L'Apprentissage Automatique dans le trading : théorie, modèles, pratique et trading algo - page 983
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ce sont des stratégies écrites avec des plumes sur l'eau car il n'y a pas de modèles fondamentaux.
La seule chose qui fonctionne est d'apprendre sur les ticks de différents courtiers, comme l'arbitrage. Mais la formation sur les tiques demande beaucoup de ressources.
Si vous n'avez pas étudié de tels modèles, cela ne signifie pas qu'ils n'existent pas. Ici, au moins une régularité fonctionne - les tendances ont toujours une fin et c'est la raison pour laquelle il faut fermer la position car vous ne savez pas ce qui va se passer ensuite.
Je ne suis pas intéressé par le Forex, il n'y a qu'un seul escroc là-bas - ils mentent et ne rougissent pas, ils font tout pour que les gens ne gagnent pas - cela me rend nerveux.
Si vous n'avez pas étudié de tels modèles, cela ne signifie pas qu'ils n'existent pas. Il y a au moins un modèle à l'œuvre ici - les tendances se terminent toujours et c'est une raison pour fermer une position, car vous ne savez pas ce qui va se passer ensuite.
Je ne suis pas intéressé par le Forex, il n'y a qu'un seul escroc là-bas - ils mentent et ne rougissent pas, ils font tout pour que les gens ne gagnent pas - cela me rend nerveux.
Les tendances se terminent très souvent (et de manière inattendue pour beaucoup de personnes) lorsqu'un dépôt est épuisé :)
La vraie loi, c'est quand il y a une cause et une conséquence.
Les tendances se terminent très souvent (et de manière inattendue pour beaucoup) lorsque le dépôt est épuisé :)
Je ne peux pas le contester, mais il existe de nombreuses méthodes pour survivre dans des circonstances défavorables pour Martin.
Les vrais modèles sont ceux qui ont une cause et un effet.
C'est donc la raison - la fixation de positions rentables. Et la raison de cette fixation est la recherche de la réponse à la question de savoir s'il est trop tard pour entrer dans la tendance ou non, ainsi que la question de savoir s'il est tôt pour entrer dans la tendance ou non.
Comment sont fabriqués et ressemblent ceux qui sont rentables, si ce n'est pas un secret ?
- Je n'ai jamais vu une telle intensité de profit sur le réel. Si vous parvenez à gagner 30 % par mois, avec un prélèvement maximal autorisé de 20 %, alors c'est génial. Et il y aura un graphique d'équilibre constant allant de haut en bas, tendant progressivement vers le haut. Si le graphique des bénéfices est constamment à la hausse comme dans cette image, il s'agit clairement d'une correction, et rien de bon ne sortira du compte réel.
- Le test hors échantillon (OOS) ne peut pas être utilisé pour la sélection du modèle. Diverses méthodes de sélection de modèles basées sur celle-ci, comme l'entraînement avec un arrêt précoce, sont également interdites.
- Le graphique d'équité ne doit pas présenter de genoux ni de changements brusques à l'endroit où la formation commence/se termine. La stratégie sur de nouvelles données devrait se comporter sans changement (au début), puis le bénéfice commencera lentement à s'épuiser, et à la fin, elle se transformera en une perte différée. Il n'est pas nécessaire de réapprendre le modèle très souvent, la durée de vie du modèle ne doit pas expirer juste après quelques heures après l'avoir placé dans le compte réel.
- Quant au "comment faire" - pour moi, il s'agit du bon ensemble de prédicteurs, de la bonne fonction de fitness pour estimer le modèle (je me méfie même de l'utilisation du R^2 pour la plupart des modèles), de la sélection des paramètres du modèle.
Qu'est-ce que R2 a à voir avec tout ça ? Enseignez-vous la régression linéaire
ou Alesha te l'a dit ?
Tout fonctionne, mais seulement si le cycle du marché n'a pas changé. C'est-à-dire si les prédicteurs sont issus de la même BP. Je ne veux pas deviner quand le cycle sera terminé. Je n'ai pas essayé d'autres méthodes. Qu'est-ce que j'ai à voir avec OOS et p2 et tout le reste ? C'est juste pour regarder l'évidence.
formation à droite de la ligne kr., puis travailler dans le passé pendant un moment, et ensuite revenir en arrière
vous ne devez pas faire de passe avant la période d'apprentissage.
vous ne pouvez pas prendre une avance avant la période de formation.
Comment je ne peux pas, je l'ai pris, donc je peux.
c'est un retour en arrière.
c'est un retour en arrière.
Non, un backtest est un backtest. ok, pas un forward mais un OOS.
Non, personne ne l'interdit (soyez mon invité)) mais la pratique montre que de tels OOS peuvent montrer le graal là où il n'est pas du tout présent.
Non, un backtest est un backtest. ok, pas un forward mais un OOS.
Non, personne ne l'interdit ; vous êtes le bienvenu ;) mais la pratique montre que de tels OOS peuvent révéler le graal là où il est absent.
Je sais, j'ai aussi adopté une approche prospective - en fait, rien ne change si le schéma reste inchangé. Les données sont toutes mélangées avant l'entraînement, c'est-à-dire que l'ordre n'a pas d'importance ici, il y aura de toute façon une rupture lorsque le modèle se terminera.
vous ne pouvez pas prendre l'avant avant la période de formation.
Maxim ne veut pas admettre qu'il n'a AUCUN modèle du tout, ce qui découle du graphique : l'apprentissage n'a rien à voir avec les tests. Son modèle n'est pas réentraîné - il n'a rien appris du tout.
L'idée extrêmement tentante de remplacer le vecteur cible par une sorte de fonction qui génère dynamiquement la cible reste à confirmer.