Conseillers en réseaux neuronaux, partageant leurs expériences. - page 7

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Anton Govorukhin:
Hier, j'ai lancé le neuroner sur la démo https://www.mql5.com/ru/signals/129790. Il ne semble pas encore faire quoi que ce soit.
Vraiment, parce que le signal est coupé.
 
Sergey Ponomarev:
qu'est-ce que c'est
Des conseillers sur les réseaux neuronaux ?
Il s'agit du même système que les systèmes habituels, sauf que les signaux ne sont pas produits par un algorithme pré-calculé, mais par un réseau neuronal entraîné, comme une boîte noire :)
 

Un réseau neuronal au sens est une approximation d'une fonction définie par une table. Et le prix du Forex étant une valeur aléatoire, nous pouvons tout aussi bien entraîner un réseau neuronal en entrant un nombre aléatoire. Bien que dans le cas d'un nombre aléatoire, le réseau neuronal "calculera" l'algorithme de génération, mais dans le cas du Forex, cela ne fonctionnera pas.

 
Evgeniy Sergeev:

Un réseau neuronal au sens est une approximation d'une fonction définie par une table. Et le prix du Forex étant une valeur aléatoire, nous pouvons tout aussi bien entraîner un réseau neuronal en entrant un nombre aléatoire. Bien que dans le cas d'un nombre aléatoire, le réseau neuronal "calculera" l'algorithme de génération, mais dans le cas du Forex, cela ne fonctionnera pas.

Dans le domaine du Forex, le neuronet calculera "la main invisible du marché". )
 
Evgeniy Sergeev:

Un réseau neuronal au sens est une approximation d'une fonction définie par une table. Et le prix du Forex étant une valeur aléatoire, nous pouvons tout aussi bien entraîner un réseau neuronal en entrant un nombre aléatoire. Bien que dans le cas d'un nombre aléatoire, le réseau neuronal "calculera" l'algorithme de génération, mais dans le cas du Forex, cela ne fonctionnera pas.

Non, "aléatoire" ne fonctionnera pas, cela dépend de quelque chose, donc ce n'est pas aléatoire. Et cette chose, à son tour, dépend d'une autre chose.
 
Tous sont des imbéciles. Quelqu'un peut-il montrer ce que votre réseau neuronal montre pendant la période de formation ?
 
Sergey Chalyshev:
Tous sont des imbéciles. Quelqu'un peut-il me montrer ce que votre réseau neuronal montre pendant la période de formation ?
Sur la courbe d'apprentissage ? Pas même de l'or... des montagnes de diamants.
 
Yousufkhodja Sultonov:
Yusuf, avec tout le respect que je vous dois, poursuivez votre théorie dans votre propre fil.
 
Комбинатор:
Sur la période de formation ? Pas même de l'or... des montagnes de diamants.
Montrez-moi alors, très intéressant. De préférence avec des détails, nombre de neurones, nombre d'entrées, nombre d'exemples d'apprentissage, etc.
 

Maxim Dmitrievsky:
Нет ну "случайная" - так не пойдет, от чего-то зависит значит уже не случайная. А это что-то, в свою очередь, от чего-то другого.

Alors c'est chaotique.

Avez-vous essayé de résoudre le problème dans une autre direction - non pas pour prédire la prochaine barre, mais pour compter le nombre d'erreurs de réseau ? C'est-à-dire que la grille trouve une certaine régularité (tendance) dans l'historique récent et vérifie si cette régularité est toujours présente sur les barres actuelles. Si la régularité a cessé de fonctionner (le filet a commencé à faire trop d'erreurs), alors la tendance a dû changer. Et donc nous pouvons chercher un point d'entrée sur le marché.

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