L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 242
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Sono tutte stronzate - il Ministero della Difesa. È come cercare di leggere il tempo di domani dai dati meteorologici storici. È come applicare il riconoscimento facciale a una persona che si sottopone costantemente a chirurgia estetica e usa ogni volta un nuovo trucco. La persona è la stessa, ma non la si può riconoscere.
In generale, perché cercare di catturare e adattarsi costantemente ai cambiamenti del mercato? Non sarebbe meglio cercare qualcosa che non cambia?
Sono tutte stronzate - il Ministero della Difesa. È come cercare di conoscere il tempo di domani dai dati meteorologici storici. È come applicare il riconoscimento facciale a una persona che si sottopone costantemente a chirurgia estetica e usa ogni volta un nuovo trucco. La persona è la stessa, ma non la si può riconoscere.
In generale, perché cercare di catturare e adattarsi costantemente ai cambiamenti del mercato? Forse sarebbe meglio cercare qualcosa che non cambia?
Hai raggruppato in un solo mucchio: cosa cercare e cosa cercare.
Questo è esattamente quello che stiamo cercando in questo thread, vero?
E per farlo, usiamo un enorme insieme di strumenti collaudati, che sono raggruppati sotto il nome di "machine learning". Anche se questo non è del tutto corretto perché vengono utilizzati altri strumenti che si riferiscono al datamining.
Hai messo insieme COSA cercare e COSA cercare
In questo thread stiamo cercandocosa non cambia?
E per farlo, usiamo un enorme insieme di strumenti collaudati, che sono raggruppati sotto il nome di "machine learning". Anche se non è del tutto esatto, perché ci sono altri strumenti che sono classificati come datamining
No, non lo sono. Si impara dal tempo in aprile, si convalida in maggio, e poi ci si chiede perché le previsioni non funzionano in giugno.
E immagino che quelli che hanno controllato la "serie enorme di strumenti provati" siano tutti già miliardari? O il punto è: controllarlo, assicurarsi che non funzioni e consegnarlo a R per mancanza d'uso? (Intendo gli sviluppatori dell'"enorme serie di strumenti collaudati")
Non è di questo che stiamo parlando.
Ora capisco cosa vuoi dire. Il metodo "dividere una tabella di 4 predittori in 50 gruppi, e scegliere un'azione redditizia per ogni gruppo" ha un sacco di armeggi e sciamanesimo, sono d'accordo.
Ma è meglio spendere un'ora e provarla, testare la strategia con un test walk-forward, e vedere se funziona/(non funziona). A volte una strategia così semplice dà qualche risultato positivo, o almeno non prosciuga l'equilibrio, che è abbastanza difficile da creare solo per scelta.
Non è vero. Si impara dal tempo in aprile, si convalida in maggio e poi ci si chiede perché le previsioni non funzionano in giugno.
Puoi fare dodici modelli. Uno per gennaio, uno per febbraio, uno per marzo, ecc. Convalidare con anni diversi. Sarebbe bello.
Se parliamo di candelieri, ci sono molti libri che elencano numerose combinazioni di candelieri. Inoltre, ci sono persone..........................
E nessuno di questo "giornale degli sciocchi" fornisce alcuna statistica sull'innesco di questi modelli di candele.... Di cosa si tratta? Usiamo il nostro cervello...
La mia lamentela con tutte queste candele in particolare, e con l'analisi tecnica in generale, è che la redditività del passato non ha nulla a che fare con il futuro.
E MO è rilevante per la redditività nel futuro????? bene...
quello che ci metti dentro è quello che ottieni fuori
E se prendiamo modelli molto più complessi di Three Soldiers, dovremmo ottenere qualcosa in cambio. E secondo me questa è la prova che il futuro sarà come il passato.
Il MoD è figo, il MoD è molto diverso dai soldati "tre soldati"))) Ma quando ho messo le ultime due candele nel MO, non solo non ha riconosciuto le forme, ma ha confuso il colore della candela, il fottuto colore della candela. Pensaci, Sanych!
ma non è un problema di stupidità di MO, è un nostro problema, perché bisogna preprocessare i dati prima di metterli in MO, bisogna assicurarsi che MO possa davvero capire ciò che si vuole che capisca
E tu continui a parlare di distinguere il rumore dal non rumore, ma non capisci che stai lavorando con il rumore dall'inizio, e vuoi distinguere il non rumore nel rumore ))))
Sono tutte stronzate - MO. È come cercare di leggere il tempo di domani dai dati meteorologici storici. È come applicare il riconoscimento facciale a una persona che si sottopone costantemente a chirurgia estetica e usa ogni volta un nuovo trucco. La persona è la stessa, ma non la si può riconoscere.
In generale, perché cercare di catturare e adattarsi costantemente ai cambiamenti del mercato? Non sarebbe meglio cercare le cose che non cambiano?
Per esempio?
Certo che c'è. Solo l'anno prossimo a maggio si gela, a luglio piove costantemente e +5 invece di secco e caldo, a settembre è +35, e a dicembre piove invece di neve e i sauditi cavalcano i cammelli sulle dune coperte di neve. E nel mercato le cose sono molto più divertenti del tempo.
Allora qual è la soluzione?
è comprensibile che non sia tutto fermo, ma c'è una soluzione?
come?
Allora qual è la soluzione?
È chiaro che non tutto è fermo, ma c'è una soluzione?
Ho detto di cercare proprietà sul mercato che non cambiano. Quali sono i "parametri" della serie dei prezzi? La volatilità, il tasso medio di rendimento delle candele, che altro? Quali parametri cambiano costantemente e quali sono invariabili? Cercate i parametri immutabili della serie di prezzi, e poi costruite il vostro TS su questa conoscenza, allora il TS non dipenderà dai cambiamenti di quei parametri che sono mutevoli.
Come ho detto prima - create un certo numero di incrementi di RNG con parametri (distribuzioni, probabilità, ecc.). Gira le manopole dei parametri di questa serie. Cercate di costruire un TS che mostri risultati indipendenti dai parametri della serie che si sta modificando. Se avrete successo, significa che la soluzione è stata trovata. Se no, vuol dire che niente aiuterà, né il MoD, e certamente non R con il suo "enorme numero di strumenti provati", niente di niente.
E l'analisi tecnica, che è stata spesso presa a calci negli ultimi anni, non è responsabile di risultati di trading di merda, né per il MO in sé, ma per l'approccio al mercato quando si cerca di seguire i cambiamenti del mercato e tanto più quando il prossimo "cambiamento" del mercato è sconosciuto quando i modelli precedentemente creati smettono di funzionare.