De la théorie à la pratique - page 1477
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Voilà ce que je veux dire.
Je suis vraiment désolé que ce sujet soit devenu un dépotoir. En comparant les messages postés ici avec mes messages privés de personnes souffrant réellement, se battant comme des lions contre le marché, j'en arrive à la conclusion que nous devrions soit commencer un nouveau fil de discussion, soit aller au Smart Lab.
Je vais y réfléchir.
Smart Lab est en quelque sorte différent de ce forum en termes d'utilité). Là-bas, 90% sont des quasi-marketers avec leurs prédictions et analyses ringardes, 5% sont naïfs et 5% sont des râleurs expérimentés qui ne sont pas particulièrement disposés à partager des informations.
Vous ne faites pas partie des 5 % d'expérimentés, car vous n'avez pratiquement aucune expérience du trading.
Vous ne pouvez pas encore vous appeler un marketeur, rien n'a pas vparivayut.
Il s'avère que vous serez dans les 5% de naïfs ? Vous feriez mieux de rester ici alors... il y a les mêmes Rena et Che ici. :)
En avons-nous besoin (pour approximer la distribution en stricte conformité avec la théorie) ?
Nous travaillons avec des données discrètes. Et il n'y a et n'y aura jamais rien de précis et de constant sur le marché.
Nous devons en quelque sorte travailler avec ce que nous avons.
Par exemple, l'histogramme des incréments ressemble plus à Laplace qu'à Gauss. C'est pourquoi nous utilisons la méthode des moindres modules plutôt que celle des moindres carrés. Et ainsi de suite.
Un exemple simple. Supposons que tous les incréments soient indépendants et distribués de manière gaussienne, mais chacun avec sa propre moyenne et sa propre variance (la même distribution est violée). En ajustant cet ensemble de moyennes et de variances, vous pouvez facilement obtenir un histogramme à partir d'un échantillon de ces incréments, similaire à celui de Laplace ou de Cauchy.
Supposons maintenant que tous les incréments sont distribués de manière gaussienne avec la même moyenne et la même variance, mais qu'il existe une relation très forte entre eux - proche de l'égalité identique (l'indépendance est violée). Dans ce cas, l'échantillon sera très asymétrique et la variance de l'échantillon sera très faible - beaucoup plus faible que la variance réelle.
Dans le cas général, c'est beaucoup plus compliqué.
Si vous voulez, vous pouvez essayer de donner un sens à un histogramme comme à une distribution stationnaire dans les chaînes de Markov, mais il est peu probable que cela fonctionne en raison de la non-stationnarité (hétérogénéité dans le temps) du comportement des prix.
Un exemple simple. Supposons que tous les incréments soient indépendants et distribués de manière gaussienne, mais chacun avec sa propre moyenne et sa propre variance (la même distribution est violée). En sélectionnant cet ensemble de moyennes et de variances, vous pouvez facilement obtenir un histogramme similaire à celui de Laplace ou de Cauchy à partir d'un échantillon de ces incréments.
Supposons maintenant que tous les incréments sont distribués de manière gaussienne avec la même moyenne et la même variance, mais qu'il existe une relation très forte entre eux - proche de l'égalité identique (l'indépendance est violée). Dans ce cas, l'échantillon sera très asymétrique et la variance de l'échantillon sera très faible - beaucoup plus faible que la variance réelle.
Dans le cas général, c'est beaucoup plus compliqué.
Si vous voulez, vous pouvez essayer de faire en sorte qu'un histogramme ressemble à une distribution stationnaire dans les chaînes de Markov, mais cela ne réussira guère en raison du comportement non stationnaire (hétérogénéité dans le temps) des prix.
Regardez ça - partout où vous vous tournez, il y a un coin. Tous les efforts des hommes de science échouent, car la nature est très réticente à révéler ses secrets).
Eh bien, c'est un coin, n'est-ce pas ? Tous les efforts des hommes de science échouent, car la nature est très réticente à ce que ses secrets soient révélés).
Un transistor ne peut pas mesurer la largeur de cœur d'un héros
ahahahaha
Continuez comme ça les gars, ne restez pas silencieux.Eh bien, c'est un coin, n'est-ce pas ? Tous les efforts des hommes de science échouent, car la nature est très réticente à ce que ses secrets soient révélés).
C'est pourquoi, outre la science, nous avons besoin de philosophes, de poètes et de musiciens.
La science a ses limites, elle ne comprend pas l'ensemble, "Le vol de l'un vers l'autre".
C'est pourquoi, outre la science, nous avons besoin de philosophes, de poètes et de musiciens.
Malheureusement, il n'existe pas de génies du niveau de Dmitri Chostakovitch - il nous aurait certainement écrit l'opérette Marge, comme il l'a fait pour le ballet Bolt.
ahahahaha
Continuez comme ça les gars, ne restez pas silencieux.Et si vous placez votre ballon/prix dans une boucle de Mébius ... eh bien, en réalité, le prix tourne en rond comme s'il était dans un seul plan et nous le regardons dans presque trois plans... Le prix d'un ballon tourne en rond, comme s'il était dans un seul plan, et nous le regardons dans trois plans.....
Malheureusement, il n'existe pas de génies comme Dmitri Chostakovitch - il nous aurait certainement écrit l'opérette Marge, comme il l'a fait pour le ballet Bolt.
Comment ne pourrait-il pas le faire ?
Bien.
J'essaierai de poster mes transactions tous les jours pour que ceux qui souffrent le sachent - le Graal est là.
Imaginez que vous n'ayez que 50 $ dans vos poches percées, en misant 0,01 lot.
Allons-y ! Tout cela - avec de l'argent réel, bien sûr...
20.08.2019
Deux métiers