L'Apprentissage Automatique dans le trading : théorie, modèles, pratique et trading algo - page 579

 
Yuriy Asaulenko:

Auriez-vous l'amabilité de m'écrire ? Si c'est le même torrent que le mien, c'est la version génie mécanique.

Il existe également des versions pour la science, mais cela ne dit rien sur la tablette.

Il s'avère que toute la suite est là).

Lancé.

 
Yuriy Asaulenko:

Une question pour tous ceux qui pourraient savoir.

Il n'y a donc qu'un seul arbre. Quel type de frontière construira-t-il dans un espace à N dimensions ?


il y a plus d'une limite... si vous regardez un espace à 2 dimensions, il est divisé en plages - rectangles. Eh bien, pour les n-dimensions, ce serait des hyper phygogons.

photo tirée de wikipedia


 
Maxim Dmitrievsky:

il y a plus d'une limite... si vous regardez l'espace à 2 dimensions, il se divise en plages - rectangles. Pour les n-dimensions, ce serait des hyper rectangles.

une image tirée de wikipedia.

C'est pour un seul arbre ?

Un arbre - une ligne sur l'avion ?

 
Yuriy Asaulenko:

C'est pour un seul arbre ?

Je pense qu'un arbre correspond à une ligne sur le plan ? pour une image 2D. Ou est-ce que je me trompe ?


Non, 1 split est 1 ligne... c'est-à-dire que l'échantillon est divisé en 2 parties...

cela peut finir par ressembler à ces images complexes, et non à la ligne NS.


 
Maxim Dmitrievsky:

non, 1 split est 1 ligne... c'est-à-dire que l'on divise l'échantillon en 2 parties...

ça pourrait ressembler à ces images complexes, pas à la ligne NS.


Cette photo est-elle pour un seul arbre ? Je m'intéresse actuellement aux RF provenant d'un seul arbre. J'ai besoin de comprendre pour un seul arbre. Je vais me débrouiller tout seul à partir de maintenant.

Ce que j'ai lu, je n'y comprends rien. Cela semble être clair, mais seulement pour l'agrégat.

J'ai compris qu'un arbre donne un hyperplan dans un espace à N dimensions. Il s'avère que j'avais tout faux.

 
Yuriy Asaulenko:

Cette photo est-elle pour un seul arbre ? Je m'intéresse maintenant aux RF provenant d'un seul arbre. J'ai besoin de comprendre pour un seul arbre. Je me débrouillerai tout seul.

Ce que je lis, ça n'a aucun sens. Cela semble être clair, mais seulement pour l'agrégat.


oui, c'est pour l'arbre de décision - l'arbre décisif

le comité d'arbres est ensuite assemblé dans un modèle de forêt aléatoire par bagging ( agrégation bootstrap).

selon le principe - un grand nombre d'arbres simples donnera de meilleurs résultats qu'un modèle complexe

RF est un ensemble d'arbres réguliers agrégés par le biais de la mise en sac.
 
Yuriy Asaulenko:

J'ai compris qu'un arbre donne un hyperplan dans un espace à N dimensions. Il s'avère que j'avais tout faux.


le plan est une classification linéaire, les arbres ne peuvent pas le faire (ou pire que la régression linéaire), seulement non-linéaire

 
Maxim Dmitrievsky:

oui, c'est pour l'arbre de décision - l'arbre de décision

puis un comité d'arbres est regroupé (agrégation par bootstrap) dans un modèle de forêt aléatoire

en principe, un grand nombre d'arbres simples donneront de meilleurs résultats qu'un seul modèle complexe.

RF est une pile d'arbres communs collectés par ensachage.

Si vous avez des liens vers quelque chose d'intelligible - des pdf, envoyez-les dans un message privé s'il vous plaît. N'utilisez pas Hubr).

Je voudrais quelque chose de grand et de détaillé).

 
Yuriy Asaulenko:

Si vous avez des liens vers quelque chose d'intelligible - un pdf de n'importe quel type - envoyez-les par courrier, s'il vous plaît. Ne le faites pas sur Habr).

Je voudrais quelque chose de grand et de détaillé).


Je ne me souviens pas, j'ai googlé quelques articles.

comme https://basegroup.ru/community/articles/description

c'est assez simple

Деревья решений — общие принципы работы
Деревья решений — общие принципы работы
  • basegroup.ru
Введение Стремительное развитие информационных технологий, в частности, прогресс в методах сбора, хранения и обработки данных позволил многим организациям собирать огромные массивы данных, которые необходимо анализировать. Объемы этих данных настолько велики, что возможностей экспертов уже не хватает, что породило спрос на методы автоматического исследования (анализа) данных, который с каждым годом постоянно увеличивается.
 
Maxim Dmitrievsky:

Je ne me souviens pas, j'ai lu quelques articles sur Google.

comme https://basegroup.ru/community/articles/description

Merci. Je me demande s'il y a des monographies, est-ce qu'elles existent ?