Discussion de l'article "Distributions de Probabilités Statistiques dans MQL5"

[MetaQuotes]

Un nouvel article Distributions de Probabilités Statistiques dans MQL5 a été publié :

L'article traite des distributions de probabilité (normale, log-normale, binomiale, logistique, exponentielle, distribution de Cauchy, distribution t de Student, distribution de Laplace, distribution de Poisson, distribution sécante hyperbolique, distribution bêta et gamma) des variables aléatoires utilisées en Statistique Appliquée. Il propose également des classes pour gérer ces distributions.

Figure 1. Densité de distribution normale Nor(0,1)

Sa notation se présente sous le format suivant : X ~ Nor(μ, σ ²),où :

• X est une variable aléatoire sélectionnée dans la distribution normale Nor ;
• μ est le paramètre moyen (-∞ ≤ μ ≤ +∞) ;
  
• σ est le paramètre de variance (0<σ).
  

Plage valide de la variable aléatoire X : -∞ ≤ X ≤ +∞.

Auteur : Denis Kirichenko