Discussion de l'article "Data Science et Apprentissage Automatique (partie 6) : Descente de Gradient"
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Un nouvel article Data Science et Apprentissage Automatique (partie 6) : Descente de Gradient a été publié :
La Descente de Gradient joue un rôle important dans la formation des réseaux neuronaux et de nombreux algorithmes d'apprentissage automatique. C'est un algorithme rapide et intelligent. Mais malgré son travail impressionnant, il est encore mal compris par beaucoup de data scientists. Voyons de quoi il s'agit.
Fondamentalement, la descente de gradient est un algorithme d'optimisation utilisé pour trouver le minimum d'une fonction :
La descente de gradient est un algorithme très important dans l'apprentissage automatique car il nous aide à trouver les paramètres du meilleur modèle pour notre ensemble de données. Mais permettez-moi d'abord d'expliquer le terme de Fonction de Coût.
Auteur : Omega J Msigwa