Japan AI Exo Scalp EA

Informations sur la version 3.02

1. Amélioration des paramètres de TP
- Dans les versions précédentes (3.00), la plage de TP était si étroite que les positions se fermaient presque immédiatement.
- Dans la version 3.01, grâce à la modification des prompts envoyés à GPT et à la révision de la logique interne de l’EA, la plage de TP est désormais plus appropriée.

2. Extension des paramètres de Break-Even
- Il est désormais possible d’activer ou de désactiver individuellement la fonction de break-even (déplacer le SL au prix d’entrée).
- Cela permet une gestion plus flexible des profits et des risques après l’ouverture d’une position.

3. Ajout du dernier modèle « gpt-4o-2024-08-06 »
- L’intégration du nouveau gpt-4o-2024-08-06 offre une analyse plus avancée et des signaux plus cohérents.
- Elle améliore la précision de la réponse aux fluctuations de marché à court terme, tout en réduisant le bruit inutile, dans le but d’optimiser les performances globales.

4. Élargissement des options de logique de consensus (All 3 Confirmation)
- En plus du vote majoritaire (au moins 2 modèles en accord pour BUY ou SELL), un nouveau mode a été introduit pour n’entrer en position que si les 3 modèles sont unanimes (All 3 Confirmation).
- Les traders recherchant des signaux plus stricts peuvent privilégier l’unanimité, tandis que ceux souhaitant opérer plus souvent peuvent se satisfaire d’un consensus à 2 modèles, selon leur politique de trading.

Quoi de neuf dans la Japan AI Exo Scalp EA Version 3.0 ?

Ce modèle puise son inspiration dans l’enseignement de Mōri Motonari, célèbre commandant japonais de l’époque Sengoku, qui a montré qu’une seule flèche peut se briser facilement, alors que trois flèches ensemble demeurent incassables. En exploitant le trio phare de modèles OpenAI, nous avons conçu un système de trading totalement nouveau, alliant robustesse, finesse d’analyse et opportunités plus vastes pour tous les traders du monde. Vous bénéficiez ainsi d’une approche plus fiable, d’une gestion des risques optimisée et d’un potentiel de profits étendu.


1. Consensus Multi-Modèles (Concept des « Trois Flèches »)
- Ancienne Version (2.63) : Utilisait un seul endpoint ChatGPT (par ex. o1-mini) pour générer des signaux BUY, SELL ou NO. Aucun mécanisme de consensus n’existait, la décision se basait sur ce modèle unique.
- Nouvelle Version (3.0) : Intègre trois modèles GPT différents (par ex. o1-mini-2024-09-12, o3-mini, gpt-3.5-turbo) en parallèle. Chaque modèle analyse indépendamment les données d’indicateurs et renvoie :
- "signal": "BUY ou SELL ou NO"
- "peak_price": nombre à virgule flottante
Ensuite, l’EA effectue un vote majoritaire (2 sur 3) ou unanime (3 sur 3) pour déterminer le signal final de trading. Cette méthode des « trois flèches » s’inspire de la leçon historique de Mōri Motonari, montrant qu’une seule flèche se brise facilement, mais trois ensemble sont bien plus solides.

2. Prévision automatique du nombre de barres (N) selon l’unité de temps
- Ancienne Version (2.63) : Souvent, on utilisait M15 ou un nombre fixe de barres (ex. « prochaines 12 barres »), avec un prompt à peu près identique pour chaque timeframe.
- Nouvelle Version (3.0) : L’EA calcule désormais forecastBars de manière dynamique grâce à GetForecastBarsByPeriod(). Après de nombreux tests, nous avons déterminé les valeurs optimales suivantes :

Timeframe → N (barres) recommandé
M1 → 10
M2 → 8
M3 → 6
M4 → 8
M5 → 10
M6 → 10
M10 → 9
M12 → 10
M15 → 12
M20 → 12
M30 → 12
H1 → 12
H4 → 20
H6 → 16
H8 → 15
H12 → 12
D1 → 7
W1 → 4
MN1 → 6

Ainsi, l’EA adapte ses instructions spécifiquement pour chaque unité de temps, indiquant précisément au modèle GPT combien de barres à venir doivent être prises en compte pour prévoir le prix le plus élevé.

3. Configuration dynamique du Peak Price (TP)
- Ancienne Version (2.63) : Le système ne produisait que des signaux BUY/SELL/NO, tandis que TP/SL étaient souvent statiques (basés sur l’ATR ou un nombre de pips fixe). L’influence de ChatGPT sur le TP final était limitée.
- Nouvelle Version (3.0) : Chaque modèle GPT renvoie un peak_price. L’EA agrège ces valeurs, applique un filtrage simple des valeurs aberrantes (par ex. on écarte la plus éloignée de la médiane) ou sélectionne la valeur « conservatrice » si seulement deux modèles sont d’accord. Ainsi, le TP peut s’adapter en temps réel aux prévisions du marché.

4. Prompt enrichi avec des règles de cohérence
- Ancienne Version (2.63) : Le prompt était plus court et ne précisait pas comment peak_price devait se rapporter au signal. Des contradictions survenaient parfois (ex. SELL mais peak_price supérieur au prix actuel).
- Nouvelle Version (3.0) : Le prompt ordonne explicitement au GPT :
- Si signal=BUY, alors peak_price >= prix actuel
- Si signal=SELL, alors peak_price <= prix actuel
De cette façon, l’IA essaie de maintenir une cohérence logique entre le type de signal et la valeur peak_price.

5. Analyse des « Trois Flèches » et vote majoritaire
- Ancienne Version (2.63) : N’appelait qu’un seul modèle ChatGPT. En cas d’incertitude, on obtenait souvent « NO SIGNAL ». Pas de code pour agréger plusieurs endpoints.
- Nouvelle Version (3.0) : L’EA appelle SendChatGptRequest() trois fois (une pour chaque modèle). Chaque réponse est analysée par ParseChatGptResponseSingleModel() afin d’extraire signal et peak_price. Ensuite, ParseChatGptResponseThree() fusionne :
- Si 3 sont BUY → BUY SIGNAL
- Si 3 sont SELL → SELL SIGNAL
- Si 2 sont BUY → BUY SIGNAL (avec un peak_price « conservateur » parmi ces deux)
- Si 2 sont SELL → SELL SIGNAL (même principe)
- Autrement → NO SIGNAL

6. Trailing Stop & BE mis à jour (Optionnel)
- Ancienne Version (2.63) : Implémentait un trailing basique (TrailingStartPips / TrailingStopPips), sans mention du break-even ni d’autres raffinements.
- Nouvelle Version (3.0) : La méthode UpdateTrailingStop() peut inclure un seuil de break-even pour protéger une partie du profit une fois que le cours a suffisamment progressé en votre faveur. Ce n’est pas obligatoire, mais un exemple est fourni dans le code. Cela permet de sécuriser une portion de gain tout en laissant la position ouverte si la tendance favorable se prolonge.

7. Nombre de trades maximum augmenté & contrôles additionnels
- Ancienne Version (2.63) : MaxTradesPerDay était généralement de 300, avec des filtres de news et de session plus basiques.
- Nouvelle Version (3.0) : Le plafond de trades journaliers est relevé, la gestion des sessions et le filtre de news sont plus sophistiqués. L’utilisateur peut aisément activer/désactiver ces fonctions dans les paramètres Input.

8. Conclusion
Le passage de la v2.63 à la v3.0 représente un virage majeur vers une approche IA plus robuste et basée sur le consensus. En associant trois endpoints GPT, en modulant dynamiquement l’horizon de prévision selon chaque timeframe, et en imposant une cohérence entre peak_price et signal dans le prompt, Japan AI Exo Scalp EA 3.0 vise une plus grande stabilité et adaptabilité de sa stratégie de trading.

9. Réduction significative de la charge de données vers GPT
- Ancienne Version (2.63) : Envoyait de gros blocs de données de marché à GPT, causant des lenteurs ou l’atteinte rapide des limites de tokens.
- Nouvelle Version (3.0) : Grâce à une méthode de compression et à la conversion des données techniques en un format plus compact, le volume d’informations envoyé est réduit à environ un quart de celui de la version 2.63. On obtient ainsi un traitement plus rapide, moins de tokens consommés et une interaction plus efficace avec les modèles.

Nouvelle version – Notes de version

Cette mise à jour modifie la sélection du modèle de chat et la gestion du paramètre Temperature (paramètre de créativité),
afin d’offrir un fonctionnement plus stable et une configuration plus flexible. Voici les principaux changements :

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**1. Fixation du Temperature pour les modèles o1 / o3**

- Pour les modèles de la série « reasoning » tels que o1-mini-2024-09-12, o3-mini ou o1,
le Temperature (créativité) est désormais fixé à 1.0 afin de privilégier la qualité et la cohérence du raisonnement.
- Par conséquent, même si vous spécifiez 0.1 ou 2.0 dans l’EA, la valeur réellement appliquée sera de 1.0.

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**2. Temperature variable pour les modèles GPT (ajustement de Temperature plus optimisé)**

- Lorsque vous sélectionnez les séries GPT standard comme gpt-3.5-turbo, gpt-4-turbo ou gpt-4.5-preview,
la valeur du Temperature configurée dans les paramètres d’entrée de l’EA sera appliquée telle quelle.
- Le contrôle du Temperature a été davantage optimisé, permettant un réglage plus précis,
allant de niveaux plus stricts (ex. : 0.1) à plus créatifs (ex. : 1.0–2.0).

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**3. Autres améliorations**

- Des logs Print ont été ajoutés pour confirmer la valeur finale du Temperature utilisée
et pour voir la différence entre la valeur spécifiée par l’utilisateur et la valeur effectivement appliquée.
- Ces modifications n’affectent pas le fonctionnement global ou la logique de trading de l’EA,
mais rendent le paramètre Temperature plus transparent.

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Voici les principales modifications et améliorations de la nouvelle version. Veuillez noter qu’après la mise à jour,
si vous sélectionnez un modèle de la série o1/o3, le Temperature restera toujours fixé à 1.0,
même si vous le modifiez. Si vous optez pour un modèle GPT,
vous pourrez continuer à régler librement le Temperature comme auparavant,
et l’adapter à vos préférences.

Dernière mise à jour

1. Nouvelle fonctionnalité : Introduction de Trailing Start, permettant de suivre automatiquement le stop dès qu’un certain nombre de pips de profit est atteint.

2. Correction d’un problème empêchant le déclenchement du trailing stop chez certains courtiers à fort effet de levier.

3. Amélioration de la stabilité globale de la logique.

4. Ajout d’exemples de configurations initiales pour les unités de temps recommandées.

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■ Par unité de temps : liste des paramètres recommandés (version texte)

● M15 (graphique 15 minutes)
・TrailingStartPips (profit de déclenchement) : 5–10 pips
・TrailingStopPips (distance de suivi) : 5–10 pips
・Remarque : davantage axé sur le scalping / suivi sensible

● M30 (graphique 30 minutes)
・TrailingStartPips (profit de déclenchement) : 10–15 pips
・TrailingStopPips (distance de suivi) : 10–15 pips
・Remarque : adapté aux traders débutants en day trading

● H1 (graphique 1 heure)
・TrailingStartPips (profit de déclenchement) : 15–30 pips
・TrailingStopPips (distance de suivi) : 15–25 pips
・Remarque : configuration robuste de suivi de tendance

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Avec cette mise à jour, une nouvelle fonctionnalité “Trailing Start” a été ajoutée, permettant de déterminer plus librement le moment où le trailing stop commence. Elle convient aussi bien aux traders scalping souhaitant suivre de près leurs gains qu’à ceux en swing trading visant des tendances plus larges.
Nous avons également corrigé les cas où le trailing ne se déclenchait pas dans un environnement à fort effet de levier, vous permettant désormais de protéger et de sécuriser vos profits plus fiablement.

Testez les paramètres qui conviennent le mieux à votre style de trading et à votre unité de temps. D’autres améliorations sont prévues, et nous vous remercions de votre soutien continu.

Nous répondrons à tous les messages reçus aujourd'hui (avant minuit). Veuillez noter que si nous envoyons des messages de manière répétée en peu de temps, le système MQL peut bloquer temporairement l'envoi de nouveaux messages. Nous traiterons chaque demande dans l'ordre, et nous vous remercions de votre patience. Nous nous excusons à nouveau pour tout inconvénient.

Dernière mise à jour

1. Fonction de Filtre de Nouvelles

- Nous avons ajouté une nouvelle fonction de Filtre de Nouvelles à cet EA.
Elle se réfère au calendrier économique de MQL5 et peut suspendre la négociation pendant un certain temps avant et après la publication d'annonces importantes.

- Filtre de Nouvelles ON/OFF
• Vous pouvez définir si vous souhaitez arrêter l'ouverture de nouvelles positions lorsque des nouvelles importantes sont annoncées.
• En précisant le nombre de minutes avant et après l'annonce, vous évitez efficacement les fluctuations brusques du marché.

- Filtre de Niveau d'Importance
• Vous pouvez choisir d'arrêter uniquement les nouvelles à fort impact (niveau 3), à partir de moyen (2) ou toutes (y compris faible, 1).
• Dans le calendrier MQL5, l'importance est gérée comme suit : 1=Low, 2=Medium, 3=High.
• Vous pouvez également viser des profits en laissant seulement les nouvelles à fort impact être négociables, permettant une grande flexibilité.

- Fermeture Automatique des Positions
• Le Filtre de Nouvelles peut fermer automatiquement les positions existantes lorsque le filtre est déclenché.
• Cela aide à gérer les risques lors de mouvements de marché importants autour des annonces majeures.

2. Affichage du Calendrier Économique sur le Graphique

- Dans cette version, nous avons ajouté une fonctionnalité pour afficher visuellement les événements économiques sur votre graphique de trading.

1) Lignes Verticales
• Des lignes verticales sont tracées automatiquement pour les événements survenus au cours des 24 dernières heures et des 24 prochaines heures.
• La couleur de la ligne varie en fonction de l'impact (High/Medium/Low), ce qui facilite la distinction visuelle des événements.

2) Code Couleur et Info-bulles
• High (niveau 3) → rouge
• Medium (niveau 2) → orange
• Low (niveau 1) → vert
• En survolant la ligne avec la souris, une info-bulle affiche le nom de l'événement, l'heure et le niveau d'importance.

3) Personnalisable
• Réglez le paramètre “ShowCalendarOnChart” sur true pour activer l'affichage ; sur false, aucune ligne n'est tracée.
• Votre logique de trading existante reste inchangée, cette fonctionnalité étant purement informative.

- En résumé :
• Le Filtre de Nouvelles réduit le risque de mouvements soudains du marché, et le nouvel affichage sur le graphique offre un aperçu clair des événements économiques.
• Cette version améliore à la fois la sécurité et la commodité.
• Nous vous encourageons à utiliser ces nouvelles fonctionnalités pour un trading plus sûr et plus efficace.

Mise à jour de correction simple
Une erreur d'écriture de fichier (5004) est survenue à cause de la fonction `WriteDebugCsv()`, qui écrit les journaux de débogage dans un fichier CSV au sein de l'EA. Nous avons donc défini le drapeau `DebugToCSV` sur `false` pour désactiver la sortie CSV.

Latest Update
Nous nous excusons sincèrement pour tout inconvénient causé par notre incapacité à répondre immédiatement. Nous répondrons dès que possible après le 20 mars, merci de bien vouloir patienter. Nous apprécions votre coopération.

Cette version de l’EA inclut désormais les fonctionnalités nouvelles ou améliorées suivantes :
La version 2.5 est une mise à jour majeure qui vous permet de choisir parmi 6 modèles GPT.
Comparez la précision et la rentabilité de chaque modèle GPT selon vos besoins.

1. Fonction GMT Offset
- Utilisez `InpGMTOffsetHours` pour tenir compte du décalage horaire du serveur de votre broker.
- Par exemple : si GMT+3, réglez “3”. Si GMT-5, réglez “-5”, ce qui permet de s’aligner sur les sessions de Londres ou de New York.

2. Fonction de lot fixe
- Si `UseFixedLot = true`, l’EA utilisera toujours `FixedLotSize` et ignorera `RiskPercent`.
- Si `UseFixedLot = false`, la taille du lot est calculée en fonction de `RiskPercent`, comme auparavant.

3. Sélection du modèle GPT
- Choisissez parmi 6 modèles GPT différents via le menu déroulant dans Inputs.
- L’EA utilisera alors le modèle sélectionné pour les requêtes API de ChatGPT (entrées et sorties).

## Prévisions Forex : Évaluation des modèles (jusqu’à 10 étoiles)
Veuillez également vous référer au coût estimé pour 7000 tokens par requête unique.

1) o1-mini-2024-09-12
[Précision] ★★★★★★★★☆☆ (8/10)
[Utilisation
des données en temps réel] ★★★★★★★★☆☆ (8/10)
[Adaptabilité
court/long terme] ★★★★★★★☆☆☆ (7/10)
[Réponse & efficacité] ★★★★★★☆☆☆☆ (6/10)
[Rentabilité] ★★★★★★★☆☆☆ (7/10)
[Coût estimé pour
7000 tokens/requête] $0.02 - $0.03

2) o3-mini
[Précision] ★★★★★★★★☆☆ (8/10)
[Utilisation
des données en temps réel] ★★★★★★★★☆☆ (8/10)
[Adaptabilité
court/long terme] ★★★★★★★☆☆☆ (7/10)
[Réponse & efficacité] ★★★★★★★★☆☆ (8/10)
[Rentabilité] ★★★★★★★☆☆☆ (7/10)
[Coût estimé pour
7000 tokens/requête] $0.02 - $0.03

3) gpt-3.5-turbo
[Précision] ★★★★★★★☆☆☆ (7/10)
[Utilisation
des données en temps réel] ★★★★★★★☆☆☆ (7/10)
[Adaptabilité
court/long terme] ★★★★★★★☆☆☆ (7/10)
[Réponse & efficacité] ★★★★★★★★★☆ (9/10)
[Rentabilité] ★★★★★★★★★☆ (9/10)
[Coût estimé pour
7000 tokens/requête] $0.013 - $0.02

4) gpt-4-turbo
[Précision] ★★★★★★★★★☆ (9/10)
[Utilisation
des données en temps réel] ★★★★★★★★★☆ (9/10)
[Adaptabilité
court/long terme] ★★★★★★★★★☆ (9/10)
[Réponse & efficacité] ★★★★★★★☆☆☆ (7/10)
[Rentabilité] ★★★★★★★★★☆ (9/10)
[Coût estimé pour
7000 tokens/requête] $0.04 - $0.06

5) o1
[Précision] ★★★★★★★★★☆ (9/10)
[Utilisation
des données en temps réel] ★★★★★★★★★☆ (9/10)
[Adaptabilité
court/long terme] ★★★★★★★★★☆ (9/10)
[Réponse & efficacité] ★★★☆☆☆☆☆☆☆ (3/10)
[Rentabilité] ★★★★☆☆☆☆☆☆ (4/10)
[Coût estimé pour
7000 tokens/requête] $0.26 - $0.39

6) gpt-4.5-preview
[Précision] ★★★★★★★★★★ (10/10)
[Utilisation
des données en temps réel] ★★★★★★★★★★ (10/10)
[Adaptabilité
court/long terme] ★★★★★★★★★★ (10/10)
[Réponse & efficacité] ★★★★☆☆☆☆☆☆ (4/10)
[Rentabilité] ★★☆☆☆☆☆☆☆☆ (2/10)
[Coût estimé pour
7000 tokens/requête] $0.70 - $1.00


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## Q&R (Q&A)

Q : J’ai modifié “RiskPercent”, mais il ne négocie toujours qu’avec 0.01 lot. Pourquoi ?
R : Principalement pour deux raisons :
- Calcul du risque : si le lot calculé en fonction du risque est inférieur au lot minimum imposé par le broker, il utilisera 0.01.
- Restrictions du broker : certains brokers n’autorisent qu’un minimum de 0.01 lot.

Q : Cela sera-t-il corrigé dans une future version ?
R : Oui. Cette version ajoute un paramètre pour l’utilisation d’un lot fixe. En réglant Lot Setting sur “true”, vous pourrez toujours négocier avec un lot fixe (par ex. 0.05) au lieu d’utiliser un calcul basé sur le risque.

Q : Je reçois sans cesse une erreur 429. Qu’est-ce que cela signifie ?
R : Une erreur 429 indique généralement que vous avez atteint la limite de débit (rate limit) d’OpenAI ou que votre crédit API est insuffisant. Vérifiez votre section Billing & Usage sur OpenAI. En cas de limite, essayez de réduire BarsNeeded ou d’utiliser une unité de temps plus longue pour diminuer la fréquence des requêtes.

Dernière mise à jour
Bien que nous puissions publier des mises à jour conformément aux réglementations, nous ne pouvons toujours pas voir les commentaires ou les messages, et nous nous excusons sincèrement pour la gêne occasionnée. La restauration complète des fonctionnalités est prévue pour le 20 mars, et nous faisons de notre mieux pour accélérer ce processus. Nous vous remercions pour votre patience.

En réponse aux demandes de nombreuses personnes, nous avons ajouté les ensembles de paramètres en bas de la description de la page produit. Pour l’instant, ils sont disponibles en anglais et en japonais, et nous prendrons progressivement en charge d’autres langues. Restez à l’affût !

Nouvelle fonctionnalité
・Désormais compatible avec le modèle ChatGPT o1 !
Il vous suffit de définir le paramètre ChatGptModel sur « o1 » pour utiliser ce modèle plus avancé que la version mini.
・Nous prévoyons une capacité de raisonnement et d’inférence améliorée, ce qui devrait optimiser vos performances de trading.

Améliorations
・Nous avons rendu les paramètres plus faciles à lire et organisé l’environnement de trading pour une meilleure convivialité.


**Réponses aux questions fréquemment posées**

**Q : Je ne peux pas trader.**
**R :** Dans la plupart des cas, cela est dû à un crédit insuffisant sur l’API OpenAI. Veuillez d’abord vous connecter à votre tableau de bord OpenAI et vérifier que vous disposez d’un crédit suffisant. Si votre solde est insuffisant, merci d’en ajouter.
Vérifiez également l’onglet « Experts » dans « Toolbox » en bas de l’écran MetaTrader 5 pour voir s’il y a des messages d’erreur. Si une erreur y est consignée, elle pourrait indiquer la cause du problème.

Présentation de la dernière mise à jour
Profitez d’un environnement de trading plus simple et intuitif grâce à ces nouvelles améliorations :

• Nouvelle fonctionnalité : intègre désormais les horaires des marchés de New York et de Londres, vous permettant de vous concentrer sur les périodes de forte liquidité.
• Amélioration : les paramètres ont été affinés, rendant l’installation et les ajustements encore plus faciles.
• Précision GPT améliorée : obtenez des signaux et des analyses plus précis pour chaque transaction, offrant un soutien plus solide à vos décisions.

Dans cette mise à jour, vous pouvez limiter les transactions aux périodes de forte liquidité en utilisant deux nouveaux paramètres :
• UseLondonSession (8h00–17h00, heure du serveur)
• UseNYSession (13h00–22h00, heure du serveur)

Il vous suffit de définir chacun d’eux sur true pour activer le trading uniquement pendant ces sessions (si les deux sont sur true, cela couvre la période de chevauchement entre Londres et New York). En vous concentrant sur les périodes de plus forte liquidité, l’EA bénéficie de spreads plus serrés et de mouvements de prix plus marqués, réduisant les inconvénients des périodes de faible volatilité et offrant des opportunités d’entrée plus solides.

UseLondonSession = false
UseNYSession = false

Si les deux paramètres sont définis sur false, il n’y a pas de restriction horaire pour le trading.
L’EA peut alors trader en continu, ce qui peut offrir plus d’opportunités d’entrée, mais vous devez être conscient des périodes de faible liquidité et des spreads plus larges en dehors des heures de pointe.

1)Fixed an issue on certain high leverage accounts or older MT5 builds where previous positions wouldn’t always close, stacking multiple trades. After testing on over 30 accounts (including suffixes), the problem no longer occurs.

2) Cooldown Feature
Parameter Name:

UseCooldown (true/false)
CooldownBars (integer)
How to Enable:

In the EA inputs, set UseCooldown = true.
Set CooldownBars to the number of bars you want the EA to wait after a position closes before it can open another new trade.
Short Timeframe Example (like M5/M15):

If you’re scalping on M15 or lower, you might want a slightly larger “bar count,” like 3–5 bars, so the EA doesn’t jump right back into a trade the very next minute or two. This helps reduce “choppy” re-entries if the market is crazy volatile.
Long Timeframe Example (H1/H4):

On bigger timeframes, you often don’t need as many bars for cooldown because each bar already covers more time. Something like 1 or 2 bars of cooldown can be enough, especially on H1 or H4.
Tip:

If you notice too many consecutive losses happening, try increasing CooldownBars or switching it from false to true to give the EA a “breather” between trades.
3) Trailing Stop Feature
Parameter Name:



UseTrailingStop (true/false)
TrailingStopPips (double)
How to Enable:

In the EA inputs, set UseTrailingStop = true.
Adjust TrailingStopPips to your preference. If set to 20, that means once your open trade has at least 20 pips of profit, the EA automatically moves its SL upwards (for BUY) or downwards (for SELL) to lock in some gains.
Recommended Usage:

If you’re trading short-term and want to “lock in” small, quick profits, you might keep TrailingStopPips around 10–20.
For more medium- or long-term trades, some folks set it higher, like 30–50 pips, to give trades room to “breathe” and avoid premature stoppage.
Trailing stops are perfect if you want to catch an extended run and avoid having to manually move the stop.

Correction: Résolution d'un problème où l'EA fermait par erreur les positions du même couple de devises traitées par un autre EA, même lorsque des numéros magiques différents étaient attribués.
Amélioration de la stabilité: Amélioration de la précision de la gestion des positions et renforcement de la compatibilité pour l'exécution simultanée de plusieurs EAs.

7 mars 2025 : Les paramètres et la réponse de GPT ont été ajustés en fonction des conditions du marché.