L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 1596
Ti stai perdendo delle opportunità di trading:
- App di trading gratuite
- Oltre 8.000 segnali per il copy trading
- Notizie economiche per esplorare i mercati finanziari
Registrazione
Accedi
Accetti la politica del sito e le condizioni d’uso
Se non hai un account, registrati
Puoi rispondere alle domande senza fare controdomande?
Impara le basi del matstat. Quindi capire bene quale ipotesi nel test Dickey-Fuller è nulla e quale alternativa.
Impara le basi del matstat. Quindi capire bene quale ipotesi nel test Dickey-Fuller è nulla e quale alternativa.
Quindi non si può.
grazie
Mi ricordi un personaggio dell'inizio del thread, che si distingue per insultare gli altri se non può rispondere a una domanda diretta
e, naturalmente, pensa di essere più intelligente di tutti gli altri.
Vuoi avere un abbinamento testimonial/diploma?
Preferisco considerare la stazionarietà dal ritardo incrementale significativo, come nell'ultimo articolo. Per esempio, il lag ~24 per gli incrementi orari è robusto. Allora non c'è incertezza nella scelta della finestra.
Non è il rapporto/differenza del prezzo rispetto a quello che era 24 ore fa? In effetti è quasi lo stesso che analizzare i giorni?
Non è il rapporto/differenza di prezzo con quello che era 24 ore fa? In effetti, è quasi lo stesso che analizzare i giorni?
L'articolo è dettagliato. Ci sono dipendenze nette degli orologi specifici dai loro valori ritardati, che durano per anni. Per giorni puoi cercarne altri. In breve, le citazioni sono piene di dipendenze.
Quindi avete il Graal nelle vostre mani.
Ci sono quasi, devo solo finire le modalità
L'articolo è dettagliato. Ci sono dipendenze pure di orologi specifici dai loro valori ritardati che durano per anni. Per giorni puoi cercarne altri. In breve, le citazioni sono piene di dipendenze. Solo il cambiamento del segno degli incrementi medi è di ostacolo.
Se non avessimo bisogno di indovinare il segno dell'aumento, avremmo il Graal in tasca.
Il Graal è noto da tempo sul modulo dei gradienti.