L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 1781
Ti stai perdendo delle opportunità di trading:
- App di trading gratuite
- Oltre 8.000 segnali per il copy trading
- Notizie economiche per esplorare i mercati finanziari
Registrazione
Accedi
Accetti la politica del sito e le condizioni d’uso
Se non hai un account, registrati
Non ho cancellato la data - semplicemente non l'ho salvata per occupare meno spazio nel file - perché ne avresti bisogno?
Bene, il tempo è un segno indiretto della volatilità, che è stagionale nel tempo, ci sono ore di trading attivo e ci sono quelle passive
Non puoi salvare i predittori in sequenza in un file e poi semplicemente scaricarli per l'allenamento?
Beh, puoi farlo, ma per addestrare il modello, dovrai caricare la matrice nell'ambiente, e quella sarà la fine )) o meglio prima, nella fase di formazione della matrice con i predicati
Il mio campione di allenamento è circa un gigabyte ora - CatBoost può facilmente gestirlo, ma non rischierei di costruire un albero genetico in R...
Wow un concerto non è piccolo, mi chiedo quanti tratti hai?
Che tipo di albero genetico?
1)Stai usando il volume, o è solo così comodo con il volume?
2) Non avete bisogno dei parametri ZZ per regolare i predittori?
3) Non capisco la distorsione dei dati - è necessario spostare i dati in modo che alla barra zero si conoscano tutti i dati della barra? Se è così, non hai un'occhiata alla barra dello zero?
1) solo )
2) com'è? E come si regolano i predittori per la ZZ?
3) La candela si sta solo aprendo o qualcosa del genere, è già distorta, dovrebbe essere chiusa, e ci sono un sacco di domande, come fare l'obiettivo e così via (non c'è bisogno di preoccuparsi), se si cambia qualcosa per te, dovresti sempre lasciare l'originale per gli altri.
Ora sto ultimando il MOS sul clustering. Puramente su cluster non sta imparando bene, aggiungerò incrementi alle caratteristiche
un altro esempio
Ora sto ultimando il MOS sul clustering. Puramente su cluster non sta imparando bene, aggiungerò incrementi alle caratteristiche
un altro esempio
Cosa c'è nei grafici?
Avete un bilancio dei grafici con e senza incrementi?
Cosa c'è nei grafici?
come con e senza incrementi? sui grafici l'equilibrio?
Traccia e prova, bilanciamento in pip.
Nessun incremento, tutti i cluster.
gli incrementi non danno nulla
traine e test, saldo in pip
nessun incremento, tutti i cluster
gli incrementi non danno nulla
Cerca di "sfoltire" i grappoli, cioè, puoi far cadere i grappoli lunghi...
Per esempio, avete un vettore di cluster che si basa sul prezzo, il prezzo è "P" cluster "C"
il prezzo è R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R
cluster number 11111111122222222221111111111111112222222222222
lasciare solo le transizioni da cluster a cluster
prezzo - R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R
cluster number 1111111112222222222111111111111111222222222222222
R R
2 1 2
Se togliamo tutti questi punti critici, potremmo sbarazzarci del rumore e ridurre drasticamente il campionamento.
Prova, l'ho fatto una volta con hmm
Prova a "sfoltire" i cluster, cioè, potresti voler abbandonare l'inceppamento dei cluster lunghi...
Per esempio, avete un vettore di cluster che sono basati sul prezzo, il prezzo è "P" cluster "C".
il prezzo è R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R
cluster number 11111111122222222221111111111111112222222222222
lasciare solo le transizioni da cluster a cluster
prezzo - R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R
cluster number 1111111112222222222111111111111111222222222222222
R R
2 1 2
Se togliamo tutti questi punti critici, potremmo sbarazzarci del rumore e ridurre drasticamente il campionamento.
Prova, l'ho fatto una volta con hmm
Se l'hai già fatto, non ha senso
Se l'hai già fatto, non ha senso.
Non trarre conclusioni dal nulla.
Prima di tutto era hmm , e in secondo luogo ho fatto un grande miglioramento, ma il problema era diverso...
non trarre conclusioni dal nulla
prima di tutto era hmm , e in secondo luogo ho fatto un miglioramento significativo, anche se il compito era diverso...
Troppo una spina nel fianco)
troppa rottura di palle con un risultato incomprensibile)
R è mezza linea e il tuo lodato python è penoso?
Già...
Ora sto ultimando il MOS sul clustering. Puramente su cluster non sta imparando bene, aggiungerò incrementi alle caratteristiche
un altro esempio
E cosa c'è di male negli incrementi? Ti danno essenzialmente una velocità basata sul tempo. Ma non posso farlo senza fare una media. Ma se si comincia a prendere in considerazione le medie, diventa rapidamente un labirinto. Ci deve essere una via di mezzo da qualche parte. Non è sufficiente all'ultima spunta e un po' di più.