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AIS TrailingStop Moral Expectation MT5

L'objectif principal de cet expert en trading est de remplir les fonctions d'un stop suiveur. Il n'ouvre ni ne ferme les positions, mais définit et déplace uniquement les niveaux de prise de profit et de stop loss. Pour calculer le take profit et le stop loss, les statistiques de mouvement des prix et l'espérance morale de D. Bernoulli sont utilisées. Pour cette raison, les nouveaux niveaux fixés par l'expert offrent la meilleure option (du possible) en termes de rapport risque/récompense. Regardons les paramètres du robot de trading.

  • Tracked Symbols - paires de devises qui seront suivies par l'EA. Entrez tous les caractères qui vous intéressent séparés par des virgules. Par exemple : EURUSD,GBPUSD,USDCHF. Si vous laissez ce champ vide, le conseiller ne travaillera que sur le symbole sur lequel il est installé. Au lancement, le robot affiche les symboles surveillés dans l'onglet "Experts" du terminal.
  • Estimated Timeframe - définit la période pendant laquelle l'EA collectera les statistiques de mouvement des prix. Pour les stratégies de trading qui utilisent un grand nombre d'entrées avec peu de profit (scalping, etc.), vous devez utiliser des délais courts. Pour les stratégies de tendance, vous devez choisir des délais plus longs. La règle générale est que plus ce paramètre est grand, plus la position sera détenue longtemps et plus le profit peut être élevé. Mais nous ne devons pas oublier les risques croissants.
  • Sensitivity - un paramètre qui définit la sensibilité de l'EA aux changements de prix. Avec une augmentation de ce paramètre, le premier stop loss fixé par l'expert sera de plus en plus éloigné du cours d'ouverture. Cela peut augmenter la rentabilité du trading, mais aussi augmenter le temps de maintien d'une position ouverte et les risques qui y sont associés.
  • Dynamic TakeProfit - lorsque ce paramètre est activé, l'EA surveillera les prises de bénéfices actuelles des positions et les déplacera à la distance optimale du prix, si nécessaire. L'activation de cette option peut également augmenter la rentabilité du trading.

Permettez-moi de vous rappeler que le conseiller lui-même n'ouvre pas de postes. Par conséquent, pour se familiariser avec les caractéristiques de son travail, des paramètres ont été ajoutés qui ne sont utilisés que dans le testeur de stratégie. Le test n'a lieu que sur un seul personnage. Toutes les positions sont ouvertes de manière aléatoire, après quoi l'algorithme principal de l'expert en trading entre en action - un stop suiveur est lancé. Paramètres pour le testeur :

  • MaxPosition - le nombre maximum de positions ouvertes simultanément.
  • TakeProfit - prenez des bénéfices pour les positions nouvellement ouvertes.
  • Random - si le paramètre est supérieur à zéro, les positions sont ouvertes dans le même ordre. Peut être utile lors du réglage de la sensibilité.

Des exemples du fonctionnement de l'Expert Advisor dans le testeur (EURUSD, S1, 2021.01.01 - 2021.12.31, vrais ticks) sont présentés dans les figures :
1 - options par défaut
2 - Sensitivity = 5

3 - Estimated Timeframe = M5, Sensitivity = 5

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L'Expert Advisor est un système conçu pour récupérer les positions non rentables. L'algorithme de l'auteur verrouille une position perdante, la divise en plusieurs parties distinctes et ferme chacune d'elles séparément. Une configuration facile, un lancement différé en cas de baisse, un verrouillage, la désactivation d'autres Expert Advisors, une moyenne avec filtrage des tendances et la fermeture partielle d'une position perdante sont intégrés dans un seul outil C'est l'utilisation des pertes
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L'indicateur AIS Correct Averages vous permet de définir le début d'un mouvement de tendance sur le marché. Une autre qualité importante de l'indicateur est un signal clair de la fin de la tendance. L'indicateur n'est pas redessiné ou recalculé. Valeurs affichées h_AE - limite supérieure du canal AE l_AE - limite inférieure du canal AE h_EC - Valeur prédite haute pour la barre actuelle l_EC - Valeur prédite basse pour la barre actuelle Signaux lors du travail avec l'indicateur Le sign
L'indicateur de moyenne mobile pondérée AIS calcule une moyenne mobile pondérée et vous permet de déterminer le début d'un mouvement de tendance du marché. Les coefficients de pondération sont calculés en tenant compte des spécificités de chaque barre. Cela vous permet de filtrer les mouvements aléatoires du marché. Le principal signal confirmant le début d'une tendance est un changement de direction des lignes indicatrices et du prix traversant les lignes indicatrices. WH (ligne bleue) e
L'indicateur AIS Advanced Grade Feasibility est conçu pour prédire les niveaux que le prix pourrait atteindre à l'avenir. Son travail consiste à analyser les trois dernières barres et à établir une prévision basée sur cela. L'indicateur peut être utilisé sur n'importe quelle période et n'importe quelle paire de devises. À l'aide des paramètres, vous pouvez obtenir la qualité de prévision souhaitée. Profondeur de prévision - définit la profondeur de prévision souhaitée en barres. Il est recomm
The indicator is designed to measure the price volatility. This allows determining the moments for opening or closing trade positions more accurately. High intensity of the market indicates the instability of its movement, but allows for better results. And, conversely, low intensity of the market indicates the stability of its movement. Parameters Bars to process - the number of bars to measure the price movements. A low value of this parameter allows determining the moments of rapid price mo
This indicator uses the Fibonacci p-numbers to smooth a price series. This allows combining the advantages of the simple and exponential moving averages. The smoothing coefficients depend on the level of the p-number, which is set in the indicator parameters. The higher the level, the greater the influence of the simple moving average and the less significant the exponential moving average. Parameters Fibonacci Numbers Order - order of the Fibonacci p-number, specified by trader. Valid values
The indicator is based on the analysis of interaction of two filters. The first filter is the popular Moving Average. It helps to identify linear price movements and to smooth minor price fluctuations. The second filter is the Sliding Median. It is a non-linear filter. It allows to filter out noise and single spikes in the price movement. A predictive filter implemented in this indicator is based on the difference between these filters. The indicator is trained during operation and is therefore
This indicator studies the price action as a combination of micro-trends. All micro-trends are analyzed and averaged. Price movement is filtered based on this averaging. IP_High and IP_Low (blue and red dashed lines) show the instantaneous price movement. They display the forecast only for the current price values, taking into account only the number of bars defined by the 'Filter level' parameter. SP_High and SP_Low (blue and red solid lines) smooth the price movements with respect to history.
Cet indicateur met en œuvre un processus de lissage linéaire simple. L'un des inconvénients du lissage exponentiel est la décroissance rapide du signal. Il est donc impossible de suivre pleinement les tendances à long terme de la fourchette de prix. Le lissage linéaire vous permet de régler plus précisément et plus finement le filtrage du signal. L'indicateur est configuré en sélectionnant les paramètres : LP - ce paramètre vous permet de sélectionner la période de lissage. Plus sa valeur
Этот индикатор представляет гибридный фильтр основанный на совместном использовании медианы и скользящей средней. Использование медианы позволяет отфильтровывать аномальные выбросы и случайные импульсы в значениях ценового ряда. При этом на трендовую составляющую медианный фильтр не действует, оставляя ее без изменений. Так как медианный фильтр является нелинейным, то для сглаживания его значений используется скользящая средняя. Такой подход позволяет более точно выделять не только тренд, но и п
This indicator is a combination of two modified Lanczos filters. The first filter serves to extrapolate the price. Based on past values, he predicts a possible price movement within the current bar. That is, it shows what the price would be if the past trends remained unchanged. The second filter for smoothing and averaging prices within the window, determined by the level of the filter. Thanks to the selection of weights, this filter is most actively responding to the periodic component that is
Let's look at the nature of price changes in the Forex market, not paying attention to the reasons why these changes occur. This approach will allow us to identify the main factors affecting the price movement. For example, let's take the opening prices of bars on the EUR-USD currency pair and the H1 timeframe. For these prices, we construct the Lameray diagram (Figure 1). In this diagram, it can be seen that the price movement basically occurs according to a linear equation. To determine the pa
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In order to isolate long-term and non-random components, it is necessary to know not only how much the price has changed, but also how these changes occurred. In other words - we are interested not only in the values ​​of price levels, but also in the order in which these levels replace each other. Through this approach, one can find long-term and stable factors that influence (or may influence) the price change at a given point in time. And knowledge of these factors allows you to make a more
One of the powerful methods of analysis is the modeling of financial series using Levy processes. The main advantage of these processes is that they can be used to model a huge number of phenomena - from the simplest to the most complex. Suffice it to say that the idea of ​​the fractal price movement in the market is only a special case of Levy processes. On the other hand, with proper selection of parameters, any Levy process can be represented as a simple moving average. Figure 1 shows an exa
Very often, the trader is faced with the task of determining the extent to which the price may change in the near future. For this purpose, you can use the Johnson distribution type SB. The main advantage of this distribution is that it can be used even with a small amount of accumulated data. The empirical approach used in determining the parameters of this distribution, allows you to accurately determine the maximum and minimum levels of the price channel. These values ​​can be used in differ
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Version 1.1 2022.06.14
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