L'Apprentissage Automatique dans le trading : théorie, modèles, pratique et trading algo - page 3314
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Wo gpt gives out))))
L'apprentissage supervisé et l'apprentissage non supervisé sont les deux principales approches de l'apprentissage automatique et se distinguent par quelques aspects clés :
Présence d'étiquettes (cibles) :
Objectif :
Exemples de tâches :
Évaluation de modèles :
Les deux types d'apprentissage ont leurs applications dans l'apprentissage automatique, et le choix entre les deux dépend de la tâche spécifique et des données disponibles. Parfois, des méthodes hybrides sont également utilisées, combinant l'apprentissage avec et sans enseignant pour obtenir de meilleurs résultats.
Sanych, quand nous souviendrons-nous que l'Enseignant est signes + cible ?)
Ce n'est donc pas "traits + cible" après tout ?
Score.
Ce n'est donc pas "signes + cible" après tout ?
Score.
Lorsque la pensée abstraite est à zéro, vous pouvez aller au fond des choses.
Cela m'a rappelé la prédiction de Strange concernant la lune,
et ensuite, parce que cela s'est avéré être l'inverse, il a dit que l'acheter, c'est la vendre).
expliquer que le huard n'est pas l'USDCAD, mais le CADUSD.Lorsque le niveau d'abstraction est à zéro, vous pouvez fouiner.
Vous pensiez que vous étiez le seul à avoir le droit de fouiller ?
J'en viens maintenant à la question : quel est le critère d'arrêt pour l'entraînement des réseaux neuronaux en particulier et pour l'apprentissage automatique en général ?
Pourquoi ne pas faire la queue et en demander un à la fois ? Ensuite, je commencerai à distribuer
.
Max, tu es le seul dans ton livre personnel.
Ta propre pensée abstraite ne te dit-elle pas ce que signifie le mot "forum" ?
Ici, il faut savoir se rendre et admettre ses erreurs, c'est-à-dire être en compagnie de personnes dont on ne sait pratiquement rien, mais qui en savent peut-être beaucoup plus que soi.