L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 1937
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Comunque, amici miei, i modelli esistono, bisogna solo saperli vedere, e gli algoritmi possono vederli meglio degli umani)
Non credo che sia un incidente...
A che punto (durante un evento, dopo N barre?) sono stati identificati questi modelli e come si forma la loro gamma (la larghezza, il modello è diverso, come ho capito)?
Calmiamoci e non diventiamo nervosi!
Alexei ti sbagli, te l'ho spiegato meglio che potevo, se vuoi chiamare il bianco nero e il nero bianco, distorcendo così la realtà per te stesso e per gli altri, scegli tu, non voglio innervosirmi e sprecare le tue energie in sciocchezze
Alexey ti sbagli, ti ho spiegato meglio che potevo, tu vuoi chiamare il bianco nero e il nero bianco distorcendo così la realtà sia a te stesso che agli altri, affari tuoi, io non voglio innervosirmi e sprecare le mie energie in sciocchezze
Grazie per aver cercato, dal profondo del cuore, di portarmi la verità!
Tuttavia, ora ci siamo scambiati dei concetti e ci capiremo meglio.
Ragazzi, ultimamente avete buttato in giro così tanto codice che mi vergogno di non averlo salvato. Sii così gentile da infilarlo dopo, ma nel frattempo guarda la storia del mio avatar...
Dip dip trabble.
E un classico...
Bartman
Analisi delle serie temporali con R
Ecco un altro libro su R - uno nuovo
Analisi delle serie temporali con R
L'ho letto, e l'ho buttato nel thread qui... nessuno ne ha bisogno))
2. Cosa ti trattiene?
Non capisco cosa vuole.
> PR <- predict(um , X) Error in cbind(t(d), t(spectators)) : number of rows of matrices must match (see arg 2)
Non capisco cosa vuole.
Cosa c'è in "X"?
I dati sono gli stessi dell'allenamento o no?