L'apprentissage automatique dans la négociation : théorie, modèles, pratique et algo-trading - page 997

 
Aleksey Nikolayev:

L'article (sur les séquences aléatoires stationnaires) ne nous est donc pas d'une grande utilité.

L'article n'aidera pas beaucoup, mais il ne sera pas superflu. Mais comprendre que le marché est un processus aléatoire peut aider. Mais pas à 100%.
 
Maxim Dmitrievsky:
Je ne juge personne, je traite les gens comme il se doit, ce serait étrange qu'il y ait une réaction différente envers vous, les rigolos. Vous devriez vous réunir et commencer à vous défendre tous ensemble maintenant, c'est la dernière chose dont vous êtes capables. Vous ne vous demandez pas pourquoi les autres réagissent normalement ?
Me défendre de qui ? Vous n'êtes pas confus, n'est-ce pas ?
Va voir un psychiatre, cependant. On ne sait jamais.
 
Yuriy Asaulenko:
Se protéger de qui ? Tu n'es pas confus ?
Va voir un psychiatre, cependant. On ne sait jamais.
Vous n'avez même pas envie de répondre, n'importe quoi, allez au stand avec les autres comme vous.
 
Aliosha:

Hmmm... y a-t-il des progrès ? ??? Non... Je n'y crois pas...

Ne tirez pas sur le pianiste, il joue aussi bien qu'il peut.
 
Yuriy Asaulenko:
Cela n'aidera pas beaucoup, mais ce ne sera pas superflu. Mais comprendre le marché comme un processus aléatoire peut aider. Mais pas à 100%.

Je suis d'accord :

Comprendre le marché comme un processus aléatoire - peut aider

Comprendre ce qu'est un processus aléatoire stationnaire - ne serait pas mal.

Mais :

Comprendre le marché comme un processus aléatoire stationnaire - plutôt faire du mal

 
Aleksey Nikolayev:

Comprendre le marché comme un processus aléatoire stationnaire a plus de chances de faire mal

Cela ne fera pas de mal non plus). Si la composante de tendance est exclue, le marché est stationnaire. Il est facile de le vérifier, au moins dans Excel.
Le type de distribution est une autre histoire).
 
Un appartement est arrivé, la branche s'est animée...
 
Yuriy Asaulenko:
Il n'y a pas de mal non plus.)) Si l'on exclut la composante de tendance, le marché est stationnaire. Il est facile de le vérifier, au moins dans Excel.
Le type de distribution est une autre chanson.))

Excel est un programme sérieux - vous pouvez tout supprimer des prix passés et rendre le marché non seulement stationnaire, mais même constant).

Dans le cas d'un processus stationnaire, la chanson est beaucoup plus gaie - la distribution de l'échantillon converge vers la distribution réelle avec l'augmentation du volume de l'échantillon, et dans le cas d'un processus non stationnaire, elle ne converge (très probablement) vers rien.

 
Aleksey Nikolayev:

Excel est un programme sérieux - vous pouvez tout supprimer des prix passés et rendre le marché non seulement stationnaire, mais même constant).

Dans le cas d'un processus stationnaire, l'histoire est beaucoup plus réjouissante - la distribution de l'échantillon converge vers la distribution réelle avec une taille d'échantillon croissante, tandis que dans le cas d'un processus non stationnaire, elle ne converge (très probablement) vers rien.

Certains pensent qu'avec un certain "éclaircissement" de la BP initiale, nous pourrions obtenir un processus proche au maximum de la stationnarité.

 
Alexander_K2:

Certains pensent qu'avec un certain "éclaircissement" de la BP initiale, il serait possible d'obtenir un processus aussi proche que possible de la station.

Opinion étrange). Pourquoi le serait-elle ?