Article : Prévision des prix avec des réseaux neuronaux - page 16

 
Où sont les autres messages de la fin 2008 et du début 2009 ?
 
Emile >> :
Où sont les autres messages de la fin 2008 et du début 2009 ?

Il est fort probable que la branche ait remonté le temps et ne s'y intéresse plus depuis longtemps.

 
Mak >> :
Google me dit qu'il y a 100 milliards de neurones dans le cerveau.

Je ne veux pas lire Peters, j'ai moi-même une moustache :)
Je n'ai pas le temps, et ma tête est déjà pleine...

Les machines ont appris à battre les gens aux échecs ?
Ont-ils vraiment appris ?
Ou ont-ils été programmés pour le faire ?
Le fait qu'une machine puisse résoudre des problèmes combinatoires stupides plus rapidement qu'un humain ne surprend personne.
Ces machines ont été construites pour de telles tâches.

Quoi qu'il en soit, quelle que soit la façon dont on l'envisage, NS n'est qu'une fonction d'un certain type à partir d'un grand nombre de paramètres.
La formation de NS est l'optimisation d'une certaine fonction en fonction de cet ensemble de paramètres.
Quelqu'un s'y opposera-t-il ?

J'ai été accroché par le sujet et j'ai été intéressé par votre interprétation. Dans la vie, en règle générale, une personne ne résout pas non plus les problèmes trop compliqués. Au cas où vous ne l'auriez pas oublié, l'IA est une MODELISATION de la pensée, et, soit dit en passant, dépend essentiellement du LPR, c'est-à-dire... Exact, un spécialiste du domaine. Le problème de toucher la cible (par exemple) a été résolu depuis longtemps et avec succès par l'homme, mais avec un modèle mathématique... Praa-blomka.

 
Mak писал(а) >>
Au nom des sceptiques, je tiens à souligner :

Le marché n'est pas un système dynamique.
Le marché est un système stochastique ouvert.
OUVERT signifie qu'il est affecté par de nombreux facteurs externes.
Et ces facteurs externes ne sont pas seulement incontrôlables (non mesurables),
mais même leur nombre est incertain.

En outre, le système lui-même n'est pas constant dans le temps.
Ses éléments (parties) peuvent modifier leur comportement de manière arbitraire,
peuvent parfois succomber à l'effet collectif et parfois non.
Leur comportement dans le système est affecté par les changements de saisons, la météo, l'activité solaire,
même les phases de la lune...

Les principaux éléments de ce système sont les êtres humains.

Nous pouvons donc conclure que la prédiction de la SIGNIFICATION d'un prix,
non seulement ce n'est pas de l'INTERPOLATION de données, mais ce n'est pas non plus de l'EXTRAPOLATION de données.
(l'extrapolation implique un système dynamique).

Pour les systèmes stochastiques, nous pouvons parler de la prédiction de leur
les propriétés statistiques - probabilités, fonctions de distribution, attentes, etc.
Mais encore une fois, à condition qu'ils (FRs, attentes, ...) existent et soient constants dans le temps.

tout système évoluant dans le temps (t) est un système dynamique. :)

Les cotations de la paire de devises que nous essayons d'analyser sont appelées LIGNE DE TEMPS,

qui est généré, généré par un système dynamique, non-linéaire, ouvert

son état est influencé par des facteurs tant internes qu'externes et il (le système, le FOREX) influence à son tour

sur ces mêmes facteurs externes.

 
Mak писал(а) >>
Au nom des sceptiques, je tiens à souligner :

Le marché n'est pas un système dynamique.
.............................................................................
Les principaux éléments de ce système sont les personnes.

Nous pouvons donc conclure que la prédiction du prix est SIGNIFICATIVE,
n'est non seulement pas une INTERPOLATION de données, mais ce n'est pas non plus une EXTRAPOLATION de données.
(l'extrapolation implique un système dynamique).

................................................................................................

"

Extrapolation, extrapolation (de extra... et lat. polio - lisser, redresser, modifier) - en mathématiques, un type particulier d'approximation (rapprochement) dans lequel la fonction est approchée non pas entre des valeurs données, mais en dehors d' un intervalle donné.

"

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%AD%D0%BA%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%8F%D1%86%D0%B8%D1%8F

et l'interpolation est la valeur d'une fonction entre des valeurs données d'une fonction et dans un intervalle donné.

 
TheVilkas писал(а) >>

"

Extrapolation, extrapolation (de extra... et lat. polio - lisser, redresser, modifier) - en mathématiques, un type particulier d'approximation (rapprochement) dans lequel la fonction est approchée non pas entre des valeurs données, mais en dehors d' un intervalle donné.

"

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%AD%D0%BA%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%8F%D1%86%D0%B8%D1%8F

et l'interpolation est la valeur d'une fonction entre des valeurs données d'une fonction et à l'intérieur d'un intervalle donné.

Prédire les valeurs des paires de devises et peut être appelé extrapolation.

 
Better >>:
От лица практиков хочу заметить:

Прогнозирование направления курса валюты на 70-75% - это из области фантастики.

Я долгое время занимался таким прогнозированием, работал через букмекера, который принимал ставки на повышение/понижение курса валюты за фиксированный период времени (интрадей). Совпадение курса в начале и конце периода считалось проигрышем. Сначала комиссии букмекера были столь незначительные, что стратегии всего с 52% правильных прогнозов давали прибыль. Сначала я использовал простую систему, основанную на теханализе, которая давала мне порядка 54-55% выигрышей.
Потом комиссии букмекера возросли, и пришлось заняться усовершенствованием торговой системы. Я взял все используемые индикаторы и загнал их в нейросеть. Процент выигрышей увеличился до 59-60%. Так что есть задачи, в которых нейросети рулят, невзирая на мнения скептиков!






Désolé, je ne joue pas sur le marché et je ne connais rien au forex. Je suis programmeur et je prépare mon diplôme sur les réseaux neuronaux. Le thème de mon diplôme est "Forecasting currency rates (euro and dollar) using neural networks", j'ai donc visité ce site. Ainsi, vous dites que la prédiction des taux de change à 70-75% - relève du domaine de la fantaisie, alors que je veux dire que si vous apprenez le SN, définissez des paramètres, filtrez les entrées du SN, ajustez les poids synaptiques, etc., vous pouvez obtenir une précision de prédiction de 90-97%. Vous pouvez le faire dans Excel en installant l'application Neural Package. Je l'ai fait :) Il existe même un manuel pour travailler avec cette application sur Internet, "Neural networks in MS Excel" par Fedotov V. H. L'exemple pour le pronostic y est expliqué. Cela peut vous aider aussi. Bonne chance
 

anna123 , pourquoi seulement 90-97%? Il pourrait facilement être de 100%(dans l'échantillon). Vous devez essayer votre paquetage neuronal pour vérifier le hors-échantillon.

 
Belford писал(а) >>

anna123 , pourquoi seulement 90-97%? Il pourrait facilement être de 100%(dans l'échantillon)...


Eh bien c'est clairement écrit, l'homme "Anna123 est un programmeur (1msj)" écrit un diplôme, donc il connaît les grilles - tout))

si quelque chose, il y a même un tutoriel sur le sujet donné ... Par conséquent, une personne a déjà réussi quelque chose, la question est de savoir quoi :)))


Eh, j'aime bien les phrases de l'étudiant comme "apprendre le NS", définir les paramètres (où brancher ? !)) et le plus important - le fait qu'il n'y ait pas d'autre choix que d'apprendre le NS.
filtrer les entrées avec ou sans poids ... ça y est, c'est dans le sac, vous pouvez hypothéquer l'appartement à la banque ))))

 

J'utilise un expert en réseaux neuronaux. Mon résultat est dans le fichier joint.

Je pense que le résultat parle de lui-même, à savoir s'il vaut la peine d'utiliser les technologies de réseaux neuronaux dans le trading. Je fais une étude approfondie des réseaux neuronaux et je peux dire que ce n'est pas la limite pour ces machines intelligentes du futur :)