L'apprentissage automatique dans la négociation : théorie, modèles, pratique et algo-trading - page 1920

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Aleksey Vyazmikin:

Je me demandais donc si je pouvais diviser cet échantillon en plusieurs îlots et faire l'apprentissage du modèle dans ces îlots.

donc tu dois appliquer le clustering kmeans ou quelque chose de plus cool, attends.

exécutez-le

km <- kmeans(um$layout, centers = 4)

c'est le nombre de clusters que vous voulez trouver

et maintenant

as.factor(km$cluster)

le mettre à la place de la cible


ici

 

à quel point c'est devenu beau, les photos.

C'est incroyable !

continuez messieurs, je regarde le processus de très près

 
mytarmailS:

Donc tu dois appliquer le clustering kmeans ou quelque chose de plus cool, attends une minute.

exécutez-le

Combien de clusters voulez-vous trouver ?

et maintenant

le mettre à la place de la cible


ici

Je le fais mal :(

> way <- "F:\\FX\\R\\2020_04_11_Pred_New_Full\\Pred_New_Fu ..." ... [TRUNCATED] 

> dt <- read.csv(file = way,header = T,sep = ";") #  читаем файл

> target <- dt$Target_100 #  целевую в отдельную переменную

> #target <- km$cluster #  целевую в отдельную переменную
> 
> dt <- dt[, ! colnames(dt)  %in% 
+            #            c("Target_100_Buy","Target_100 ..." ... [TRUNCATED] 

> km <- kmeans(um$layout, centers = 4)           

> #  роскоментируем и Устанавливаем нужные пакеты после чего эту строку можно удалить
> #install.packages(c("rgl", "car" , "umap"))
> 
> 
> 
> #  про um .... [TRUNCATED] 

> um <- umap(dt,n_components=3)   

> #  n_components=3  во сколько измерений уменьшаем данные, можно 100 можно 1
> #  можно 333, но нам для 3 д надо трех мерное пространство поетому у нас  .... [TRUNCATED] 

> #тут  все настройки по пакету  car
> #  http://www.sthda.com/english/wiki/amazing-interactive-3d-scatter-plots-r-software-and-data-visualization
> lib .... [TRUNCATED] 

> target <- as.factor(target)  #   target нужен для того чтобы окрасить точки в цвет целевой

> scatter3d(x = um.res[,1], 
+           y = um.res[,2], 
+           z = um.res[,3],
+           #groups = target,
+           groups = km$cluster,
+ .... [TRUNCATED] 
Error in scatter3d.default(x = um.res[, 1], y = um.res[, 2], z = um.res[,  : 
  groups variable must be a factor
 
Aleksey Vyazmikin:

Je le fais mal :(

scatter3d(x = um.res[,1], 
+           y = um.res[,2], 
+           z = um.res[,3],
+           #groups = target,
+           groups = km$cluster,

Vous ne pouvez pas commenter les arguments d'une fonction.

 
mytarmailS:

ceci est exclu, vous ne pouvez pas commenter le code à l'intérieur des arguments de la fonction.

Wow, je l'ai enlevé et l'ai fait comme dans la capture d'écran.

scatter3d(x = um.res[,1], 
          y = um.res[,2], 
          z = um.res[,3],
          groups = as.factor(km$cluster),
          grid = FALSE, 
          surface = FALSE,
          ellipsoid = FALSE,
            bg.col = "black")

pendant qu'il réfléchit.

 
Aleksey Vyazmikin:

pendant qu'il réfléchit.

intéressant))

 
mytarmailS:

intéressant à propos de quoi))


Voici une idée, cela signifie que l'on a réussi à se diviser en 4 groupes ?

Maintenant, comment puis-je sauvegarder le partitionnement de la ligne sur chaque cluster ?

 
Aleksey Vyazmikin:

J'ai une idée, est-ce que ça veut dire qu'il a réussi à se diviser en quatre groupes ?

Oui

Aleksey Vyazmikin:

Maintenant, comment sauvegarder le partitionnement de la ligne sur chaque cluster ?

sauvegarder le modèle umap

sauvegarder le modèle kmeans

et c'est tout.



Mettreellipsoïde = VRAI

Cela devrait bien se passer

 
mytarmailS:

Oui

C'est intéressant, je vais essayer d'apprendre les modèles séparément et voir ce qui se passe.


mytarmailS:

sauvegarder le modèle umap

sauvegarder le modèle kmeans

et puis...

Pouvez-vous être plus précis ?

J'ai besoin d'économiser :

1. Règles de partitionnement en clusters sous une forme lisible pouvant être codée en MQL.

2. Disposition en grappes des lignes dans le fichier csv

Comment faire ?

 
Aleksey Vyazmikin:


1. Règles de partitionnement des clusters sous une forme lisible à coder en MQL


Je ne comprends pas, voulez-vous obtenir les ventilations résultantes dans les règles pour les transférer à mql ?

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