Discusión sobre el artículo "Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 04): Análisis Discriminante Lineal"
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Artículo publicado Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 04): Análisis Discriminante Lineal:
El tráder moderno está casi siempre a la búsqueda de nuevas ideas, probando constantemente nuevas estrategias, modificándolas y descartando las que han fracasado. En esta serie de artículos, trataremos de demostrar que el Wizard MQL5 es la verdadera columna vertebral para un tráder en su búsqueda.
El LDA es muy similar al PCA. A veces incluso surge la pregunta de si tiene sentido realizar el PCA seguido de la regularización del LDA (para evitar el ajuste de curvas). Este es un tema amplio que podemos tratar en otro artículo.
La diferencia crucial entre los métodos de reducción 2D es que el PCA intenta encontrar ejes con varianza máxima para todo el conjunto de datos, con la suposición de que cuanto más dispersos estén los datos, más separables serán, mientras que el LDA intenta encontrar los ejes que realmente separan los datos en función de la clasificación.
La figura anterior muestra claramente que el PCA nos dará LD2, mientras que el LDA nos dará LD1. Esto hará que la diferencia principal (y por lo tanto la ventaja del LDA) entre el PCA y el LDA resulte absolutamente obvia: el hecho de que una función tenga una varianza alta no significa que resulte útil para la predicción de clases.
Autor: Stephen Njuki