Le terminal MT5 a été mis à jour aujourd'hui et la fenêtre "Optimisation" ne s'affiche pas pendant le test. - page 2

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Renat Fatkhullin:

Pouvez-vous répéter ceci avec une description complète des conditions et des journaux à reproduire ?

C'est le problème, nous avons radicalement réécrit les mécanismes des caches de résultats et des recomptages. Ils fonctionnent très bien et correctement.

Je l'ai vérifié moi-même :

  1. J'ai commencé le test, j'ai attendu que 10% de l'optimisation passe, j'ai appuyé sur stop. Ensuite, commencez - il commence avec le dernier résultat de 10%. C'était parfait.
  2. Maintenant, j'ai rendu le test plus difficile. Appuyé sur Stop à l'étape 1 pour 70%. J'ai redémarré le terminal et appuyé sur Start - le test a démarré à 70%. Parfait.

Il est fort probable que le conseiller expert ait été recompilé ou que d'autres modifications aient été apportées à l'environnement du marché, ce qui conduit inévitablement à la réinitialisation du cache.

Optimisation d'un conseiller expert MA simple. Interrompu 2 fois et toujours l'optimisation vient du début.
 
Alexey Navoykov:

Ne serait-il pas plus logique de créer un bouton "Rafraîchir" à côté du tableau ? L'utilisateur contrôlerait alors lui-même la mise à jour du tableau, et tous les problèmes disparaîtraient.

Et ce que vous avez supprimé du tout - eh bien, ce n'est pas du tout une option. Il est toujours nécessaire de surveiller les résultats dans le processus d'optimisation.

Au final, c'est à l'utilisateur de décider s'il veut regarder le tableau ou non. Si l'onglet contenant le tableau est réduit, rien ne devrait être trié.

Non, nous ne le ferons pas.

J'ai expliqué plus haut pourquoi il est absurde de faire figurer 500 000, 1 000 000, 10 000 000, 50 000 000 dans un tableau de rangées intermédiaires inutiles à l'œil humain. C'est très cher techniquement et complètement inutile.

La fenêtre du graphique d'optimisation est toujours disponible, elle est plus économe en ressources (ne nécessite pas de recours) et vous permet d'observer le processus d'optimisation dans une vue acceptable pour l'œil humain.


J'ai oublié un autre point important dans ce qui est fait :

  • réduction drastique de la consommation de mémoire par le terminal lors des optimisations lourdes
 

Au fait, quel algorithme de tri utilisez-vous ? Pourquoi est-il si lent ? Si des éléments sont ajoutés à un tableau déjà trié, cela devrait être très rapide. Cela ne dépend pas beaucoup de la taille du tableau.

 
Renat Fatkhullin:

...

Vous avez oublié un autre point important dans ce qui est fait :

  • réduction drastique de la consommation de mémoire par le terminal lors des optimisations lourdes

Merci, intéressant. Nous allons faire des tests.

Veuillez prendre en compte les idées de cet article pour le développement futur du testeur :Visualisation des résultats de l'optimisation par critère sélectionné

Il existe d'autres idées sur ce sujet. Je trouverai le temps de les poster plus tard aussi.

 
Texnolog:
Optimisation d'un simple MA EA. Je l'ai interrompu 2 fois et il s'optimise toujours depuis le début.

Pourquoi n'avez-vous pas dit dès le début que vous vous occupiez de génétique ?

Le principe même de la recherche génétique est basé sur le hasard et n'a donc aucun intérêt à "continuer ce que l'on a commencé". Son rôle est de fonctionner de manière aléatoire.

Et même dans ce cas, le cache est utilisé. C'est juste que votre probabilité de tomber sur les résultats calculés précédemment est très faible (vous avez une zone de recherche de 50 millions de variantes). Cela ressemble donc à un départ depuis le début, puisque le point de départ est aléatoire.

 

A en juger par le graphique, "l'algorithme génétique" ne fonctionne pas((((.

11

 

Cela rend certaines lignes plus sombres et d'autres plus pâles.

33

 
Texnolog:

A en juger par le graphique, "l'algorithme génétique" ne fonctionne pas((((.

Pourquoi ne pas joindre une description pour la reproduction ?

Ne comprenez-vous pas qu'une photo n'est pas une preuve en l'absence totale de description ? Vous êtes sur un forum technique où l'on discute de questions techniques.

J'ai essayé de construire selon vos conditions :

  • votre moyenne mobile standard.
  • votre jeu de paramètres pour 50 millions de passages
    ; saved on 2018.04.28 16:53:11
; this file contains input parameters for testing/optimizing Moving Average expert advisor
; to use it in the strategy tester, click Load in the context menu of the Inputs tab
;
MaximumRisk=0.02||0.02||0.002000||0.200000||Y
DecreaseFactor=3||3||0.300000||30.000000||Y
MovingPeriod=12||12||1||120||Y
MovingShift=6||6||1||60||Y
  • Serveur MetaQuotes-Demo, EURUSD H1, l'année dernière, mode Open Prices avec génétique
  • a géré la génétique

Voici le résultat : tout est normal et raisonnable, le testeur fonctionne, la génétique trouve les bons résultats...



Vous pouvez voir comment la génétique est entrée dans les zones vertes des meilleurs résultats et s'y est consolidée.

 
Texnolog:

Cela rend certaines lignes plus sombres et d'autres plus pâles.

Les lignes grises montrent simplement l'utilisation des résultats du cache des exécutions précédentes.

C'est ce que votre exemple (commentaire n°18) montre déjà au deuxième passage :

2018.04.28 17:35:56.021 Tester  genetic calculation is over
2018.04.28 17:35:56.021 Tester  result cache used 4515 times
2018.04.28 17:35:56.021 Tester  genetic optimization finished on pass 11008 (of 49644595)
2018.04.28 17:35:56.032 Statistics      optimization done in 0 minutes 48 seconds
2018.04.28 17:35:56.032 Statistics      local 6493 tasks (100%), remote 0 tasks (0%), cloud 0 tasks (0%)

Au deuxième passage, il y avait 11 008 variations, et 4 515 passages étaient dans le cache du passage précédent. 41% de taux de réussite

En réalité, le testeur n'a dû faire que 6 493 nouveaux tests sur 11 008.


Lors de la troisième répétition de la génétique, le pourcentage d'occurrences dans le cache a augmenté et déjà 6 979 anciens résultats ont été utilisés : 50 % des occurrences dans le cache.

2018.04.28 17:42:45.720 Tester  genetic calculation is over
2018.04.28 17:42:45.720 Tester  result cache used 6979 times
2018.04.28 17:42:45.720 Tester  genetic optimization finished on pass 13824 (of 49644595)
2018.04.28 17:42:45.731 Statistics      optimization done in 0 minutes 50 seconds
2018.04.28 17:42:45.731 Statistics      local 6845 tasks (100%), remote 0 tasks (0%), cloud 0 tasks (0%)


Sur le quatrième : Cache hits à 54%.

2018.04.28 17:44:37.820 Tester  genetic calculation is over
2018.04.28 17:44:37.820 Tester  result cache used 6047 times
2018.04.28 17:44:37.820 Tester  genetic optimization finished on pass 11008 (of 49644595)
2018.04.28 17:44:37.831 Statistics      optimization done in 0 minutes 36 seconds
2018.04.28 17:44:37.831 Statistics      local 4961 tasks (100%), remote 0 tasks (0%), cloud 0 tasks (0%)



Le cache des résultats fonctionne donc correctement et comme prévu.

 

Le programme d'optimisation n'est pas mis à jour.

2500 passes :

123456789...25
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