L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 1247
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Forse vero, forse no, ma interessante
http://brokeruforex.ru/mashinnoe-obuchenie-foreks.html
È lo stesso che qui. Non ci sono segnali informativi, e ognuno cerca di trarre qualcosa da quelli disponibili applicando modelli diversi.
L'hai almeno letto?
Forse vero, forse no, ma interessante
http://brokeruforex.ru/mashinnoe-obuchenie-foreks.html
Forse vero, forse no, ma interessante
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Ho solo trovato questa idea interessante
"
Quando attivare/disattivare la tua strategia
Sapere quando attivare o disattivare un trade può fare la differenza tra il successo e la perdita della tua strategia. Tuttavia, determinare quando spegnere non è un compito facile. Useremo di nuovo il ben noto algoritmo di apprendimento automatico, il modello di stato di Markov nascosto, per determinare i regimi di mercato in cui la nostra strategia sta perdendo e dovremmo fermare il trading.
Dobbiamo prima decidere cosa useremo per identificare le diverse modalità di performance della strategia. Poniamoci la domanda: quali fattori segnalano che dovremmo smettere di fare trading?
Proviamo a usare due calcoli basati sulla media mobile semplice (SMA) a 10 periodi della nostra curva dei profitti. Guardiamo due indicatori - il tasso di cambiamento su un intervallo di 5 periodi e la distanza tra il punto corrente della curva dei profitti e il valore della SMA. Il rapporto di variazione (ROC) dovrebbe segnalare che la nostra curva è in una tendenza al ribasso, e la distanza tra le linee ci darà un indicatore sensibile della performance della strategia.
Sulla base di questi due valori di input, applicheremo una HMM a due stati per decidere se disabilitare la nostra strategia:
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Ho trovato solo questa idea interessante
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Quando attivare/disattivare la tua strategia
Sapere quando attivare o disattivare un trade può fare la differenza tra il successo e la perdita della tua strategia. Tuttavia, determinare quando spegnere non è un compito facile. Useremo di nuovo il ben noto algoritmo di apprendimento automatico, il modello di stato di Markov nascosto, per determinare i regimi di mercato in cui la nostra strategia sta perdendo e dovremmo fermare il trading.
Dobbiamo prima decidere cosa useremo per identificare le diverse modalità di performance della strategia. Poniamoci la domanda: quali fattori segnalano che dovremmo smettere di fare trading?
Proviamo a usare due calcoli basati sulla media mobile semplice (SMA) a 10 periodi della nostra curva dei profitti. Guardiamo due indicatori - il tasso di cambiamento su un intervallo di 5 periodi e la distanza tra il punto attuale della curva dei profitti e il valore della SMA. Il rapporto di variazione (ROC) dovrebbe segnalare che la nostra curva è in una tendenza al ribasso, e la distanza tra le linee ci darà un indicatore sensibile della performance della strategia.
Sulla base di questi due valori di input, applicheremo una HMM a due stati per decidere se disabilitare la nostra strategia:
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Probabilmente, dovrebbe essere invertito dopo il nuovo allenamento con nuovi dati, sui quali il NS ha iniziato a perdere.
Mi sembra che questo accada troppo spesso.
Forse vero, forse no, ma interessante
http://brokeruforex.ru/mashinnoe-obuchenie-foreks.html
P.S. trovato qui, solo trollando lo sviluppatore - si può dire subito che un ragazzo concreto e non un patetico Vorontsov rechirikator e freewar chaff user :)
https://www.mql5.com/ru/forum/36549/page11#comment_1335159
Vanya, non voglio farlo, è una stronzata...
c'è qualche promozione promettente sull'argomento ora?
È solo che tutti i link sono vecchi e rotti, ma ce n'è uno qui, ma probabilmente non è lo stesso...http://www.cybercortex.org/
Non ne ho idea. Dato che ho avuto a che fare con queste cose per molto tempo, ne ho accumulato un sacco.
Ho preso questo molto tempo fa, l'ho provato e me ne sono dimenticato. Ecco uno screenshot di un esempio di come funziona...