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¿Cómo se hace la regresión de parábola en ALGLIB? Ahí sólo hay regresión lineal.
http://alglib.sources.ru/dataanalysis/
Esto es correcto, la regresión es lineal multifactorial en la forma:
función = herramienta1 * lote1 + herramienta2 * lote2 + herramienta3 * lote3 + ...
donde una parábola (o cualquier otra función) está dada como una función
minimizar la suma de cuadrados de las desviaciones del polinomio lineal de la función
y dentro de este bloque sustituir la línea
MODEL[j]=sign*Model_Growth*MathSqrt(MathAbs(x));
con esta línea.
MODEL[j]=sign*Model_Growth*MathSqrt(MathAbs(x));
Tienes un error aquí.
querías decir sustituir por :
¿Es posible utilizar la fórmula de la parábola cuadrática y=ax2+bx+c en tu código?
¿o hay muchas incógnitas? a,b,c.
Sí, cierto, apresurado, pero en el código adjunto parece que no hay errores, sustituye la raíz cuadrada por el cuadrado,
En general, se puede utilizar cualquier función, incluidos los polinomios de alto orden, e incluso la inolvidable "valla del vecino".
Sí, cierto, apresurado, pero en el código adjunto parece que no hay errores, sustituye la raíz cuadrada por el cuadrado,
Y en general se puede utilizar cualquier función, incluyendo polinomios de órdenes superiores, e incluso la inolvidable "valla del vecino".
sí, he probado la valla del vecino )) por cierto, no es un mal patrón )))
sí, sí, he probado la valla del vecino ) no es un mal patrón por el camino ))))
a veces la valla de un vecino puede ser una característica bastante peculiar
a veces la valla del vecino puede tener una función bastante peculiar
no nos importa ) no podemos dibujar 5 líneas, podemos dibujar 10 líneas )
En general, se puede utilizar cualquier función, incluidos los polinomios de alto orden, e incluso la inolvidable "valla del vecino".
Entonces, ¿por qué esta sección se llama "regresión lineal" en el alglibe, si incluso se puede utilizar una función cuadrática?
http://alglib.sources.ru/dataanalysis/linearregression.php
Una regresión lineal es una regresión que produce una línea. )
Entonces, ¿por qué esta sección se llama "regresión lineal" en el alglibe, si incluso se puede utilizar una función cuadrática?
http://alglib.sources.ru/dataanalysis/linearregression.php
La regresión lineal es una regresión sobre una línea. )
Como se ha señalado correctamente, se trata de una regresión sobre una LÍNEA, no sobre un plano o una figura volumétrica. Y una línea puede ser cualquier cosa.
Yo tampoco podía entenderlo, me parecía que sólo se refería a una línea recta.Entonces, ¿por qué esta sección se llama "regresión lineal" en el alglibe, si incluso una función cuadrática puede ser sustituida allí?
http://alglib.sources.ru/dataanalysis/linearregression.php
La regresión lineal es una regresión que produce una línea. )
No exactamente, la regresión lineal es un modelo de relación lineal entre la variable objetivo y las variables de entrada, en el caso especial cuando la variable de entrada es una obtenemos y=a*x+c donde c es una constante de término libre (desplazamiento vertical) y este caso especial se puede representar gráficamente como una línea en un plano, en caso de dos variables de entrada es un polinomio lineal y=a1*x1+a2*x2+cse puede representar como un plano, y también es una regresión lineal, cuando hay más de dos variables no se puede representar ni siquiera en 3D, pero también es un modelo lineal, y la función objetivo (y) se puede definir como se quiera, puede ser una recta y una raíz y una parábola y un seno y un cerco de vecindad, es decir se puede utilizar cualquier función como variable objetivo (discretamente por puntos).