NS + indicateurs. Expérimentation. - page 10

 
Piligrimm:
Quel est le deuxième moyen ?

Cliquez avec le bouton droit de la souris sur le nœud SOC, sélectionnez "détails", onglet "objet", bouton "en tant que texte" - et vous voyez toutes les mêmes informations que dans le fichier .ded, mais sans les balises. Vous pouvez sélectionner le texte et le copier dans le presse-papiers . L'exportation de ces informations est désactivée dans la version académique.
 

Pour compléter le tableau. Et aussi des informations pour la réflexion.

Dans un des livres de Larry Pesavento, il y avait une description de son travail avec un programmeur. Le programmeur a littéralement "brûlé" son travail. (Il est mort en travaillant sur un réseau neuronal).

Ce programmeur, comme je le comprends maintenant, créait un réseau neuronal.

Auparavant, il existait un tel outil, la carte Pesavento, dans le programme Ensign. Peut-être que cet outil existe aussi maintenant.

Il y avait une brève description de cet outil dans l'article de Larry Pesavento dans le magazine Forex il y a environ un an.

La carte de Pesavento est ce réseau neuronal. Il y a un peu de matière ici http://ensign.editme.com/pesaventoshow.

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L'article de Pesavento (dans le magazine forex shop et sur le lien) décrit l'algorithme de travail avec le réseau neuronal.

Dans l'image, la courbe calculée par le réseau neuronal est superposée au graphique.

 

Je suis récemment tombé sur des exemples dans le service d'assistance de NS2. Voici l'un d'entre eux. Cet exemple, bien sûr, est principalement une application NS2. Mais le début de cette "histoire" est également important, à savoir ce que nous voulons exactement obtenir du réseau et, sur cette base, comment les données pour le réseau doivent être préparées.

Dossiers :
 
nen:

Pour compléter le tableau. Et aussi, pour la réflexion.

Dans l'un des livres de Larry Pesavento, il décrit son travail avec un programmeur, qui s'est littéralement " épuisé " au travail. (Il est mort en travaillant sur un réseau neuronal).

Ce programmeur, comme je le comprends maintenant, créait un réseau neuronal.

Allez, "brûlé". Il a été étranglé par le méchant nain Larry lui-même, et son corps a été brûlé, ainsi que les cinq vierges qu'ils avaient enlevées, par une nuit de lune.
 

Bonne année à tous, tous, tous ! Bonne chance et succès à tous !

(Je ne vous souhaite pas la santé. C'est juste que certaines personnes savent déjà où se trouve le foie et d'autres ne le savent pas encore... =)))

 

Voici un lien que j'ai trouvé. Je ne l'ai pas encore regardé moi-même, donc je ne ferai pas de commentaires sur l'évaluation, mais il s'agit bien du sujet de ce fil de discussion.

http://neuroschool.narod.ru/

 
Hélas, la branche est morte. Apparemment, l'auteur a créé un Graal après tout. =))
 
alexx:
Hélas, la branche est morte. Apparemment, l'auteur a créé un Graal après tout. =))
Je pense que la branche est morte à cause du fait que les réseaux neuronaux, ce n'est pas si facile.
 
50% du graal est prêt. =)
J'ai enfin pu me rendre à NSH2. C'est serré, cependant. La question suivante s'est posée : est-il possible d'importer un réseau de NeuroSolutions 5 dans NS2 ?
 
alexx писал(а) >>
Hélas, la branche est morte. Apparemment, l'auteur a créé un Graal après tout. =))

Il est temps de reprendre un fil de discussion, après tout il s'agit d'intrants NS et je ne vais pas commencer un nouveau fil...

Quelques questions et réflexions théoriques très simples ont été soulevées.

*

At). Soumettre des variantes d'entrées au SN, qui ressemblent exagérément à ceci :

a) Open[0]-Open[1], Open[0]-Open[2], Open[0]-Open[3], Open[0]-Open[4],..., Open[0]-Open[N]

b) Open[0]-Open[1], Open[1]-Open[2], Open[2]-Open[3], Open[3]-Open[4],..., Open[N-1]-Open[N]

On s'attend à obtenir à peu près le même résultat. Les entrées sont assez tautologiques après tout. Mais non, les résultats ne sont pas toujours très proches les uns des autres, tant à l'intérieur qu'à l'extérieur de la section d'enseignement. J'ai essayé différentes variantes de réseaux et différents packs de réseaux neuronaux, l'image est presque la même partout... Pourquoi ? Le mécanisme d'apprentissage est-il imparfait ? "Faiblesse du réseau" ? Est-ce trop demander ?

*

Deux). J'aimerais connaître l'opinion de personnes expérimentées, ou qui se considèrent comme des spécialistes expérimentés des réseaux neuronaux, sur la distance entre les entrées de prix et notre problème appliqué de prédiction des prix de la BP. Mon expérience montre que l'utilisation de toutes sortes d'indicateurs, "dérivés d'ordre N" du prix, ne donne généralement rien au mieux. Le prix, le lissage maximal, les extrêmes, tout le reste de l'opium NS... Tu ne crois pas ?