casuale?
p/s yahho è molto spesso rimproverato per qualche motivo, consigliando di prendere dati da fornitori pagati
Lena?!
Può spiegarsi meglio?
Questo approccio è molto interessante.
Meglio una storia imperfetta da un broker attuale che una perfetta da un altro.
Avete provato il contrario, aggiungendo del rumore artificiale per distorcere un certo numero di osservazioni in modo casuale?
p/s yahho viene spesso rimproverato per qualche motivo, consigliando di prendere dati da fornitori pagati