Vagabundeo aleatorio - página 45
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Todo esto estaría bien si esta ley no tuviera que aplicarse PARA TODOS los puntos del gráfico EN UN MOMENTO (no sólo para el punto de "partida" elegido)
"... Donde más alto la curva de abandono del eje Y se desvió del eje X donde más bajo no importa..."
A ti no te importa,... pero para la Ley es crítico... Pues si su gráfica va a tocar, supongamos, el valor Y=20000, entonces, en el momento del final de sus lanzamientos de moneda, la Ley debería distribuir los resultados IGUALMENTE a ambos lados del eje X construido desde su "inicio", y del eje X construido desde un punto con Y=20000... Y esto, como puedes ver, no es realista... Y para el Derecho, su punto de "partida" no tiene ninguna ventaja Antes del punto con U=20000, por ejemplo.
Y lo que es más importante, la vida humana no nos permite construir una estrategia de "comercio de números aleatorios", teniendo en cuenta los "efectos" que cabe esperar para un número EXTRAORDINARIO de resultados.
Por lo tanto, es muy posible que muera rico antes de que, porejemplo, la martingala acabe "inevitablemente" con su depósito...
¿QUÉ SENTIDO TIENE ESTA DISCUSIÓN?...
¿CUÁL ES EL SENTIDO DE ESTE ARGUMENTO?...
¡¡¡¡¡Y HABLA!!!!!
A todo el mundo le gustan los centavos. En cuanto lleguen los nuevos, dales una moneda.
Hagámoslo así. Tomaremos 20.000 lanzamientos de una moneda. ¿Cuántas caras y cuántas cruces crees que saldrán de esos lanzamientos?
No sea preciso, sea aproximado.
¿Es realmente de 19.000 a 1.000? Para que el gráfico no vaya por donde te he dicho todo el día).
¿QUÉ SENTIDO TIENE ENTONCES TODA ESTA DISCUSIÓN?
¡¡¡¡¡Y HABLA!!!!!
A todo el mundo le gustan las monedas. En cuanto lleguen los nuevos, dales una moneda.
Hagámoslo así. Tomaremos 20.000 lanzamientos de una moneda. ¿Cuántas caras y cuántas cruces crees que saldrán de esos lanzamientos?
No sea preciso, sea aproximado.
¿Es realmente de 19.000 a 1.000? Sea cual sea el gráfico que te he dicho todo el día).
Las probabilidades de acertar 19000 a 1000 son iguales a las probabilidades de acertar 19999 a 1 e iguales a las probabilidades de acertar 10000 a 10000.
Eres un incordio: cinco veces te has "ido" y sigues aquí....
¿Qué?
Siempre pensé que la varianza de una variable aleatoria era una función de MO....
¿De dónde voy a sacar tantas palomitas?
Deja las palomitas. Tienen diacetilo, que provoca demencia).
La varianza también está ahí, pero sólo una muestra, como en el matstat) Sin una integral, la definición habitual no es posible) Bueno, excepto para las variables aleatorias discretas.
"distribución" en general debe leerse como "distribución del resultado" (no como una distribución basada en el lugar en la época soviética), es decir, no se refiere a la definición de los casos futuros... a la media final y las integrales en el tiempo sí. Pero a posteriori. Sólo que hay que explicárselo a los grandes bobos que escarban la bombilla entre las tazas de coñac.
Y de nuevo, para que conste, los valores son TODOS discretos. No hay continuos. E incluso el tiempo, en un proceso separado de los servidores (y el cliente) se cronometra y cada individuo se sincroniza con el tiempo real, si hay una discrepancia lecturas y relojes se corrigen.
"distribución" en general debe leerse como "distribución del resultado" (no como una distribución basada en el lugar en la época soviética), es decir, no se refiere a la definición de casos futuros... a la media final y las integrales en el tiempo sí. Pero a posteriori. Sólo que hay que explicárselo a los grandes bobos que escarban la bombilla entre las tazas de coñac.
Y de nuevo, para que conste, tenemos TODAS las cantidades discretas. No hay continuos. E incluso el tiempo, en el proceso separado de los servidores (y el cliente) es cronometrado y cada uno separado es sincronizado en tiempo real, en caso de discrepancia de lecturas y relojes es corregido.
La discreción es extremadamente inconveniente para todo tipo de cálculos. Los físicos utilizaban la DFT (también funciona para distribuciones discretas) mucho antes de que los matemáticos demostraran que funciona con una distribución normal continua.
La probabilidad de acertar 19000 a 1000 es igual a la probabilidad de acertar 19999 a 1 e igual a la probabilidad de acertar 10000 a 10000
Estás muy cabreado - cinco veces te has "ido" y sigues aquí....
No me refiero a eso.
¿Cuántas veces se han caído en los experimentos los resultados19999 a 1 y 10000 a 10000?
Es interesante escuchar a un interlocutor inteligente. No está de acuerdo con el abuelo). Hee-hee.
Me voy a equivocar.
¿Cuántas veces sus experimentos han dado como resultado19999 a 1 y 10000 a 10000?
El mismo número.
Tantas palabras crípticas y nadie sabe cómo operar
¡¡¡Oooh!!! Por fin estoy de acuerdo contigo).
Tantas palabras crípticas, y nadie sabe cómo negociar
¿Manualmente, con detracciones del 25, 50, 80 por ciento como las tuyas? Por supuesto que no podemos. Una vez y no puedes volver a hacerlo.