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Je m'appelle Roman et je suis trader et programmeur spécialisé dans le développement de robots de trading basés sur des réseaux de neurones. Ma passion pour les marchés financiers a commencé en 2014, lorsque j'ai commencé à m'intéresser à l'analyse technique et aux stratégies de trading.
Au fil du temps, mon attention s'est tournée vers l'automatisation du trading et j'ai décidé de combiner mes connaissances en trading avec des compétences en programmation. Avec une formation à , j'ai commencé à étudier l'art du développement logiciel et je me suis particulièrement plongé dans le domaine des réseaux de neurones.
Mon parcours dans le monde du trading et de la programmation est étroitement lié à mon désir de créer des solutions innovantes pour optimiser les stratégies de trading. Je passe de nombreuses heures à analyser le marché, à apprendre de nouvelles technologies et à tester différentes approches de trading automatisé.
Mes robots de trading basés sur des réseaux de neurones sont le résultat d'une synthèse de mes connaissances en finance et en programmation. Je suis convaincu qu'une approche combinée du trading incluant l'analyse des données à l'aide de réseaux de neurones peut conduire à une prise de décision plus efficace sur les marchés financiers.
Ma biographie est une histoire d'apprentissage, d'adaptation et d'amélioration constante. Je m'efforce non seulement de créer des stratégies de trading rentables, mais également de contribuer au développement de la technologie dans le domaine du trading automatisé. Dans mon monde, chaque jour de bourse présente de nouvelles opportunités de croissance, et je suis prêt à relever le défi de la volatilité des marchés financiers.
Au fil du temps, mon attention s'est tournée vers l'automatisation du trading et j'ai décidé de combiner mes connaissances en trading avec des compétences en programmation. Avec une formation à , j'ai commencé à étudier l'art du développement logiciel et je me suis particulièrement plongé dans le domaine des réseaux de neurones.
Mon parcours dans le monde du trading et de la programmation est étroitement lié à mon désir de créer des solutions innovantes pour optimiser les stratégies de trading. Je passe de nombreuses heures à analyser le marché, à apprendre de nouvelles technologies et à tester différentes approches de trading automatisé.
Mes robots de trading basés sur des réseaux de neurones sont le résultat d'une synthèse de mes connaissances en finance et en programmation. Je suis convaincu qu'une approche combinée du trading incluant l'analyse des données à l'aide de réseaux de neurones peut conduire à une prise de décision plus efficace sur les marchés financiers.
Ma biographie est une histoire d'apprentissage, d'adaptation et d'amélioration constante. Je m'efforce non seulement de créer des stratégies de trading rentables, mais également de contribuer au développement de la technologie dans le domaine du trading automatisé. Dans mon monde, chaque jour de bourse présente de nouvelles opportunités de croissance, et je suis prêt à relever le défi de la volatilité des marchés financiers.
Roman Mamonov
➡️ https://www.mql5.com/en/market/product/108785?source=Site+Market+Product+Page
Advisor AI Night GBPUSD - Night scalper based on neural networks, designed for automated trading in financial markets, with an emphasis on scalping at night. Scalping is a short-term trading strategy where a bot seeks to capture small profits from short-term price changes.
The main characteristics of the bot include:
1. Using neural networks:
• The bot uses neural networks to analyze large amounts of data on prices, volumes and other market parameters. Neural networks can learn from historical data and identify complex dependencies and patterns that cannot always be identified using traditional technical indicators.
2. Night activity:
• The bot is designed specifically for trading at night, when the market can be less volatile and subject to certain patterns.
3. Scalping strategy:
• The bot will carry out quick transactions, catching the slightest price changes. To do this, he can use small take profit and stop loss levels to minimize risks.
4. Adaptability:
• The bot is configured to automatically adapt to changing market conditions. For example, he can adjust the parameters of his strategy based on current volatility or other factors affecting the market.
5. Risk management:
• The bot includes risk management strategies such as limiting position size, setting loss limits and other approaches to minimize losses.
6. Market monitoring:
• The bot continuously monitors market conditions and quickly responds to changes to capitalize on opportunities.
7. Testing and optimization:
• Periodic testing and optimization of the strategy using historical data helps ensure the effectiveness and stability of the bot in various market conditions.
The Expert Advisor Does Not Use: No Grid - No Martingale - No Doubling - No Averaging
Advisor AI Night GBPUSD - Night scalper based on neural networks, designed for automated trading in financial markets, with an emphasis on scalping at night. Scalping is a short-term trading strategy where a bot seeks to capture small profits from short-term price changes.
The main characteristics of the bot include:
1. Using neural networks:
• The bot uses neural networks to analyze large amounts of data on prices, volumes and other market parameters. Neural networks can learn from historical data and identify complex dependencies and patterns that cannot always be identified using traditional technical indicators.
2. Night activity:
• The bot is designed specifically for trading at night, when the market can be less volatile and subject to certain patterns.
3. Scalping strategy:
• The bot will carry out quick transactions, catching the slightest price changes. To do this, he can use small take profit and stop loss levels to minimize risks.
4. Adaptability:
• The bot is configured to automatically adapt to changing market conditions. For example, he can adjust the parameters of his strategy based on current volatility or other factors affecting the market.
5. Risk management:
• The bot includes risk management strategies such as limiting position size, setting loss limits and other approaches to minimize losses.
6. Market monitoring:
• The bot continuously monitors market conditions and quickly responds to changes to capitalize on opportunities.
7. Testing and optimization:
• Periodic testing and optimization of the strategy using historical data helps ensure the effectiveness and stability of the bot in various market conditions.
The Expert Advisor Does Not Use: No Grid - No Martingale - No Doubling - No Averaging
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Roman Mamonov
Produits publiés
Advisor AI Night GBPUSD - Scalper de nuit basé sur des réseaux de neurones, conçu pour le trading automatisé sur les marchés financiers, en mettant l'accent sur le scalping de nuit. Le scalping est une stratégie de trading à court terme dans laquelle un robot cherche à réaliser de petits bénéfices grâce aux variations de prix à court terme. Le coût initial du conseiller est de 190$, les 10 premiers exemplaires, le prochain changement de prix est de 490$, le coût final du conseiller est de 1490$
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