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Gracias, me ocuparé de la construcción de la red en Matlab y la vinculación a MT4. Si tiene algún diseño propio, envíelo a loknar@list.ru . Le estaré muy agradecido.
Volver a entrenar cada 5 minutos y recalcular las previsiones cada minuto, ¿no es demasiado frecuente? Y su deseo de aumentar aún más la frecuencia del reentrenamiento (y los cálculos) para mejorar la precisión de la predicción (en cada tic, ¿o qué?) me parece extraño. Dudo que un sistema que funcione realmente se beneficie de un reentrenamiento con una frecuencia que coincida con la frecuencia de los datos entrantes.
P.D. Y pf>25 no es sólo un sueño, sino algo fuera de toda duda... Aunque con una proporción de 5:1 entre operaciones rentables y no rentables y TP/SL = 5 es bastante factible.
El derecho a dudar es su derecho. Sólo estoy expresando mi visión del mercado y cómo aplicar mi estrategia. Si se trabaja en un mercado relativamente tranquilo, basta con reentrenar cada 5 minutos. Por ejemplo, entrené el sistema durante un día y luego me conecté de nuevo al mercado sin reentrenamiento y realicé previsiones utilizando los antiguos ajustes. Aunque el error en la muestra de prueba es del 14% al 28%, el sistema realiza previsiones satisfactorias, aunque no hay garantía de que la previsión para el periodo de interés sea incorrecta.
Al esforzarme por hacer un reentrenamiento antes de cada cálculo, estoy tratando de abordar la estabilidad y la precisión del sistema en todas las condiciones, comunicados de prensa, etc. Aunque esto pueda parecer redundante, por mi experiencia en estudios de mercado es un requisito indispensable para un sistema eficaz e insumergible que siempre vaya un paso por delante en todas las condiciones, que es lo que pretendo poner en práctica.
Gracias, miraré de construir redes en matlab y enlazar con MT4. Si tiene algún diseño propio, envíelo a loknar@list.ru . Se lo agradecería mucho.
Por poner un ejemplo, una red sencilla, pero que funciona eficazmente, yo uso una de estas:
Por poner un ejemplo, una red sencilla pero eficaz, yo uso una de estas:
Gracias por la información
Si necesitas algún dispositivo para Matlab (estoy descargando la versión 7.5 con un montón de complementos) o todo el software asociativo para redes neuronales, estoy dispuesto a colaborar.
Para quien esté interesado, puedo compartir la "fórmula de la felicidad".
Para el ajuste individual a su tarea también puede jugar con los coeficientes: 0,3*( y 0,7*(, en total debe ser uno.
Para quien esté interesado, puedo compartir la "fórmula de la felicidad".
Para quien esté interesado, puedo compartir la "fórmula de la felicidad".
Para el ajuste individual a su tarea también puede jugar con los coeficientes: 0,3*( y 0,7*(, en total debe ser uno.
¿Qué es el coeficiente intelectual? Si hablamos de un zigzag, es simplemente una secuencia de sus índices ? Es decir, iq-1 sería el punto de ruptura anterior del zigzag ?
Para quien esté interesado, puedo compartir la "fórmula de la felicidad".
Para el ajuste individual a su tarea también puede jugar con los coeficientes: 0,3*( y 0,7*(, la suma debe ser uno.
¿Qué es el coeficiente intelectual? Si se trata de un zigzag, ¿es sólo una secuencia de sus índices? Es decir, iq-1 es el punto de ruptura anterior del zigzag ?
Sí, exactamente así, iq-1 es el punto anterior. Desarrollé este polinomio para mi indicador cuyos gráficos se muestran arriba. No lo he comprobado pero espero que pueda ser útil para alguien.
Si hablamos del algoritmo utilizado para construir este polinomio, se basa en encontrar leyes que conecten diferentes argumentos, en este caso argumentos rezagados respecto a la tendencia que se quiere predecir.
La figura muestra cómo me funciona este polinomio: la línea azul es la tendencia en los puntos de inflexión, la línea rosa es la que pasa por el polinomio. La entrada de datos está normalizada, de ahí esta escala de baremación.
Para quien esté interesado, puedo compartir la "fórmula feliz".
El polinomio que mostré antes no es tan salvaje, por ejemplo puedo mostrar un polinomio realmente salvaje, que uso en mis cálculos.
Está escrito en Matlab, he eliminado las dos últimas líneas para evitar que se ponga en circulación.
GR(i)=0,25*(0,4*(0,55*(0,6*(0,09*(-0,00192393 +GM(i+3)*(-0,1725) +GM(i+6)*(1,17444))+0. 28*(-0,00130286 +(-0,000123992 +GM(i+5)*(-0,821849) ...
+GM(i+6)*(1,82199))*(0,302188) +(-0,00145804 +GM(i+4)*(-0,153087) +GM(i+6)*(1,15453))*(0. 699112))+0,09*(-0,000577229 +GM(i+3)*(-0,162435)...
+GM(i+6)*(1,16299))+0,09*((0,832328 *GM(i+4)*GM(i+6)-0,119317 *GM(i+6)*GM(i+5)-0. 100951 *GM(i+5)-0,0192996 *GM(i+2))/(GM(i+4)-0,361992...
*GM(i+5)-0.0452508 *GM(i+6)))+0.09*((1.00001 *GM(i+6)*GM(i+6)*GM(i+6)*GM(i+6)-1. 03818 *GM(i+6)*GM(i+6))/(GM(i+6)*GM(i+6)-1.03817...
*GM(i+6))+0,09*((1,07271 *GM(i+6)-0,512733 *GM(i+6)+0,684408 *GM(i+4)-0,485238 *GM(i+4)*GM(i+4))/(1-0,240858 *GM(i+5)*GM(i+6))+0,09...
*((1.00137*GM(i+6)*GM(i+6)-0.000473002 *GM(i+4)*GM(i+6)-0.998682 *GM(i+6)*GM(i+6)+6.
*GM(i+6)))+0.09*(0.730651 *GM(i+4)*GM(i+4)*GM(i+6)/(GM(i+4)*GM(i+4)-0.269349 *GM(i+5)*GM(i+5)))+0. 09*((0.717833 *GM(i+6)*GM(i+4)*GM(i+6)...
-0.11191*GM(i+4)*GM(i+4)*GM(i+4))/(GM(i+6)*GM(i+4)-0.471068 *GM(i+6)*GM(i+5)+0.209781 *GM(i+6)*GM(i+6)-0.132089 *GM(i+3)*GM(i+6)-0.000702832 ....
*GM(i+5))))+0,4*(0,2*(0,6*(-0,00130286 +(-0,000123992 +GM(i+5)*(-0,821849) +GM(i+6)*(1. 82199))*(0,302188) +(-0,00145804 +GM(i+4)...
*(-0.153087) +GM(i+6)*(1.15453))*(0.699112))+0.4*((0.717833 *GM(i+6)*GM(i+4)*GM(i+6)-0. 11191 *GM(i+4)*GM(i+4))/(GM(i+6)*GM(i+4)...
-0,471068 *GM(i+6)*GM(i+5)+0,209781 *GM(i+6)*GM(i+6)-0,132089 *GM(i+3)*GM(i+6)-0. 000702832 *GM(i+5))))+0,25*(-0,000577229 +GM(i+3)*(-0,162435)...
+GM(i+6)*(1.16299))+0.35*((1.00001 *GM(i+6)*GM(i+6)*GM(i+6)-1.03818 *GM(i+6)*GM(i+6))/(GM(i+6)*GM(i+6)*GM(i+6)-1. 03817 *GM(i+6))
+0,2*((1,07271 *GM(i+6)-0,512733 *GM(i+6)+0,684408 *GM(i+4)-0,485238 *GM(i+4)*GM(i+4))/(1-0. 240858 *GM(i+5)*GM(i+6)))))+0,45*(0,4*((1,73835 ...
*GM(i+5)*GM(i+5)*GM(i+5)*GM(i+5)*GM(i+5)*GM(i+5)-0.0334794 *GM(i+3)*GM(i+4)*GM(i+5)*GM(i+5)*GM(i+5)*GM(i+5)-0. 919558 *GM(i+4)...
*GM(i+5)*GM(i+5)*GM(i+5)*GM(i+5)-0.376192 *GM(i+5)*GM(i+5)*GM(i+5)*GM(i+5)-0.345737)/(GM(i+5)*GM(i+5)*GM(i+5)*GM(i+5)*GM(i+5)-0. 0355159...
*GM(i+3)-0.901092 *GM(i+4)))+0.6*((-2.01988 *GM(i+3)*GM(i+3)*GM(i+4)*GM(i+6)+2.90062 *GM(i+3)*GM(i+4)+5.31466 *GM(i+3)*GM(i+3)...
*GM(i+5)-3.01304 *GM(i+3)*GM(i+3)-4.34954 *GM(i+3)*GM(i+5))/(GM(i+3)*GM(i+4)-2. 16719))))+0.4*(0.33*((1.00914 *GM(i+4)*GM(i+5)...
*GM(i+5)+0.977507 *GM(i+4)*GM(i+4)*GM(i+5)-1.9751 *GM(i+4)*GM(i+3)*GM(i+5))/(GM(i+4)*GM(i+5)-0. 988447*GM(i+3)*GM(i+3))+0.67*((2.51015 ...
*GM(i+6)-0.979174 *GM(i+5)*GM(i+6)-0.642762)/(1-0.111777 *GM(i+5)*GM(i+5)*GM(i+4))))+0. 4*(0.9*(0.3*((1.00914 *GM(i+4)*GM(i+5)*GM(i+5)...
+0.977507 *GM(i+4)*GM(i+4)*GM(i+5)-1.9751 *GM(i+4)*GM(i+3)*GM(i+5))/(GM(i+4)*GM(i+5)-0. 988447*GM(i+3)*GM(i+3))+0.7*((0.0988538 *GM(i+4)...
*GM(i+6)-0,0240242 *GM(i+4)*GM(i+5)*GM(i+5)+0,0291295 *GM(i+4)*GM(i+4)+0. 904081 *GM(i+4)-0,951504 *GM(i+3))/(GM(i+4)-0,943467...
*GM(i+3))))+0.1*((2.01304 *GM(i+5)*GM(i+5)*GM(i+5)-2.02312 *GM(i+4)*GM(i+5)*GM(i+5)+0. 0156151 *GM(i+5)*GM(i+5)*GM(i+5)...
/(GM(i+5)*GM(i+5)*GM(i+5)-1,01005 *GM(i+4)*GM(i+5)-1,14951e-005 *GM(i+5)*GM(i+5)+0. 0155924 *GM(i+5)*GM(i+5)-7,72653e-007 *GM(i+5)-7.
*GM(i+5)*GM(i+5))))+1.8*(0.3*((-0.610885 *GM(i+4)*GM(i+4)*GM(i+5)-0.0795671 *GM(i+3)*GM(i+4)*GM(i+4)*GM(i+5)+1. 19161 *GM(i+4)...
*GM(i+4)-0,422269 *GM(i+3))/(GM(i+4)*GM(i+4)-0,505662 *GM(i+3)*GM(i+4)*GM(i+4)-0. 415455 *GM(i+5)*GM(i+5))+0,7*((-0,610885 *GM(i+5)*GM(i+5)...
*GM(i+6)-0.0795671*GM(i+4)*GM(i+5)*GM(i+5)*GM(i+6)+1.19161 *GM(i+5)*GM(i+5)-0. 422269 *GM(i+4))/(GM(i+5)*GM(i+5)-0.505662 *GM(i+4)...
*GM(i+5)*GM(i+5)-0,415455 *GM(i+6)*GM(i+6))))+0,3*((0,325815 *GM(i+5)*GM(i+5)*GM(i+5)-0. 322486 *GM(i+4)*GM(i+4)+0,00437944 *GM(i+5))...