"New Neural" est un projet de moteur de réseau neuronal Open Source pour la plateforme MetaTrader 5. - page 53

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Urain:

Les GA ou d'autres méthodes d'apprentissage ont des méthodes internes, externes ils n'ont que le calcul d'erreur externe, pour les GA c'est FF.

Non. L'AG est externe car elle n'a pas besoin de connaître les internes.
 
LeXpert:
Non. GA est externe car il n'a pas besoin de connaître les internes.
Oui, elle est externe aux neurones, mais si vous la vissez en tant que méthode d'apprentissage, elle doit être interne au maillage, sinon elle tombera dans les méthodes d'apprentissage surchargées.
 
Non.
 
LeXpert:

La génétique.

Les généticiens doivent-ils être capables de modifier la topologie des réseaux ? Et avec quelle gravité s'ils doivent le faire ?

C'est l'étape suivante et elle n'est pas directement liée au moteur, sa mise en œuvre réside dans un AG externe qui crée différentes topologies, qui initialisent les objets des différents moteurs.
 
LeXpert:

La génétique.

Les généticiens doivent-ils être capables de modifier la topologie des réseaux ? Et avec quelle gravité s'ils doivent le faire ?

En bref, vous ne pouvez pas encore. Il peut être contourné en créant différentes instances de réseau et en ajoutant sa description aux gènes.
 
LeXpert:
Non.
? ??
 
LeXpert:
Vous ne pouvez pas encore le rendre plus court. Vous pouvez contourner ce problème en créant différentes instances du réseau et en ajoutant sa description aux gènes.

Je réfléchissais à la manière de faire en sorte que, pendant l'entraînement, de nouveaux neurones naissent aux bons endroits, mais après avoir étudié les algorithmes, je suis arrivé à la conclusion qu'ils n'auraient pas de formalisation commune, il n'y a pratiquement pas de points d'intersection. C'est pourquoi j'ai refusé et me suis concentré sur la construction d'un réseau vertical. Par type :

données --> neurones --> réseau neuronal encapsulé --> réseau neuronal conteneurisé

 
Urain:
? ??
Qu'est-ce qu'il y a à ne pas comprendre ? La génétique peut former n'importe quel réseau, un réseau n'a pas besoin de connaître la génétique du tout.
 
LeXpert:
Qu'est-ce qu'il y a à ne pas comprendre ? La génétique peut former n'importe quel réseau, un réseau n'a pas besoin de connaître la génétique du tout.

n'a pas à le faire, et ne le fera pas, mais GA fera partie d'un "réseau neuronal conteneur" comme toute autre méthode de formation.

Tout comme un réseau neuronal n'a pas besoin de faire partie de l'AG, l'AG n'a besoin que de connaître les poids et les erreurs du réseau, c'est tout.

 
Je suggère que la première soit mise en œuvre par echo ou SOM et que les interfaces soient finalisées en cours de route.
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