L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 940

 
Aleksey Vyazmikin:

Cioè cambiare indipendentemente dalla storia, cioè il 1° trimestre 2016 non è come il 1° trimestre 2017?

E frattali, quindi ho quasi un sistema frattale per misurare le fluttuazioni dei prezzi nell'intervallo di 1 ora, 4 ore, 1 giorno, 1 settimana, 1 mese. Si calcola la scala di fluttuazione prevista e si guarda dove si trova il prezzo al momento (a quale livello).

non è frattale))

è solo che ogni trimestre i modelli cambiano, a volte drammaticamente

cioè c'è un'alta probabilità che il sistema si rompa alle giunzioni
 
Maxim Dmitrievsky:

non è frattale ))

È solo che ogni nuovo trimestre i modelli cambiano, a volte drasticamente

Come non frattale, piccolo TF secondo il mio sistema è simile a grande, o viceversa come ti piace, è un frattale. Ma la frequenza di somiglianza non è nota perché è definita dalla funzione.

 
Maxim Dmitrievsky:


cioè c'è un'alta probabilità che il sistema si rompa nelle giunzioni

Capisco, ma fondamentalmente dovrebbe funzionare :) Probabilmente il trimestre è un movimento di tendenza e quando questo movimento cambia il sistema si rompe...

 
Aleksey Vyazmikin:

Capisco, ma fondamentalmente dovrebbe funzionare :) Probabilmente il trimestre è un movimento di tendenza e quando questo movimento cambia il sistema si rompe...

Ragioni fondamentali - scadenze ecc. Gli annuali sono rapporti di regola.

Dove c'è denaro che cambia di mano c'è sempre un cambiamento di congiuntura

Mi piacerebbe giocare con la ricerca del ciclo, cercarlo su Google. Sapere quando allenarsi correttamente, da quali date e a quali

La ragione principale dell'assenza di modelli stazionari è il cambiamento costante nella capitalizzazione e nei flussi di capitale. I grandi capitali si muovono raramente e lentamente.

 
Maxim Dmitrievsky:

Qualcuno è stato in grado di ottenere un errore di 0,2 o 0,3 sull'oscillatore? Il minimo è da qualche parte intorno a 0,45. Inoltre, funziona spesso su OOS.

Ma la differenza di 2-2,5 volte con trayne è un po' fastidiosa.

Non riesco a capire quando finire lo sviluppo e iniziare nella pratica))


Negli articoli di Vladimir
 
elibrario:
Negli articoli di Vladimir

quale architettura? puoi darmi un link?

 
Maxim Dmitrievsky:

Quale architettura? Puoi darmi un link?

Sia su Darch che su Elm - https://www.mql5.com/ru/users/vlad1949/publications - dal 4° articolo in poi i risultati con Acc circa il 70% e oltre.
Bene, avete letto tutto...
Vladimir Perervenko
Vladimir Perervenko
  • www.mql5.com
Мы продолжаем строить ансамбли. Теперь к bagging-ансамблю, созданному ранее, добавим обучаемый объединитель — глубокую нейросеть. Одна нейросеть объединяет 7 лучших выходов ансамбля после обрезки. Вторая принимает на вход все 500 выходов ансамбля, обрезает и объединяет их. Нейросети будем строить с... Глубокие нейросети (Часть VI). Ансамбль...
 
Maxim Dmitrievsky:

motivi fondamentali - date di scadenza e simili. Rapporti annuali, di regola.

Dove c'è un trasferimento di denaro, c'è sempre un cambiamento di congiuntura.

Mi piacerebbe giocare con la ricerca del ciclo, cercarlo su Google. Sapere quando allenarsi correttamente, da quali date e a quali

La ragione principale dell'assenza di modelli stazionari è il cambiamento costante della capitalizzazione e dei flussi di capitale. I grandi capitali si muovono raramente e lentamente.

Quindi bisogna aumentare la quantità di dati per cercare tali cicli, e bisogna campionare 2-3 anni invece di un anno e aggiungere i numeri dei mesi...

 
elibrario:
Sia su Darch che su Elm - https://www.mql5.com/ru/users/vlad1949/publications - dal 4° articolo in poi i risultati in Acc sono circa il 70% e più.
Beh, l'avete letto tutti...

non male:

Sì, ho letto ma in diagonale, perché non voglio usare la R, non è così sportivo)

 
Aleksey Vyazmikin:

Poi si scopre che dobbiamo aumentare la quantità di dati per cercare tali cicli, e non campionare per un anno, ma per 2-3 anni, e aggiungere i numeri dei mesi...

Non sono sicuro, non ci sono molte informazioni su questo.

Ma si scopre, per esempio, che se per l'ultimo trimestre dell'anno perforo un modello, funziona bene per tutto l'anno, e poi si blocca

qualcosa del genere...

se a breve termine, funziona per circa 3 mesi, e poi si rompe ... cioè di nuovo si entra in un ciclo, ma trimestrale