El mercado es un sistema dinámico controlado. - página 116
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No. Te di la fórmula.
No está claro cómo lo concibe.
El superexponente s(-t;n=1) es exactamente igual que el exp(-t) ordinario:
El superexponente s(-t;n=1) es exactamente igual que el exp(-t) ordinario:
No lo he encontrado. De todos modos, está mal. Verdadero 25% de eficiencia :) no 130
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Se aplica a cada tractor individualmente, y al equipo de tractores en su conjunto.
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Hablaba de lo correcto/incorrecto - también hablaba de eso:
La eficiencia puede definirse de muchas maneras diferentes, en función de los objetivos. Pero la principal es la "meta". Como objetivo, una función objetivo, se puede considerar el crecimiento del equilibrio, o el crecimiento del patrimonio, o el crecimiento de la caché, o se puede considerar la tasa de crecimiento del equilibrio \ la equidad \ la caché .... etc. etc. --- es decir, establecer algún funcional maximizable. Por el contrario, es posible considerar el tiempo para alcanzar un determinado nivel de equilibrio \N eviti \N como una función objetivo, o centrarse en la reducción ..... etc. etc. --- es decir, establecer algún funcional minimizable. En función de esta elección del objetivo funcional, se determinará la eficacia. ( # )
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¿Cuál es la forma correcta de hacerlo?
Según tengo entendido, se trata de una especie de función de Excel. ¿Cuál es? Me interesa la fórmula en sí.
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Se aplica a cada tractor individualmente, y al equipo de tractores en su conjunto.
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Hablaba de lo correcto/incorrecto - también hablaba de eso:
La eficiencia puede definirse de muchas maneras diferentes, en función de los objetivos. Pero la principal es la "meta". Como objetivo, una función objetivo, se puede considerar el crecimiento del equilibrio, o el crecimiento del patrimonio, o el crecimiento de la caché, o se puede considerar la tasa de crecimiento del equilibrio \ la equidad \ la caché .... etc. etc. --- es decir, establecer algún funcional maximizable. Por el contrario, es posible considerar el tiempo para alcanzar un determinado nivel de equilibrio \N eviti \N como una función objetivo, o centrarse en la reducción ..... etc. etc. --- es decir, establecer algún funcional minimizable. En función de esta elección del objetivo funcional, se determinará la eficiencia. ( # )
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¿Cuál crees que es la forma correcta de hacerlo?
En el sentido más general, la eficiencia es la relación entre el resultado y los insumos o recursos que causaron ese resultado. Dado que el resultado principal es el beneficio generado, puede tomarse como una opción:
Eficiencia = beneficio / (depósito inicial + reposiciones)*100% = [fondos / (depósito inicial + reposiciones) - 1]*100%
Abro una referencia de Excel y veo:
s (t;n) = AND (t;n) = 1-HAMMARASP(t;n;1;1)
No puedo entender cómo has llegado a esto.
Sin embargo, me acuerdo.
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Explícate.
En el sentido más general, la eficiencia es la relación entre el resultado y los insumos o recursos que causaron ese resultado. Dado que el resultado principal es el beneficio obtenido, puede tomarse como una opción:
Eficiencia = beneficio / (depósito inicial + reposición)*100%
Esto es lo que se refleja en la fórmula anterior
1 - Y - Superexponente, el progenitor del conjunto de exponentes, convirtiéndose en "nuestro" exponente e = 2,7181..... sólo en n = 1;
En consecuencia, me veo obligado a admitir la posibilidad de la existencia del conjunto de exponentes, lo que encontrará una negación categórica por parte de los matemáticos educados en la inmutabilidad del número e = 2,7181...
¿Así que de la distribución gamma infieres una multiplicidad de exponentes?
Recordemos que
Abro una referencia de Excel y veo:
No puedo entender cómo has llegado a esto.
Pero recuerdo que...
Explícate.
H (t,t,n) = GAMMARASP(t/t;n;1;0) es la función de densidad de la distribución Gamma o la función de densidad de la distribución Erlang;
P (t,t,n) = GAMMARASP(t/t;n+1;1;1) es la función de distribución Gamma integral o la función de distribución Erlang integral;
AND (t,t,n) = GAMMARASP(t/t;n;1;1) es una función integral de la distribución Gamma o una función integral de la distribución Erlang;
B (t,t,n) =1 - GAMMARASP(t/t;n;1;1) es lo que yo llamo "función superexponencial integral" o "función de distribución exponencial integral de dos parámetros .........", que no ha estado en circulación hasta ahora; Se convierte en la conocida distribución exponencial cuando n = 1.
En el ejemplo superexponencial anterior, para simplificar, se da el caso t = 1.