L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 3268
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Penso che PearsonCorrM2 funzionerà rapidamente. Alimentiamo 1 matrice piena, la seconda matrice da una riga da controllare. E se si parte dalla fine, è possibile specificare la dimensione della prima matrice come numero della riga successiva, in modo da non ricalcolare ripetutamente la correlazione per le righe inferiori a quella da verificare.
All'inizio ho provato a fare la variante frontale, cioè a contare tutte le righe ogni volta. Ho avuto l'impressione che ci sia un errore in Alglib, perché non sono riuscito a trovarlo.
Il risultato spesso coincide.
Ma in alcune situazioni non è così.
Se fosse sempre così, sarebbe sicuramente un mio errore. Ma qui c'è qualcosa di poco chiaro.
R è notevole per il suo miscuglio. In ogni momento ha tutto, qualsiasi pacchetto per ogni occasione.
Ma dopo un anno o due è inimitabile: sarà impossibile eseguire gli esempi del libro.
Un sistemaben strutturato con un eccellente apparato di riferimento creato da un team di professionistinon può essere un'accozzaglia. Il sistema R è orientato al trading, senza distrazioni verso tutto e niente per amore dell'universalità e del populismo.
Questo è esattamente ciò che il libro dimostra.
E un'altra cosa che il libro basato su R fa è rompere l'illusione che si possa ottenere un modello basato su MO in fretta, senza possedere un ampio set di strumenti e, soprattutto, senza capire perché si ha bisogno di questo o quello strumento (pacchetto, funzione), perché si ha bisogno di questa o quella fase di costruzione del modello, senza capire che non si può buttare via qualcosa - tutto cadrà a pezzi.
Un esempio perfetto della totale mancanza di comprensione di COSA si sta facendo sono le decine di pagine di correlazioni di qualcosa con qualcosa.
Prima di calcolare la correlazione, si dovrebbe rispondere alla domanda: esiste una correlazione per le serie utilizzate? Per le serie finanziarie - questa è la prima e più importante domanda, perché per le serie finanziarie la correlazione non esiste, perché per esse non esiste un'aspettativa matematica ed è necessario dimostrare che la media utilizzata PUÒ essere utilizzata come aspettativa matematica.
A proposito, in R è possibile controllare una volta uno starnuto, una routine.
È un libro meraviglioso!
Deve coprire tutti i problemi del Ministero della Difesa.
per i principianti, che per ora siete voi.
per i ragazzi in generale. Il Tideverse.
Un esempio perfetto della totale mancanza di comprensione di COSA si sta facendo sono le decine di pagine di correlazioni tra qualcosa e qualcosa.
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Apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e trading di algoritmi
fxsaber, 2023.10.01 09:38
MathRand è un numero casuale. Cioè la correlazione è calcolata su matrici casuali. Lo scopo è quello di assicurarsi che diverse varianti di implementazione dell'algoritmo diano lo stesso risultato. Vengono confrontati la velocità di esecuzione dell'algoritmo e il consumo di memoria. Se siete incompetenti, restatene fuori.
Non ne ho trovato uno standard per il calcolo riga per riga. Alglib sembra lento. Sto provando la mia variante.
Risultato.
La versione autoprodotta si è rivelata più veloce della variante standard, ma più lenta di Alglib (non sono riuscito a capire l'algoritmo). Allo stesso tempo, la versione fatta in casa può contare matrici di qualsiasi dimensione, a differenza di altre varianti.
Risultato.
L'autoprogettazione è stata più veloce della variante standard, ma più lenta di Alglib (non sono riuscito a capire l'algoritmo). Allo stesso tempo, può leggere matrici di qualsiasi dimensione, a differenza di altre varianti.
Perché vi piace tanto mql per i calcoli? Potete scrivere dll in C e saranno il più veloci possibile.
Per me, mql è ancora un linguaggio per aprire operazioni, soprattutto. Ed è giusto così, in effetti.
Se non capite, lasciatemi spiegare.
MathRand è un numero casuale. Cioè la correlazione viene calcolata su matrici casuali. L'obiettivo è assicurarsi che le diverse implementazioni dell'algoritmo diano lo stesso risultato. Vengono confrontati la velocità di esecuzione dell'algoritmo e il consumo di memoria. Se siete incompetenti, restatene fuori.
E perché vi piace tanto mql per i calcoli? Potete scrivere le dll in c e saranno il più veloci possibile.
Sono limitato dalla mia incompetenza.
Per me, il mql è ancora il linguaggio per l'apertura delle operazioni, per lo più. E a ragione, in effetti.