L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 2501
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quindi cita te stesso invece di me alla tua cafonaggine e al tuo discorso marcio... la tua merda => la tua merda e attribuirla a te stesso...
stai tagliando i collegamenti utili e lasciandoti indietro... È nauseante vedere cosa avete fatto al thread con le vostre risposte inadeguate...
All'inizio ha risposto a, se lo chiamate con le loro stesse parole, post inadeguati, questi includono post fuori tema, personali e non dichiarati correttamente, anche se sono corretti. Qualsiasi risposta, indipendentemente dal fatto che sia giusta o sbagliata, ha portato al diluvio.
Ha tratto delle conclusioni e ha smesso di rispondere .... E si perdono meno tempo e nervi).
In generale, vorrei ancora approfondire il tema del MO. Trovare modelli di probabilità è corretto, ma non completo. Più completa è l'interpretazione dei modelli lunghi o forti al reale, il fondamento.
In generale, è strano che non si vedano qui (sul forum) le idee di correzione manuale di Expert Advisors con dati dall'esterno. Per qualche ragione, il controllo manuale dell'EA è limitato all'attivazione e alla disattivazione dell'EA. O abbiamo un obiettivo poco chiaro - rendere l'acquisizione dei dati completamente automatica, il che non è possibile, o dobbiamo farlo manualmente.
È ovvio elaborare la serie dei prezzi, ma non è ovvio elaborare le notizie. E formalizzare le decisioni politiche non è ancora deciso.
Spero di non essere completamente ottuso)
All'inizio ho risposto a post inadeguati, per dirla con le mie parole, compresi i post off-topic, personali e dichiarati in modo errato, anche se sono corretti. Qualsiasi risposta, indipendentemente dal fatto che sia giusta o sbagliata, ha portato al diluvio.
Ne ha fatto un punto, e ha smesso di rispondere.... E si perdono meno tempo e nervi).
In generale, vorrei ancora approfondire il tema del MO. Trovare modelli di probabilità è un compito corretto, ma non completo. Più completa è l'interpretazione dei modelli lunghi o forti al reale, il fondamento.
In generale, è strano che non possiamo vedere qui (sul forum) le idee di correzione manuale di Expert Advisors con dati dall'esterno. Per qualche ragione, il controllo manuale dell'EA è limitato all'attivazione e alla disattivazione dell'EA. O abbiamo un obiettivo poco chiaro - rendere l'acquisizione dei dati completamente automatica, il che non è possibile, o dobbiamo farlo manualmente.
È ovvio elaborare la serie dei prezzi, ma non è ovvio elaborare le notizie. E formalizzare le decisioni politiche non è ancora deciso.
Spero di non essere completamente ottuso)
Sperando in un miracolo del Ministero della Difesa, sono d'accordo.
Le reti neurali sono solo uno strumento matematico per aiutare e risolvere parzialmente i problemi dove la matematica è impotente.
Un professionista delle reti neurali con 20 anni di esperienza... ))))
un professionista delle reti neurali con 20 anni di esperienza... ))))
Quando crescerai, capirai molte cose, ma prima di farlo, vai sotto la panchina :-)
Spiegare a SONY come usare la matematica per risolvere problemi in cui la matematica è impotente.
Andiamo, vecchio, andiamo )))) VAI AVANTI!
Le reti neurali sono proprio questo uno strumento dell'apparato matematico che ha lo scopo di aiutare e in parte per risolvere problemi dove la matematica è impotente dove non c'è una logica chiara nell'algoritmo di calcolo inerente alla matematica in generale, dove non c'è un modello per utilizzare i dati di input ed è necessario trovarlo. Altrimenti, MO è solo un altro strumento di analisi aggiuntivo, MA non una bacchetta magica che può risolvere le vostre relazioni familiari (come esempio).
madre di dio......
Chi l'ha assegnato al cleanup????
Quindi dite al figlio come risolvere i problemi usando la matematica dove la matematica è impotente.
Andiamo, vecchio, andiamo))) VAI!!!
Ok, lo spiegherò per gli speciali pensatori lenti.....
Ci sono compiti che sono quasi impossibili da risolvere con algoritmi matematici di base o con la logica, o la soluzione diventa estremamente lunga e poco pratica. Per esempio, abbiamo bisogno di dividere il dataset di input in classi. È IMPOSSIBILE farlo con formule matematiche o qualsiasi algoritmo speciale, perché la legge secondo cui questi dati sono divisi non è nota e abbiamo solo bisogno di trovarla - poi usiamo la mappa di Kohonen o qualsiasi altro algoritmo di apprendimento automatico. Ci sono problemi con una soluzione implicita, come la previsione della BP, che non può essere fatta con una semplice logica matematica. Cioè, le reti neurali sono utilizzate in aree in cui la matematica classica non può dare una risposta o è impotente e una soluzione può essere trovata solo attraverso l'allenamento.
Per risolvere tali problemi usando la matematica elementare, è necessario conoscere la formula della soluzione, che è esattamente ciò che fa NS. Trovare una soluzione a un problema attraverso l'apprendimento....
Quindi andate a imparare le basi.
Sembrate essere persone competenti, ma mostrate la vostra stupidità con esempi elementari, sono scioccato!
Questo è esattamente il motivo per cui molte persone hanno aspettative troppo alte su MO e la successiva delusione è profonda. Le reti neurali sono solo uno strumento dell'apparato matematico che è chiamato ad aiutare e risolvere parzialmente i problemi dove la matematica è impotente, dove non c'è una chiara logica di calcolo dell'algoritmo inerente alla matematica in generale, dove non esiste un modello di utilizzo dei dati di input ricevuti ed è necessario trovarlo. Altrimenti MOE è come un altro strumento di analisi aggiuntivo, MA non una bacchetta magica che può risolvere le vostre relazioni familiari (come esempio)
OK, lo spiegherò per coloro che sono particolarmente lenti.....
Ci sono compiti che sono praticamente impossibili da risolvere con algoritmi matematici elementari o con la logica, o la soluzione diventa estremamente lunga e irragionevole. Per esempio, abbiamo bisogno di dividere il dataset di input in classi. È IMPOSSIBILE farlo con formule matematiche o qualsiasi algoritmo speciale, perché la legge secondo cui questi dati sono divisi non è nota e abbiamo solo bisogno di trovarla - poi usiamo la mappa di Kohonen o qualsiasi altro algoritmo di apprendimento automatico. Ci sono problemi con una soluzione implicita, come la previsione della BP, che non può essere fatta con una semplice logica matematica. Cioè, le reti neurali sono utilizzate in aree in cui la matematica classica non può dare una risposta o è impotente e una soluzione può essere trovata solo attraverso l'allenamento.
Per risolvere tali problemi usando la matematica elementare, è necessario conoscere la formula della soluzione, che è esattamente ciò che fa NS. Trovare una soluzione a un problema attraverso l'apprendimento....
Quindi andate a imparare le basi.
Siete persone competenti, cazzo, ma mostrate la vostra stupidità usando esempi elementari, sono SCIOCCATO!!!