L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 2609
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L'intenzione originale era di fare un modello senza caratteristiche che abbinasse i tag a qualsiasi caratteristica
Come se, per ogni ritorno, si potessero cogliere i momenti che predice.
ma c'è ancora sensibilità ai segni, alcuni funzionano molto bene con altri mediocremente
L'intenzione originale era di fare un modello senza caratteristiche che abbinasse i tag a qualsiasi caratteristica
Come se, per ogni ritorno, si potessero cogliere i momenti che predice.
ma c'è ancora sensibilità ai segni, alcuni funzionano molto bene con altri in modo mediocre
Maxime, sei in fiamme, è una grande idea.
collegare una terza neura per il riconoscimento dei modelli
Maxime, è una grande idea.
collegare una terza neura per il riconoscimento dei modelli
Sì, se si "libera la mente" e non si sbatte sulla porta: "entrata del prezzo, previsione del colore della candela" o qualcosa di simile, allora si aprono subito tante opzioni e direzioni interessanti.
L'intenzione originale era di fare un modello senza caratteristiche che abbinasse i tag a qualsiasi caratteristica
Come se, per ogni ritorno, si potessero cogliere i momenti che predice.
ma c'è ancora sensibilità ai segni, alcuni funzionano molto bene e altri mediocremente.
Questo ha un impatto DIRETTO sui risultati di questa tecnica...
Ad essere onesti, l'immagine non è molto chiara senza spiegazioni. Bene e disegnare una migliore mappa di calore o un grafico di densità.
Stesso argomento https://www.mql5.com/ru/forum/86386/page2534#comment_26672056
Per progettazione, dovrebbe cercare qualcosa - non si sa cosa, ma che sia coerente. Questo è sull'argomento delle strategie generate automaticamente. Finora gli do una "C", forse ci sarà qualche movimento. Un tema non sperimentato.
Contrassegnate manualmente le aree difettose? E se manualmente, come si determinano i confini? Ci sono molte perdite o il patrimonio netto è al di sotto della linea retta?
In generale, arrivo alla conclusione che possiamo semplicemente guardare ogni ora separatamente. Forse c'è un senso in questo. I boxplot hanno senso)
E se non si vende per rubli, possiamo significativamente non spegnerlo? Suona logico)
Suona come dire che usare il MO porta all'atrofia del cervello))
))) In generale, l'elaborazione di azioni visibili è ovviamente logica, ma viene anche effettuata senza capire il processo. L'algoritmo di adattamento è altrettanto casuale, anche se è più stabile che su una trama casuale).
Contrassegnate manualmente le aree difettose? E se manualmente, come si determinano i confini? Ci sono molte perdite o il patrimonio netto è al di sotto di una linea retta?
In generale, arrivo alla conclusione che possiamo semplicemente guardare ogni ora separatamente. Forse c'è un senso in questo. I boxplot hanno senso)
Addestrati - eseguiti sui dati, segnare ciò che è male
su automatico
addestrato - l'ha eseguito sui dati, ha notato ciò che era male
sulla macchina.
Non capisco, come si fa a tracciare i confini dei settori cattivi? È un posto dove una posizione si è aperta e chiusa con una perdita, o si prende un range più ampio, come la metà dei trade con una perdita?