La estadística como forma de mirar al futuro - página 2
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"Los números no mienten, pero las cifras sí".
Sobre la imagen hipnótica. Te recomiendo que lo mires con más detenimiento. Si fuera tan sencillo, todo el mundo sería millonario.
Hay tres tipos de mentiras: 1. Mentiras ocultas 2. Mentiras flagrantes 3. Estadísticas :) --- -1 :-)))) por desgracia la comparación no es apropiada --- el dicho nació durante el socialismo... cuando los hechos fueron falsificados
Es lo mismo en el capitalismo.
Por ejemplo, la productividad del trabajo. Dicen que es varias veces mayor en Occidente que en Rusia (de 5 a 12). Así que allí trabajan 8 horas... No se mueven en el trabajo a la velocidad de los superhombres. Hay muchos directivos cuyo trabajo es "mejorar el rendimiento en los informes". Para aumentar la producción (que es necesaria para elevar la cotización de la empresa, los directivos están muy interesados en ello, porque se les estimula con un paquete de opciones sobre acciones en el momento de la contratación), se mejora la información, no se introducen innovaciones, etc.
Es lo mismo en el capitalismo.
Supongo que tiene mucha experiencia trabajando en países occidentales. ¿O es que ha obtenido este conocimiento íntimo de los programas del Canal 1?
De alguna manera creo que no tienes experiencia laboral ahí, así que por favor borra esta basura para que no te avergüences de ti mismo.
Decidí hacer un poco de trabajo estadístico. Compré un libro y construí un modelo multiplicativo :) usando Excel. He construido la regresión, definido el componente estacional (1 temporada - 24 horas, se utilizó un archivo de cotizaciones de una hora) y construido la función de predicción.
La ecuación de regresión tiene la siguiente forma Y=b0+b1*t+b2*t^2+b3*X1+b4*X2, где
Yi=CLOSEi-1(oro), t-tiempo, X1=CLOSEi-1(oro)/CLOSEi-1(usd), X2=CLOSEi-1(oro), b0...b4- coeficientes de regresión. (Espero que quede claro)
Todo está claro sobre la regresión. Pero el pronóstico no está nada claro.
Todo está claro sobre la regresión. Pero la predicción no está nada clara.
La función de previsión se escribe como f=T*S, aquí T es el componente de tendencia (regresión), S es el componente estacional. El componente estacional se calcula de una manera determinada y tiene 24 valores. No me lo he inventado, está escrito en el libro. Se supone que debe predecir con una hora de antelación, en la imagen es la hora 121, y entonces no son necesarios los valores X1 y X2, estos valores se calculan utilizando la función de Predicción en EXCEL, lo que significa que es mejor confiar en la predicción a la hora 121, y entonces puede haber discrepancias
¿Quién tiene una opinión sobre las estadísticas?
Sugerencia.
Presente el resultado en el sistema de coordenadas cartesianas, trace los incrementos del valor predicho en el eje de abscisas y las predicciones del modelo de estos incrementos como puntos en el eje de ordenadas. En el mejor de los casos (predicción 100% exacta) obtendrá una nube de puntos con una pendiente de 45 grados. En realidad, obtendrá una nube de tono bajo (que es una medida de la precisión de la predicción) y una muy gruesa (esta medida es una medida de la dispersión de la predicción). Para ello debe construir una serie de primeras diferencias para la herramienta (x[i]=Open[i]-Open[i-1]) y una serie de primeras diferencias para la previsión (y[i]=Predict[i]-Predict[i-1]).
Es entonces cuando se puede hablar con propiedad de la calidad del modelo construido.
La función de previsión se escribe como f=T*S, donde T es el componente de tendencia (regresión) y S es el componente estacional. El componente estacional se calcula de una manera determinada y tiene 24 valores. No me lo he inventado, está escrito en el libro. Se supone que debe predecir con una hora de antelación, en la imagen es de 121 horas y luego no hay valores necesarios X1 y X2, estos valores se calculan con la función de Predicción en EXCEL, significa que es mejor confiar en las predicciones de 121 horas y luego puede haber algunas diferencias
Está claro que la información está sacada de un libro y no se la ha chupado el dedo. Entonces, comparta al menos la referencia bibliográfica del libro, como: autor, título, editorial.
La estadística en la empresa. Una guía para gestores y financieros. A. A. Minko
"Eksmo Moscú 2008.
>> ¿Quién tiene una opinión sobre las estadísticas?
Creo que todos lo utilizamos cuando optimizamos los parámetros del EA en el probador . Bueno, puede que algunos no lo usen.
Pero cuando surge una pregunta de este tipo, sin saberlo, tenemos estadísticas... >> o nos tiene a nosotros :) .