Historique du développement de MQL5.community

Les émissions d’indicateurs sont un domaine peu étudié des études de marché. Cela est principalement dû à la difficulté d’analyse causée par le traitement de très grands tableaux de données variant dans le temps. L’analyse graphique existante est trop gourmande en ressources et a donc déclenché le développement d’un algorithme parcimonieux qui utilise des séries chronologiques d’émissions. Cet article montre comment l’analyse visuelle (image intuitive) peut être remplacée par l’étude des caractéristiques intégrales des émissions. Il peut intéresser à la fois les traders et les développeurs de systèmes de trading automatisés.

L’article se concentre sur les fonctions MQL5 standard pour travailler avec le temps, ainsi que sur les techniques de programmation et les fonctions pratiques utiles pour travailler avec le temps nécessaire à la création d’Expert Advisors et d’indicateurs. Une attention particulière est accordée à la théorie générale de la mesure du temps. Cet article devrait intéresser principalement les programmeurs MQL5 novices.

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L’achat d’un robot de trading sur MQL5 Market présente un avantage distinct par rapport à toutes les autres options similaires - un système automatisé proposé peut être testé en profondeur directement dans le terminal MetaTrader 5. Avant d’acheter, un Expert Advisor peut et doit être exécuté avec soin dans tous les modes défavorables du Strategy Tester intégré pour avoir une compréhension complète du système.

L'article couvre tout ce que vous pouvez faire avec les chaînes en MQL5. Il devrait intéresser principalement les programmeurs novices en MQL5, tandis que les développeurs expérimentés auront une bonne occasion de résumer et de systématiser leurs connaissances.

Les machines à vecteurs de support sont utilisées depuis longtemps dans des domaines tels que la bio-informatique et les mathématiques appliquées pour évaluer des ensembles de données complexes et extraire des modèles utiles pouvant être utilisés pour classer les données. Cet article examine ce qu'est une machine à vecteurs de support, comment elle fonctionne et pourquoi elle peut être si utile pour extraire des motifs complexes. Nous étudions ensuite comment ils peuvent être appliqués au marché et potentiellement utilisés pour conseiller sur le trading. À l'aide de l'outil d'apprentissage par machine à vecteur de support, l'article fournit des exemples concrets qui permettent aux lecteurs d'expérimenter leur propre trading.

Cet article fournit un petit exemple illustrant la mise en œuvre d'un Expert Advisor dont les paramètres peuvent être contrôlés depuis le panneau utilisateur. Lors de la modification des paramètres "On The Fly", l'Expert Advisor écrit les valeurs obtenues à partir du panneau d'informations dans un fichier pour les lire davantage à partir du fichier et les afficher en conséquence sur le panneau. Cet article peut être pertinent pour ceux qui tradent manuellement ou en mode semi-automatique.

Les tableaux font partie intégrante de presque tous les langages de programmation, avec les variables et les fonctions. L'article devrait intéresser principalement les programmeurs novices en MQL5, tandis que les programmeurs expérimentés auront une bonne occasion de résumer et de systématiser leurs connaissances.

Nous sommes heureux d'annoncer que MetaTrader 5 propose désormais des signaux de trading, offrant ainsi un outil puissant aux investisseurs et aux gestionnaires. Pendant que vous suivez les trades d'un trader performant, le terminal les reproduira automatiquement dans votre compte !

L'article décrit la méthode de test visuel rapide des idées de trading. La méthode est basée sur la combinaison d'un graphique de prix, d'un indicateur de signal et d'un indicateur de calcul de solde. J'aimerais partager ma méthode de recherche d'idées de trading, ainsi que la méthode que j'utilise pour tester rapidement ces idées.

Est-il possible de trader sur un vrai compte MetaTrader 5 aujourd'hui ? Comment organiser un tel trading ? L'article contient la théorie de ces questions et les codes de travail utilisés pour copier les trades depuis le terminal MetaTrader 5 vers MetaTrader 4. L'article sera utile à la fois pour les développeurs d'Expert Advisors et pour les traders pratiquants.

MetaTrader 5 nous permet de simuler le trading automatique, au sein d’un testeur de stratégie intégré, en utilisant l’Expert Advisors et le MQL5 language. Ce type de simulation est appelé test d’Expert Advisors, et peut être mis en œuvre en utilisant l’optimisation multithread, ainsi que simultanément sur un certain nombre d’instruments. Afin de fournir un test approfondi, une génération de ticks basée sur l’historique des minutes disponibles doit être effectuée. Cet article fournit une description détaillée de l’algorithme, par lequel les ticks sont générés pour les tests historiques dans le terminal client MetaTrader 5.

L'article se concentre sur les prévisions d'avance pour l'EURUSD à l'aide du logiciel EViews et sur une évaluation plus approfondie des résultats des prévisions à l'aide des programmes d'EViews. La prévision implique des modèles de régression et est évaluée au moyen d'un Expert Advisor développé pour MetaTrader 4.

L'article propose un indicateur de graphique Kagi avec diverses options de cartographie et des fonctions supplémentaires. En outre, le principe de cartographie des indicateurs et ses fonctionnalités de mise en œuvre MQL5 sont pris en compte. Les cas les plus populaires de sa mise en œuvre dans le trading sont affichés - stratégie d'échange Yin/Yang, s'éloignant de la ligne de tendance et augmentant constamment les "épaules" / diminuant la "taille".

L'article présente une structure pour un Expert Advisor qui trade plusieurs symboles et utilise plusieurs systèmes de trading simultanément. Si vous avez déjà identifié les paramètres d'entrée optimaux pour tous vos EA et obtenu de bons résultats de backtesting pour chacun d'eux séparément, demandez-vous quels résultats vous obtiendriez si vous testiez tous les EA simultanément, avec toutes vos stratégies réunies.

Dans cet article, nous examinerons le développement d'un indicateur de volatilité multi-symboles. Le développement d'indicateurs multi-symboles peut présenter quelques difficultés pour les développeurs MQL5 novices que cet article aide à clarifier. Les problèmes majeurs qui se posent au cours du développement d'un indicateur multi-symboles concernent la synchronisation des données d'autres symboles par rapport au symbole courant, le manque de certaines données d'indicateur et l'identification du début des "vraies" barres d'une trame de temps donnée. Toutes ces questions seront examinées de près dans l'article.

Continuons à explorer les différentes commandes et cette fois, tournons notre attention vers la barre de défilement. Tout comme dans l'article précédent intitulé "MQL5 Cookbook : Commande de la sous-fenêtre d’indicateur - Boutons", toutes les opérations seront effectuées dans la sous-fenêtre d'indicateur. Prenez un moment pour lire l'article mentionné ci-dessus car il fournit une description détaillée de l'utilisation des événements dans la fonction OnChartEvent(), alors que ce point ne sera abordé qu'avec désinvolture dans cet article. À des fins d'illustration, cette fois-ci, nous allons créer une barre de défilement verticale pour une grande liste de toutes les propriétés d'instruments financiers qui peuvent être obtenues à l'aide des ressources MQL5.

Dans cet article, nous examinerons un exemple de développement d'une interface utilisateur avec des commandes de bouton. Pour transmettre l'idée d'interactivité à l'utilisateur, les boutons changeront de couleur lorsque le curseur les survolera. Avec le curseur sur un bouton, la couleur du bouton sera légèrement assombrie, devenant nettement plus sombre lorsque le bouton est cliqué. De plus, nous ajouterons des info-bulles à chaque bouton, créant ainsi une interface intuitive.

Il y a 21 trames temporelles disponibles dans MetaTrader 5 destinées à l'analyse. Vous pouvez tirer parti d'objets graphiques spéciaux que vous pouvez placer sur le graphique existant et définir le symbole, la trame temporelle et d'autres propriétés à cet endroit. Cet article fournira des informations détaillées sur de tels objets graphiques de graphique : nous allons créer un indicateur avec des commandes (boutons) qui nous permettront de définir plusieurs objets de graphique dans une sous-fenêtre en même temps. De plus, les objets du graphique s'adapteront avec précision dans la sous-fenêtre et seront automatiquement ajustés lorsque le graphique principal ou la fenêtre du terminal est redimensionné.

Dans cet article, nous examinerons des problèmes tels que l'inclusion de fichiers sonores dans le fichier de l'Expert Advisor, et ainsi l'ajout de notifications sonores aux événements de trading. Le fait que les fichiers seront inclus signifie que les fichiers sonores seront situés à l'intérieur de l'Expert Advisor. Ainsi, lorsque vous donnez la version compilée de l'Expert Advisor (*.ex5) à un autre utilisateur, vous n'aurez pas à fournir également les fichiers sonores et à expliquer où ils doivent être sauvegardés.

Nous continuons la série d'articles sur la programmation MQL5. Cette fois, nous verrons comment obtenir les résultats de chaque passe d'optimisation lors de l'optimisation des paramètres de l'Expert Advisor. La mise en œuvre sera effectuée de manière à garantir que si les conditions spécifiées dans les paramètres externes sont remplies, les valeurs de passage correspondantes seront écrites dans un fichier. En plus des valeurs de test, nous enregistrerons également les paramètres qui ont conduit à de tels résultats.

La bibliothèque standard MQL5 vous facilite la vie en tant que développeur. Néanmoins, il ne met pas en œuvre tous les besoins de tous les développeurs du monde, donc si vous sentez que vous avez besoin de plus de choses personnalisées, vous pouvez aller plus loin et étendre. Cet article vous guide tout au long de l’intégration de l’indicateur technique Zig-Zag de MetaQuotes dans la bibliothèque standard. Nous nous inspirons de la philosophie de conception de MetaQuotes pour atteindre notre objectif.

Un autre trimestre de l'année s'est écoulé et nous avons décidé de résumer ses résultats pour MetaTrader AppStore - le plus grand magasin de robots de trading et d'indicateurs techniques pour les plateformes MetaTrader. Plus de 500 développeurs ont placé plus de 1 200 produits sur Market à la fin du trimestre considéré.

Il est possible de commencer à gagner de l'argent sur MQL5.com dès maintenant sans avoir à être un vendeur d'applications Market ou un fournisseur de signaux rentable. Sélectionnez les produits que vous aimez et publiez des liens vers eux sur diverses ressources Web. Attirez des clients potentiels et faites des bénéfices !

Qu’est-ce que le trading social ? Il s’agit d’une coopération mutuellement bénéfique des traders et des investisseurs par laquelle les traders qui réussissent autorisent le suivi de leur trading, et les investisseurs potentiels en profitent pour surveiller leurs performances et copier les trades de ceux qui leurs semblent les plus prometteurs.

Opérant avec succès depuis 1,5 ans, MQL5 Market est devenu le plus grand magasin de stratégies de trading et d’indicateurs techniques des traders. Il propose environ 800 applications de trading fournies par 350 développeurs du monde entier. Plus de 100 000 programmes de trading ont déjà été achetés et téléchargés par les traders sur leurs terminaux MetaTrader 5.

Comment créer un générateur de signal de trading basé sur un indicateur personnalisé ? Comment créer un indicateur personnalisé ? Comment accéder aux données des indicateurs personnalisés ? Pourquoi avons-nous besoin de la structure IS_PATTERN_USAGE(0) et du modèle 0 ?

Depuis sa création, le magasin de robots de trading et d'indicateurs techniques MQL5 Market a déjà attiré plus de 250 développeurs qui ont publié 580 produits. Le premier trimestre de 2013 s'est avéré assez fructueux pour certains vendeurs du MQL5 Market qui ont réussi à faire de beaux profits en vendant leurs produits.

Jeremy Scott, plus connu sous le pseudonyme de Johnnypasado sur MQL5.community, est devenu célèbre en proposant des produits dans notre service MQL5 Market. Jeremy a déjà gagné plusieurs milliers de dollars sur le marché et ce n'est pas la limite. Nous avons décidé de nous intéresser de plus près au futur millionnaire et de recevoir quelques conseils pour les vendeurs de MQL5 Market.

Dans cet article, nous montrons un moyen simple d'installer MetaTrader 5 sur les versions Linux populaires - Ubuntu et Debian. Ces systèmes sont largement utilisés sur les serveurs ainsi que sur les ordinateurs personnels des traders.

Les produits Apple sont devenus très populaires. MetaQuotes Software Corp. suit attentivement les progrès de l’industrie informatique et a déjà publié les applications mobiles spéciales pour les appareils iOS - MetaTrader 4 pour iPhone et MetaTrader 5 pour iPhone. Il existe de nombreux sujets sur le forum MQL5.community, où les gens recherchent une solution pour exécuter MetaTrader 5 sous le système d’exploitation Mac OS. Dans cet article, vous découvrirez comment travailler avec MetaTrader 5 via le système d’exploitation populaire d’Apple.

Le service de signaux de trading récemment introduit dans MetaTrader 5 permet aux traders de copier les opérations de trading de n'importe quel fournisseur de signaux. Les utilisateurs peuvent sélectionner n'importe quel signal, s'y abonner et toutes les offres seront copiées sur leurs comptes. Les fournisseurs de signaux peuvent fixer le prix de leur abonnement et recevoir une redevance mensuelle fixe de leurs abonnés.

Nous avons lancé le service de vente d'applications de trading MetaTrader 5 en accordant une grande attention aux questions de sécurité. Nous avons minimisé tous les risques associés pour vous permettre de vous concentrer sur des questions plus importantes - la recherche du robot de trading le plus approprié !

MQL5 Market propose de nombreux produits à vendre, mais certaines de leurs descriptions laissent vraiment à désirer. De nombreux textes ont manifestement besoin d'être améliorés, car les traders ordinaires ne sont pas en mesure de les comprendre. Cet article vous aidera à mettre votre produit en valeur. Utilisez nos recommandations pour rédiger une description accrocheuse qui montrera facilement à vos clients ce que vous vendez exactement.

Le service Signals introduit le trading social avec MetaTrader 4 et MetaTrader 5. Le Service est intégré à la plateforme de trading, et permet à quiconque de copier facilement les trades des traders professionnels. Sélectionnez l'un des milliers de fournisseurs de signaux, abonnez-vous en quelques clics et les transactions du fournisseur seront copiées sur votre compte.

De nombreux développeurs sont confrontés au même problème : comment accéder au sandbox du terminal de trading sans utiliser de DLL non sécurisées. L'une des méthodes les plus simples et les plus sûres consiste à utiliser des Named Pipes standard qui fonctionnent comme des opérations de fichier normales. Ils vous permettent d'organiser la communication inter-processeur client-serveur entre les programmes. Regardez les exemples pratiques en C++ et MQL5 qui incluent le serveur, le client, l'échange de données entre eux et l'évaluation des performances.

L'article décrit les exemples de création de répertoires, de copie de données, d'archivage, d'utilisation des symboles dans Market Watch ou la liste commune, ainsi que les exemples de traitement des erreurs, etc. Tous ces éléments peuvent éventuellement être regroupés dans un seul script pour archiver les données dans un format défini par l'utilisateur.

Un produit de MetaTrader Market peut être acheté sur le site Web MQL5.com ou directement depuis les plateformes de trading MetaTrader 4 et MetaTrader 5. Choisissez un produit qui convient à votre style de trading, payez-le en utilisant votre méthode de paiement préférée et activez le produit.

De nos jours, tout trader doit avoir entendu parler des réseaux neuronaux et sait à quel point il est cool de les utiliser. La majorité pense que ceux qui peuvent traiter les réseaux neuronaux sont des sortes de surhommes. Dans cet article, je vais essayer de vous expliquer l'architecture des réseaux neuronaux, de décrire leurs applications et de montrer des exemples d'utilisation pratique.

Un algorithme de protection statistique des positions ouvertes de swap positif contre les mouvements de prix indésirables. Cet article présente une variante de la stratégie de protection du Carry Trade qui permet de compenser le risque potentiel du mouvement des prix dans la direction opposée à celle de la position ouverte.

Dans cet article, nous allons vous montrer comment explorer la bibliothèque standard de classes de stratégies de trading et comment ajouter des stratégies et des filtres/signaux personnalisés en utilisant la logique Patterns-and-Models de l'assistant MQL5. En fin de compte, vous pourrez facilement ajouter vos propres stratégies à l'aide des indicateurs standard MetaTrader 5, et l'assistant MQL5 créera un code propre et puissant et un Expert Advisor entièrement fonctionnel.

Les appareils Android et iOS nous offrent de nombreuses fonctionnalités que nous ne connaissons même pas. L'une de ces fonctionnalités est les notifications push qui nous permettent de recevoir des messages personnels, quel que soit notre numéro de téléphone ou notre opérateur de réseau mobile. Le terminal mobile MetaTrader peut déjà recevoir de tels messages directement de votre robot de trading. Vous ne devez connaître que l'ID MetaQuotes de votre appareil. Plus de 9 000 000 de terminaux mobiles l'ont déjà reçu.

Cet article a pour but de familiariser le lecteur avec la méthode de décomposition empirique des modes (EMD). C’est la partie fondamentale de la transformée de Hilbert-Huang et est destinée à l’analyse des données issues des processus non stationnaires et non linéaires. Cet article présente également une mise en œuvre logicielle possible de cette méthode ainsi qu’un bref examen de ses particularités et donne quelques exemples simples de son utilisation.

Le problème majeur de la statistique appliquée est le problème de l'acceptation des hypothèses statistiques. On a longtemps considéré qu'il était impossible de le résoudre. La situation a changé avec l'apparition de la méthode des coordonnées propres. Il s'agit d'un outil fin et puissant pour l'étude structurelle d'un signal permettant de voir plus que ce qui est possible en utilisant les méthodes de statistiques appliquées modernes. L'article se concentre sur l'utilisation pratique de cette méthode et présente des programmes en MQL5. Il traite également le problème de l'identification des fonctions en utilisant comme exemple la distribution introduite par Hilhorst et Schehr.

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