L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 1706

 

Un piccolo hack, forse qualcuno lo troverà utile.

Il compito: disegnare molti cerchi di diverse dimensioni e colori su un grafico senza morire di codifica o impazzire.

Soluzione:
Errato - usare un oggetto ellisse con tre punti di ancoraggio, riempimento e così via.
Corretto - traccia una linea di lunghezza zero, lo spessore della linea sarà il diametro del cerchio, il colore sarà il riempimento e il centro sarà il punto di ancoraggio.

 
ИИ нашел самый мощный антибиотик. У него ушло на это несколько часов
ИИ нашел самый мощный антибиотик. У него ушло на это несколько часов
  • 2020.02.21
  • Хайтек+
  • zen.yandex.ru
С помощью специального алгоритма машинного обучения американским ученым удалось выявить вещество, способное справиться со многими лекарственно-устойчивыми бактериями, включая возбудитель туберкулеза. Соединение назвали халицин - в честь ИИ из фильма "Космическая одиссея 2001 года". Оно уже доказало свою эффективность, вылечив лабораторных мышей...
 
Sembra essere un falso. Come hanno fatto a raccogliere e descrivere 107 milioni di composti chimici per l'IA? Che mucchio di stronzate... Come, senza un campionamento empirico, l'IA potrebbe selezionare varianti efficaci?

Abbiamo dovuto adattare un composto chimico speciale per ogni organismo resistente. C'erano decine di organismi, 107 milioni di composti. E una selezione senza esperienza pratica. Esattamente un falso...
 
Regehr Konow:
Sembra un falso. Come hanno fatto a raccogliere e descrivere 107 milioni di composti chimici per l'IA? Questo non ha alcun senso... Come, senza un campionamento empirico, l'IA potrebbe selezionare le varianti efficaci?

Abbiamo dovuto adattare un composto chimico speciale per ogni organismo resistente. C'erano decine di organismi, 107 milioni di composti. E una selezione senza esperienza pratica. È un falso...
La bellezza dell'IA è che non importa quanto sia grande l'area dei dati, è importante che sia finita o infinita. Se l'intervallo di dati è finito, è all'interno del potere dell'IA e la dimensione di questo intervallo non è importante. Beh, questo è solo... per la cronaca...
 
Mihail Marchukajtes:
Il punto dell'IA è che non importa quanto sia grande la gamma di dati, è importante che sia finita o infinita. Se l'intervallo di dati è finito, allora è possibile farlo con l'IA e la dimensione di questo intervallo non ha importanza. Beh, questo è... tanto per dire...
Beh, come si può determinare l'efficacia di un composto chimico contro un microrganismo senza test sperimentali?
Tipo, un calcolo statistico approssimativo della probabilità che l'effetto distruttivo del composto chimico X contro il genoma batterico Y raggiunga improvvisamente le decine in poche ore?
Perché non trovare un composto contro un coronovirus in questo modo? Perché, allora, abbiamo bisogno di mesi per studiare i suoi test?
 
Rettag Konow:
Sembra un falso. Come hanno fatto ad assemblare e descrivere 107 milioni di composti chimici per l'IA? Questo non ha alcun senso... Come, senza un campionamento empirico, l'IA potrebbe selezionare le scelte efficaci?

Abbiamo dovuto adattare un composto chimico speciale per ogni organismo resistente. C'erano decine di organismi, 107 milioni di composti. E una selezione senza esperienza pratica. È un falso...

L'articolo sullo zen è una traduzione di un articolo popolare del gardian. Lì puoi vedere dove cercare una pubblicazione scientifica su questa ricerca (è una rivista scientifica peer-reviewed in biologia). Lo si legge e, con una sufficiente educazione nel campo, si decide se è vero.

Non fare come Hegel che "dimostra" che il numero di pianeti nel sistema solare deve essere sette)

 
Aleksey Nikolayev:

L'articolo sullo zen è una traduzione di un articolo popolare del Guardian. Lì puoi capire dove cercare una pubblicazione scientifica su questo studio (è una rivista scientifica peer-reviewed in biologia). Lo si legge e, con una sufficiente educazione nel campo, si decide se è vero.

Non assomigliare a Hegel che ha "dimostrato" che il numero di pianeti nel sistema solare dovrebbe essere sette)

Non cercare di "ingannare" Hegel. Tutti commettono errori. Perdonabile, per un uomo del 18° secolo. E lei, signor Nikolaev chi? Cosa pensi di essere? Il suo "lavoro" è già stato studiato dall'Accademia delle Scienze?)
 
Tag Konow:
OK, quindi come si può dire se un composto chimico è efficace contro un microrganismo senza test sperimentali?
Tipo, un calcolo statistico approssimativo della probabilità che gli effetti distruttivi del composto chimico X contro il genoma batterico Y raggiungano improvvisamente le decine in poche ore?
Perché non trovare un composto contro un coronovirus in questo modo? Perché allora impiegare mesi per studiarlo per i test?

Il punto qui è più o meno il seguente:

AI ci dice di quale composto chimico abbiamo bisogno.

Ragazzi provate questo, è più probabile.

Poi i test pratici sono già in corso. Così facendo, l'AI aiuta a ridurre il tempo di ricerca. Questo si chiama modellazione, dove prima costruiscono un modello di una nave e lo testano in una vasca da bagno, e poi lo costruiscono in dimensioni reali dopo aver conosciuto i suoi parametri di comportamento. Come esempio...

 
Molti ideologi e filosofi tedeschi e sovietici (tra cui Karl Marx, Friedrich Engels e Vladimir Lenin) hanno fatto riferimento a Hegel e al suo concetto dialettico nelle loro opere. Una costellazione di scienziati dell'Accademia Sovietica delle Scienze ha prodotto un libro di commenti sulla "Scienza della Logica" di Hegel, e Nikolaev ha semplicemente dichiarato che era tutta spazzatura. E considererà di non essere come quelli che dichiarano qualcosa senza una sufficiente educazione nel campo). Su questo però sono d'accordo.
 
Rechtg Konow:
Non cercare di "stordire" Hegel. Gli errori sono fatti da tutti. Perdonabile, per un uomo del 18° secolo. E lei, signor Nikolaev chi? Che cosa sei comunque? Il suo "lavoro" è già stato studiato dall'Accademia delle Scienze?)

ad hominem si usa quando non c'è nulla di sostanziale da contraddire)