Готов оплатить работу группе программистов. Техническое задание на модель машинного обучения во вложении.

1.                              Используем пакет caret

2.                              Препроцессинг:

·         удаляем предикторы с нулевой или около нулевой дисперсией

·         удаляем предикторы, с корреляцией выше 95%

·         удаляем линейно зависимые предикторы

3.                              Разделение данных (на Ваше усмотрение)

4.                              Выбор подмножества предикторов средствами caret под каждую целевую переменную (5 шт). Встроенные в конкретную модель средства для выбора предикторов не используем. Выбор внешних по отношению к модели инструментов по отбору предикторов на Ваше усмотрение.

5.                              Формируем управление обучением и обоснованием выбранных параметров – функция trainControl

6.                              Учим следующие модели: