L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 2359
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Il Ministero della Difesa può calcolare la qualità dei segnali in base alla probabilità? Per poi filtrare quelli con più del 90% di probabilità
Ci sono già delle probabilità nell'output del modello, ma sono pseudo, cioè non hanno alcuna relazione con la popolazione.
può essere filtrato attraverso una soglial'AutoMO implica passare attraverso i modelli e scegliere il migliore
Che senso ha se catbust batte tutti su tutti i set di dati?
https://mljar.com/machine-learning/compare-ml-algorithms/
Bene, ecco la prova che i modelli non risolvono nulla, la differenza tra i modelli è del ~5%...
Solo i segni e i modi di presentare le informazioni sono decisivi...
Ma gli sciocchi credono nei modelli, amano i modelli, pregano per articoli d'oltremare con nuovi modelli, c'è qualcosa di più facile che addestrare un modello su dati "grezzi"? :)) Non devi pensare o sapere nulla, basta copiare il codice e sei un trader MO cool nel tema MO)))
SVEGLIA !!!!
Ci sono così tanti segni e metodi di elaborazione che non si ha abbastanza potenza di calcolo per controllarli tutti, nemmeno un gruppo di persone!!!
I vostri cervelli sono così incasinati che non vedete altro che i ritorni e la forza bruta di alcuni modelli...
Studiare DSP, modellazione di sistemi e scienza ecc, un MO senza conoscenza, è solo il montaggio più figo e niente di più...
Bene, ecco la prova che i modelli non risolvono nulla, la differenza tra i modelli è del ~5%...
Solo i segni e i modi di presentare le informazioni sono decisivi...
Ma gli sciocchi credono nei modelli, amano i modelli, pregano per articoli d'oltremare con nuovi modelli, c'è qualcosa di più facile che addestrare un modello su dati "grezzi"? :)) Non devi pensare o sapere nulla, basta copiare il codice e sei un trader MO cool nel tema MO)))
SVEGLIA !!!!
Ci sono così tanti segni e metodi di elaborazione che non si ha abbastanza potenza di calcolo per controllarli tutti, nemmeno un gruppo di persone!!!
I vostri cervelli sono così incasinati che non vedete altro che i ritorni e la forza bruta di alcuni modelli...
Studiare DSP, modellazione di sistemi e scienza delle pr, un MO senza conoscenza, è solo il montaggio più figo e niente di più...
E si può fare a meno di scherzare? )))) ha molti sinonimi più belli)))
Comunque, la loro scienza ha più soldi e quindi non siamo ancora in vantaggio (
Anche l'elaborazione dei dati grezzi è un modello. E naturalmente testare un modello non significa capirlo)
Possiamo evitare di gozzovigliare?))) Ha molti sinonimi più belli)))
Senza offesa, non è per te...
È per quelli che hanno letto gli articoli occidentali e pensano che il "GPT-3" farà a pezzi il mercato...
Si possono inserire 10 ritorni in una finestra scorrevole, non si ha cervello per altro, ma cos'altro? la rete penserà a tutto, sì...
In ogni caso, la loro scienza ha più soldi ed è per questo che non siamo ancora in vantaggio(
Non è quello che voglio dire...
Ci sono due problemi.
1) "Information starvation" nei modelli, quelli sono pochi e cattivi segni
Se volete predire il processo e avete segni che descrivono solo il 5% del processo, dovreste addestrare almeno 100 strati, 8 volte convoluzione mega-duper-super-ultra-GPT-5
L'output sarà la stessa previsione con un errore del 95%.
E la gente non lo capisce, ma si innamora delle architetture, e come si possono chiamare?
conclusione la soluzione del problema non è in MoD
2) Le caratteristiche non vivono a lungo, perdono le loro proprietà utili e molto rapidamente, nessun MI può vedere le dinamiche di utilità dei loro attributi, si dovrebbe lavorare con il cervello, non con i modelli.
Conclusione la soluzione del problema non è nel MO
Anche l'elaborazione dei dati grezzi è un modello. E naturalmente, il test di un modello non è la sua comprensione).
Beh, sì, è una questione di adeguatezza...
Quando un aereo vola sopra la mia testa e compro l'eura è anche un modello...
Sembra che fare ME a volte porti a un esaurimento nervoso.
forse qualcun altro cercherà di spiegare il sacro significato di AutoML?
Sembra che fare ME a volte porti a un esaurimento nervoso.
forse qualcun altro cercherà di spiegare il sacro significato di AutoML?
qualcun altro può provare a spiegare il sacro significato di AutoML?
A quanto pare, è qualcosa come quei "due della scatola, identici in faccia" del cartone animato, che faranno tutto per noi).
qualcun altro può provare a spiegare il sacro significato di AutoML?
Marketing.
Cioè l'obiettivo è quello di ottenere briciole di guadagno di qualità aumentando significativamente il tempo necessario per eseguire i modelli
ma c'è anche la pre-elaborazione automatica e l'analisi esplorativa automatica