Si existe un proceso cuyo análisis de una parte no permite predecir la siguiente. - página 12
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Si está firmemente en la parrilla, busque un algoritmo rápido que preceda al lento. Imho, por supuesto :)
¿Qué opinas, es el mérito de la cuadrícula o del algoritmo de aprendizaje?
¡Hola!
No se puede predecir la vida de manera que se gane dinero con esa predicción.
Pero: "No se puede vender la inspiración, pero sí un manuscrito" :)
Si está firmemente plantado en las redes, busque un algoritmo rápido, que preceda a uno lento. Imho, por supuesto :)
Erm... ahhh... ooo..... explica un poco por favor. Suena más que fundamental. Pero no está muy claro. Me encantan los algoritmos de velocidad, estoy dispuesto a buscarlos, pero no entiendo dónde. No te lo tomes a broma, lo digo en serio.
El principio de máxima libertad de elección para un algoritmo rápido. Cada paso a dar, permitiendo la máxima libertad para elegir la dirección del siguiente paso.
Aplicado por primera vez a la ingeniería eléctrica (teoría de las máquinas eléctricas). Este es el autor: http://www.uni-dubna.ru/departments/sustainable_development/Portal/Nauch_trudy_kafedry/Osnov_trudy/Kron/
No es fácil, por supuesto... pero tampoco es muy sencillo :)
2. ГСЧ, как впрочем и СЧ, прогнозируется - зная предыдущий участок можно с определённой степенью точности прогнозировать значение на окончании следующего участка (числа не могут топтаться достаточно долго около одного значения - иначе это уже не будет являться рядом СЧ).
Mischek2:
¿Broma? ¿Provocación? ))Lo hice así.
Tomó 10.000 números generados al azar: -1,0,1. Es como si el precio bajara/se mantuviera en el lugar/se incrementara.
Por cada -1,0,1 tomo otros 3 números generados aleatoriamente en el rango [-1,0;1,0] y los introduzco en la red neuronal, respectivamente la red debe generar tres señales de salida -1,0,1. Si la respuesta es correcta, entonces +1, si es incorrecta, entonces -1 a la suma de las respuestas, la suma de las respuestas es el FF para el entrenamiento, que, por supuesto, maximizo.
Esto es para la formación. En el caso de la negociación virtual, si la matriz da -1 o 1, gano al comprar o vender, respectivamente, pero si la matriz da 0, gano 0.
Así que he añadido una especie de "Cero", sólo que es un cero por mi parte. Conclusión: ¡MO positivo en la predicción de series aleatorias!
Mirando la línea azul en negrita - como puedes ver, ¡se está arrastrando! - es un aumento de saldo virtual, si es una pérdida, entonces -1, si es un beneficio, entonces 1, si es 0, entonces 0.
Cualquiera puede repetir este abracadabra. Y, en consecuencia, aplicarlo en el comercio real. :)
Hice esto.
Tomó 10.000 generados al azar
Quizás pseudogenerado aleatoriamente sería más correcto.
¿También funciona así en las cotizaciones?
Parece que la cuadrícula recordó la tabla del generador aleatorio.
1. Pseudogenerado aleatoriamente sería probablemente más correcto.
2. ¿También funciona así en las cotizaciones?
3. La parrilla parece recordar la tabla del generador aleatorio.
1. Sí. Correcto.
2. La cosa se pone aún mejor. Pruébenlo, camaradas, pruébenlo. El único agravante de la MO es el diferencial, por lo que no se puede hacer en los minutos. A partir de M10 está bien.
3. ¿7 neuronas ocultas han memorizado/"aprendido" la tabla aleatoria? - ¿Así que la red ha interiorizado el algoritmo del generador? - es imposible. El período del oscilador se encuentra mucho más allá de 10000.
1. Sí. Correcto.
2. Incluso mejor. Inténtenlo, camaradas, inténtenlo. El único agravante de la MO es el diferencial, por eso no podrás hacer esas olas en minutos. A partir de la M10 servirá.
3. ¿7 neuronas ocultas han memorizado/"aprendido" la tabla aleatoria? - ¿Así que la red ha interiorizado el algoritmo del generador? - es imposible. El período del generador es mucho más allá de 10000.
Este es un resultado interesante. ¿Podría explicar con más detalle la cuadrícula?
1. ¿Cuántas capas? He entendido que sólo hay una capa oculta con 7 neuronas. ¿Es eso correcto?
2. ¿Cuáles son las salidas de estas neuronas alimentadas? -¿1, 0, +1 cambios en el precio?
3. ¿Cuántas entradas?
4. ¿Cuál es la función de transferencia de la neurona oculta?
5. ¿Cómo se entrena la red? ¿Por genética?
6. ¿Cuántas barras hay en la muestra entrenada?
7. ¿El resultado que se muestra es qué, una prueba de avance?
8. ¿Cómo se generaron los números aleatorios? ¿Torcedor Mersenne mt19937? Si no es así, pruebe este generador y definitivamente una prueba de avance. Será muy interesante comparar los resultados.
Un resultado interesante. ¿Podría explicar más sobre la red?
1. ¿Cuántas capas? Entiendo que sólo hay una capa oculta con 7 neuronas. ¿Es eso correcto?
2. ¿Cuáles son las salidas de estas neuronas alimentadas? -¿1, 0, +1 cambios en el precio?
3. ¿Cuántas entradas?
4. ¿Cuál es la función de transferencia de la neurona oculta?
5. ¿Cómo se entrena la red? ¿Por genética?
6. ¿Cuántas barras hay en la muestra entrenada?
7. ¿El resultado que se muestra es qué, una prueba de avance?
8. ¿Cómo se generaron los números aleatorios? ¿Torcedor Mersenne mt19937? Si no es así, pruebe este generador y definitivamente una prueba de avance. Será muy interesante comparar los resultados.
1. 3 capas, 3-7-1: 3 neuronas de entrada, 7 en latencia, 1 en salida.
2. La entrada son 3 números PCF en el rango -1.0 ... 1.0
3. 3.
4. La sigmoide es simétrica respecto a 0.
5. Genética propia.
6. 10000.
7. Trama. Pero, como muchos afirman aquí, el azar no se puede predecir, no se puede entrenar y no se puede hacer una mierda con él. Como es así, da igual que sea oos o muestras. Pero para divertirnos podemos crear oos.
8. 8. Los FIs fueron generados por el generador incorporado de MT5 (dicen que es C++ nativo).
De todos modos, lo que quiero decir es que los precios reales contienen más información que los VAR. Lo que significa sólo una cosa.
ZZY Aquí están las "barras" de OOS 10000 para el futuro.
ZZZY Debo hacer una observación - exijo reconocer mis métodos como anticientíficos y también advertir de los altos riesgos en el comercio en los mercados financieros.
ZZZI El anterior ZZZI no está dirigido a Vladimir.
7. Parcela de muestra. Pero, como muchos afirman aquí, el azar no se puede predecir, no se puede entrenar y no se puede hacer con nada en absoluto. Y si esto es así, entonces oos o muestra no hace ninguna diferencia. Pero, para divertirse, puedes hacer oos.