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Exemples tirés du livre "Réseaux neuronaux pour le trading algorithmique avec MQL5" - expert pour MetaTrader 5

MetaQuotes | French English Русский 中文 Español Deutsch 日本語 Português 한국어 Italiano Türkçe
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Note:
(13)
Publié:
2024.02.29 13:35
\MQL5\Experts\NeuroNetworksBook\
ea_template.mq5 (14.59 KB) afficher
\MQL5\Include\NeuroNetworksBook\about_ai\activation\
activations.mqh (12.64 KB) afficher
activations.py (2.24 KB) afficher
\MQL5\Include\NeuroNetworksBook\algotrading\
mult_vect_ocl.cl (3.38 KB)
mult_vect_ocl.mqh (8.09 KB) afficher
\MQL5\Include\NeuroNetworksBook\realization\
activation.mqh (57 KB) afficher
arraylayers.mqh (13.92 KB) afficher
buffer.mqh (36.65 KB) afficher
defines.mqh (32.59 KB) afficher
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neuronbatchnorm.mqh (31.42 KB) afficher
neuronconv.mqh (37.43 KB) afficher
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neuronmhattention.mqh (42.97 KB) afficher
neuronnet.mqh (64.88 KB) afficher
neuronproof.mqh (29.8 KB) afficher
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opencl_program.cl (113.76 KB)
positionencoder.mqh (8.68 KB) afficher
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attention.py (30.56 KB) afficher
attention_test.mq5 (21.34 KB) afficher
attention_test2.mq5 (21.39 KB) afficher
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batch_norm.py (23.79 KB) afficher
perceptron_test_norm.mq5 (21.43 KB) afficher
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dropout.py (37.58 KB) afficher
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gpt_test.mq5 (22.29 KB) afficher
gpt_test_not_norm.mq5 (27.5 KB) afficher
\MQL5\Scripts\NeuroNetworksBook\initial_data\
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opencl_test.mq5 (6.65 KB) afficher
template.py (9.03 KB) afficher
\MQL5\Scripts\NeuroNetworksBook\perceptron\
check_gradient_percp.mq5 (17.91 KB) afficher
perceptron.py (19.39 KB) afficher
perceptron_test.mq5 (19.87 KB) afficher
\MQL5\Scripts\NeuroNetworksBook\rnn\
check_gradient_lstm.mq5 (15.29 KB) afficher
lstm.py (27.64 KB) afficher
lstm_test.mq5 (21.07 KB) afficher
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Le livre "Réseaux neuronaux pour le trading algorithmique avec MQL5" est votre guide de référence pour apprendre à utiliser l'apprentissage automatique et les réseaux neuronaux dans le domaine du trading. Ce livre s'adresse aux traders algorithmiques qui souhaitent apprendre à créer des stratégies de trading en utilisant des techniques avancées d'intelligence artificielle.

Le livre comprend 7 chapitres qui couvrent tout ce que vous devez savoir pour commencer à utiliser les réseaux neuronaux et les intégrer dans vos robots de trading en MQL5. Grâce à des explications faciles à suivre, vous apprendrez les bases de l'apprentissage automatique et découvrirez différents types de réseaux neuronaux, notamment les modèles convolutifs et récurrents, ainsi que des solutions architecturales et des mécanismes d'attention plus complexes.

Pour vous aider à intégrer ces solutions dans vos robots de trading dans l'environnement MQL5, le livre fournit de nombreux exemples pratiques. Le livre explore également diverses méthodes pour améliorer la convergence des modèles, telles que la normalisation par lots et l'exclusion.

L'auteur fournit aussi des conseils pratiques sur la manière d'entraîner les réseaux neuronaux et de les intégrer dans vos stratégies de trading. Vous apprendrez à créer des Experts Advisors en trading pour tester les performances des modèles formés sur de nouvelles données, ce qui vous permettra d'évaluer leur potentiel sur les marchés financiers réels.

"Réseaux neuronaux pour le trading algorithmique avec MQL5" n'est pas un simple livre : c'est un guide pratique qui peut vous aider à intégrer des techniques de prise de décision avancées dans vos algorithmes de trading et à améliorer potentiellement vos résultats financiers. Commencez dès aujourd'hui à vous familiariser avec les fonctionnalités avancées de l'apprentissage automatique et passez à la vitesse supérieure.

Traduit du russe par MetaQuotes Ltd.
Code original : https://www.mql5.com/ru/code/48097

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Now we will get the code with function and purpose as below: 1. How to call and using the bollinger band 2. How to call and using the volume tick 3. How to call and using the Moving average volume. 4. How to code using the Trailling & Check volume lot size

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