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¿Cuánto tiempo le dedicaste? ¿Fue mejor que el neuroshell?
Tardamos algo más de dos horas en aprender la parrilla.
No sé sobre el neuroshell, ya que no lo uso, así que no puedo comparar.
¿podría al menos esbozar lo que hace este "código infernal"?)
mi uso de este "código infernal" se basa en el historial en D1. recientemente he descargado un programa que crea filtros digitales - indicadores y crea indicadores basados en el historial
por lo que esta "parrilla" funciona sólo en la historia, si se cambia el período / marco de tiempo de prueba, entonces, he aquí:
es decir, de nuevo tenemos que preparar los datos para el historial
aquí está el código del indicador digital, puede Reshetov ayudar a aprender su "rejilla" en línea, hay un dll para el cálculo de los parámetros sobre la "marcha" en el programa (indicador tiene un enlace)
No sé cómo utilizar este "código impresionante", pero recientemente he descargado un programa para crear filtros digitales - indicadores, también crea indicadores basados en la historia
por lo que esta "parrilla" funciona sólo en la historia, si se cambia el período / período de prueba, entonces, he aquí:
Es decir, de nuevo tenemos que preparar los datos para la historia
Por supuesto, en H4 comparado con D1, el rango de barras es obviamente menor, por lo que el resultado es tan bajo.
Teóricamente podemos añadir ejemplos de entrenamiento de al menos todos los marcos temporales y el resultado será una red neuronal universal. Sólo hay unos pocos problemas aquí:
1. ¿Dónde podemos conseguir este mismo historial para introducirlo en MT4 y convertirlo en un archivo de ejemplos de entrenamiento mediante un Asesor Experto?
2. Es posible que la capacidad informática para todos los plazos no sea suficiente. Se necesitan aproximadamente 64 núcleos para calcular todo en un tiempo razonable + todos los ejemplos de entrenamiento deben colocarse en la memoria, no en la swap.
aquí está el código del indicador digital, tal vez Reshetov puede ayudar a aprender su "rejilla" en línea, hay una dll para calcular los parámetros sobre la marcha en el programa, en el código (hay un enlace al indicador)
Te lo daré en buenas manos. No lo siento.
No hay mucha ganancia, pero suficiente para una barra de pan.
¿Es esto con la sección de avance, o sólo en el intervalo de aprendizaje?
Se trata de un ajuste aproximado al historial obtenido en la versión anterior de R-Net.
La nueva versión incluye la comprobación de contradicciones en la muestra de entrenamiento y la rejilla inmediatamente después de la primera pasada detecta que las entradas son basura -los ejemplos de entrenamiento son muy contradictorios- y se detiene, en lugar de buscar un gato negro de Confucio en una habitación oscura cuando no lo hay, como se hace en los paquetes neuronales habituales. No hay milagros.
Mendeleev primero soñó con una estación con Shurma, y luego la descompuso en elementos.