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Indicateurs

Moyenne Exponentielle Triple - Triple Exponential Average (TRIX) - indicateur pour MetaTrader 5

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(36)
Publié:
2022.01.11 12:41
trix.mq5 (3.38 KB) afficher
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La Triple Exponential Average (TRIX) a été développée par Jack Hutson en tant qu'oscillateur des conditions de surachat/survente du marché.

Il peut également être utilisé comme indicateur de Momentum. Le triple lissage est utilisé pour supprimer les composantes cycliques des mouvements de prix avec une période inférieure à celle de la TRIX.

La zone est utilisée comme indicateur d'état de surachat ou de survente (respectivement positif et négatif). Le signal d'achat est le franchissement de la ligne zéro par le bas, ou divergence "haussière" ; le signal de vente est le franchissement par l'indicateur de la ligne zéro d'en haut, ou la divergence "baissière" avec les prix. La particularité de l'indicateur est la parfaite filtration des bruits de prix et l'absence de décalage si typiques de la plupart des moyennes mobiles.

Indicateur de moyenne exponentielle triple

Indicateur de moyenne exponentielle triple

Calcul :

Tout d'abord, la Moyenne mobile exponentielle d'un prix est calculée :
EMA1(i) = EMA(Price, N, i)
avec :
  • Price(i) - prix actuel ;
  • N - période EMA ;
  • EMA1(i) - valeur actuelle de la moyenne mobile exponentielle.
Puis le deuxième lissage de la moyenne obtenue est effectué - double lissage exponentiel :
EMA2(i) = EMA(EMA1, N, i).
La moyenne mobile exponentielle double est à nouveau lissée de manière exponentielle - nous obtenons la moyenne mobile exponentielle triple :
EMA3(i) = EMA(EMA2, N, i);
Maintenant, l'indicateur lui-même est calculé :
TRIX(i) = (EMA3(i) - EMA3(i - 1))/ EMA3(i-1)

Traduit de l’anglais par MetaQuotes Ltd.
Code original : https://www.mql5.com/en/code/76

Moyenne Dynamique à Indice Variable - Variable Index Dynamic Average (VIDYA) Moyenne Dynamique à Indice Variable - Variable Index Dynamic Average (VIDYA)

Cet oscillateur mesure le rapport entre la somme des incréments positifs et la somme des incréments négatifs pendant une certaine période.

Moyenne Mobile Exponentielle Triple - Triple Exponential Moving Average (TEMA) Moyenne Mobile Exponentielle Triple - Triple Exponential Moving Average (TEMA)

La TEMA peut être utilisé à la place des moyennes mobiles traditionnelles. Elle peut être utilisé pour lisser les données de prix, ainsi que pour lisser d'autres indicateurs.

MovingAverages MovingAverages

La bibliothèque MovingAverages contient des fonctions pour le calcul de différents types de moyennes mobiles.

ErrorDescription ErrorDescription

La bibliothèque contient des fonctions qui renvoient une description des codes d'erreur d'exécution et des codes de retour du serveur de trades.