L'apprentissage automatique dans la négociation : théorie, modèles, pratique et algo-trading - page 639
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On peut être un peu vieux jeu, aussi -.... )) Détendue).
On peut aussi être vieux parfois. .... ))
Mais nous savons que c'est une version d'essai... et nous achèterons la version papier après l'avoir lue :)
J'ai mis des livres sous les roues dans le garage quand je les change.
Mais nous comprenons que c'est une version d'essai... et nous achèterons certainement une version papier après l'avoir lu :)
Je mets déjà des livres sous les roues dans le garage lorsque je les change.
Si vous l'aimez, vous l'aimerez certainement.
Les composantes principales sont calculées sans analyse de ciblage. Il est possible de trouver les composantes principales, mais on ne sait pas à l'avance si elles seront utiles pour prédire la cible souhaitée.
Et l'entropie croisée peut être calculée par rapport à une certaine cible et le résultat vous indiquera quels prédicteurs doivent être supprimés parce qu'ils font obstacle.
Je veux essayer le paquet EMCV, je ne l'ai jamais remarqué auparavant. Si ça marche, je posterai des échantillons ici plus tard.
Les composantes principales sont calculées sans analyse des cibles. Il est possible de trouver des composantes principales, mais on ne sait pas à l'avance si elles seront utiles pour prédire la cible souhaitée.
Pas nécessairement sans cible, par exemple avec une cible, plsRglm {plsRglm} et ce ne sont pas les seules composantes principales par rapport à la cible.
Mais je pense que vous avez raison sur la ligne générale.
Pourriez-vous lancer une fenêtre sur le résultat de la fusion et donner des graphiques :
Jusqu'à présent j'ai trouvé le fichierALL_cod.RData pour le test, c'est vous qui avez posté une fois un exemple de prédicteurs et de cibles. Si je me souviens bien, les bons prédicteurs sont mélangés aux mauvais, et si nous sélectionnons correctement les prédicteurs et entraînons le modèle sur Rat_DF1 et le test sur RAT_DF2, les erreurs devraient être les mêmes. Je vais tester EMCV sur ce point, au moins vous pouvez voir rapidement si ce paquet donnera des résultats ou non.
Pourriez-vous lancer une fenêtre sur le résultat de la fusion et donner des graphiques :
Si le paquet peut gérer la première tâche, je vais l'essayer.
Jusqu'à présent j'ai trouvé le fichierALL_cod.RData pour le test, c'est vous qui avez posté une fois un exemple de prédicteurs et de cibles. Si je me souviens bien, les bons prédicteurs sont mélangés aux mauvais, et si nous sélectionnons correctement les prédicteurs et entraînons le modèle sur Rat_DF1 et le test sur RAT_DF2, les erreurs devraient être les mêmes. Je vais tester l'EMCV sur ce point, au moins nous pouvons voir rapidement si ce paquet donnera des résultats ou non.
Si le paquet peut gérer la première tâche, alors je vais essayer.
J'attends, très intéressant.
Voici les sept de moi !!!! Et marquez ce jour sur votre calendrier avec un crayon rouge, car c'est le jour où j'ai téléchargé R et où je vais le faire tourner petit à petit. Je sais qu'il y a des artisans dessus, donc je ne refuserai aucune aide pour atteindre leurs objectifs dans l'univers R.
Eh bien, qu'est-ce qu'il y a à cacher. J'ai besoin d'un calcul fiable de l'entropie et de tout ce qui s'y rapporte. Je crois savoir que vous pouvez télécharger des boîtes à outils thématiques pour le paquet. S'il y en a un et que vous le savez, ne le gardez pas pour vous... Parler de son tour !!!! Maintenant, vous serez certainement écouté ici. Merci !!!!
Voici les sept de moi !!!! Et marquez ce jour sur votre calendrier avec un crayon rouge, car c'est le jour où j'ai téléchargé R et où je vais le faire tourner petit à petit. Je sais qu'il y a des artisans dessus, donc je ne refuserai aucune aide pour atteindre leurs objectifs dans l'univers R.
Eh bien, qu'est-ce qu'il y a à cacher. J'ai besoin d'un calcul fiable de l'entropie et de tout ce qui s'y rapporte. Je crois savoir que vous pouvez télécharger des boîtes à outils thématiques pour le paquet. S'il y en a un et que vous le savez, ne le gardez pas pour vous... Parler de son tour !!!! Maintenant, vous serez certainement écouté ici. Merci !!!!
Il n'y a rien à dire. C'est aussi clair que le jour dans le palais de cristal.
Je compte la non-entropie. Je vois instantanément la différence entre la distribution actuelle et la distribution normale (c'est-à-dire qu'un paramètre remplace tous les moments NE simultanément !), c'est-à-dire que je vois la non-marquise du processus avec ses "queues" entièrement. Il ne reste plus qu'à fabriquer une table de correspondance pour faire des affaires et le tour est joué.