Derivación del espectro (o aceleración del espectro) - página 21
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A LA ATENCIÓN DE LOS INTERESADOS EN EL HILO
debido a que LeoV и tara Le pido a cualquiera que lea este hilo que no tome ninguno de sus mensajes como válido o constructivo. Puede que sean deliberadamente obtusos al leer sus mensajes en el hilo. No puedo evitar que lo hagan pero les advierto que se culparán después.))))))))))
¿Puedes hacer la voz de Levitan?
¿Puedes hacer la voz de Levitan?
Abuela, vete en paz antes de que te azoten.
Lástima..... habría sido interesante escuchar....))))
A LA ATENCIÓN DE LOS INTERESADOS EN EL HILO
debido a que LeoV и tara Pido a quien lea este hilo que no tome ninguno de sus mensajes como válido o constructivo. Puede que sean deliberadamente obtusos al leer sus mensajes en el hilo. No puedo evitar que lo hagan, pero les advierto que luego se culparán a sí mismos.))))))))))
No. No hicieron ningún daño. Aportaron un poco de diversión a un tema aburrido y sin interés. Es difícil arruinar un tema. Sólo se puede mejorar.
¿Qué haces arriba, vigilando las líneas de paz?
¿Qué? Estás temblando, ruso.
eso es, agitar. (с)
He aquí una expresión más precisa (la leí en el foro): esto es lo que quería decir con las frecuencias compuestas, si se aplica a Fourier.
Cualquier función con un espectro finito puede descomponerse en una serie de Fourier. Y el punto de la predicción no es que simplemente se descomponga, luego se sume todo y se regrese. Hay muchas descomposiciones Walsh, Wavelet, etc. Tienes que enseñarle al programa a escoger los componentes del espectro que determinan el movimiento (el llamado componente útil), todo el resto es ruido, elimínalo (fíltralo), entonces quizás salga algo.
La extrapolación se basa en la hipótesis del movimiento o movimientos probables. Y puedes dibujar una curva en el futuro de la forma que quieras. Puedes hacerlo con Fourier, puedes hacerlo con polinomios, puedes hacerlo con tus manos.
Por lo tanto, una persona (algoritmo), al seleccionar estos o aquellos componentes espectrales del espectro y predecirlos en el futuro, les da preferencia (a estos componentes), ya que cree que determinará el movimiento posterior. ¿Pero tiene razón? En base a qué investigaciones ha elegido los garnicos 1, 3 y 5, cada uno de los cuales tiene su propia frecuencia, amplitud y fase. O tal vez debería haber elegido 2, 4 y 6 y haber ajustado la fase... o haber tomado 256 componentes del espectro, etc.
La hipótesis primaria (idea) que da una estadística sobre el movimiento probable. Si puedes utilizar Fourier para calcular la probabilidad de que se produzca un nuevo movimiento, estás de suerte, y si no, no tienes suerte.
Z.I. Fourier funciona, funciona en todas partes, los radares de la policía te iluminan y te multan, los receptores todos escuchan, los teléfonos móviles que usamos, etc.
Trololo, no soy un experto en Fourier, pero voy a dar un par de comentarios.
Sólo podemos hablar de las propiedades del espectro después de seleccionar las funciones base de la descomposición. Los tipos de descomposición vienen determinados por esta base.
Se puede descomponer, pero ¿de qué sirve? La gran mayoría de los "investigadores" se ponen inmediatamente a descomponer sobre una base estándar de pecado/cos sin entender siquiera de qué se trata.
La primera y más difícil cuestión es elegir una base funcional para la expansión.
Tienes que enseñar al programa a elegir aquellos componentes del espectro que determinan el movimiento (el llamado componente útil) todo el resto es ruido, elimínalo (fíltralo), entonces puede que consigas algo.
Sí, eso es. Lo principal es no tirar al bebé de la bañera.
La extrapolación se basa en la hipótesis de los movimientos probables. Y se puede dibujar una curva en el futuro de todas las maneras posibles. Puedes hacerlo con Fourier, puedes hacerlo con polinomios, puedes hacerlo con tus manos.
Aquí es donde radica el problema: la hipótesis también tiene que venir de alguna parte. ¿Y será necesaria esta descomposición de Fourier una vez que se tenga una hipótesis de trabajo del movimiento probable?
Y no veo otra forma de dibujarlo aparte de Fourier. ¿Qué demonios es un polinomio? Bueno, por supuesto, si usted encuentra un espacio funcional tal, en el que los polinomios son ortogonales y base completa - entonces sí, dibujar los polinomios.
¿O tal vez deberías haber elegido el 2, el 4 y el 6 y retorcer la fase? Bla, bla, bla.
¿Qué fase, qué giro, dónde? ¿De qué estás hablando? Una vez que se ha descompuesto la función en una serie de Fourier, toda la fase está sólo en los coeficientes de expansión. Bueno, retocar los coeficientes, por supuesto, pero con prudencia.
Z.U. Fourier funciona en todas partes, los policías te radarizan y te multan, todos los receptores escuchan, usamos teléfonos móviles, etc.
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Sí, no en todas partes, pero sólo allí donde el espectro en una base funcional dada está efectivamente acotado y al menos es cuasi-estacionario. Pero en el caso de las funciones trigonométricas aplicadas a los finruns esto no parece ser cierto.
¿Ha encontrado ya esa base? ¿O vas a volver a pisar el rastrillo jugueteando con los senos/cosenos?
Este es un extracto de Privalow, que creo que se acerca más a mis pensamientos, pero descrito de una manera más científica.
Estoy pensando en cómo hacer el proceso de muestreo después de descomponer una hormona en particular, con el fin de ensamblarla de nuevo a partir de las hormonas muestreadas.
La propia noción de "armónicos" sólo tiene sentido cuando se aplica a una base específica. Bueno, si tienes estas "cosas", ¡adelante!