Artículo: Previsión de precios con redes neuronales - página 16

 
¿Dónde están los otros puestos de finales de 2008 y principios de 2009?
 
Emile >> :
¿Dónde están los otros puestos de finales de 2008 y principios de 2009?

Lo más probable es que la rama haya pasado a la historia y no se haya interesado por ella durante mucho tiempo.

 
Mak >> :
Google me dice que hay 100 mil millones de neuronas en el cerebro.

No quiero leer a Peters, yo también tengo bigote :)
No tengo tiempo, y mi cabeza ya está llena...

¿Las máquinas han aprendido a ganar a las personas en el ajedrez?
¿Realmente aprendieron?
¿O estaban programados para hacerlo?
El hecho de que las máquinas puedan resolver problemas combinatorios estúpidos más rápido que los humanos no sorprende a nadie.
Estas máquinas se construyeron para estas tareas.

En cualquier caso, se mire como se mire, NS no es más que una función de un tipo determinado a partir de un gran número de parámetros.
El entrenamiento del NS es la optimización de alguna función según este conjunto de parámetros.
¿Alguien se opondrá?

Me enganché al tema y me interesó su interpretación. En general, en la vida, una persona, por regla general, tampoco resuelve problemas demasiado complicados. Por si no lo has olvidado, la IA es un MODELO de pensamiento, y, por cierto, depende fundamentalmente del LPR, es decir... Correcto, un especialista en la materia. El problema de dar en el blanco (por ejemplo) hace tiempo que fue resuelto con éxito por el hombre, pero con un modelo matemático... Praa-blomka.

 
Mak писал(а) >>
En nombre de los escépticos quiero señalar:

El mercado no es un sistema dinámico.
El mercado es un sistema estocástico ABIERTO.
ABIERTO significa que se ve afectado por muchos factores externos.
Y estos factores externos no sólo son incontrolables (no medibles),
pero incluso su multitud es incierta.

Además, el propio sistema no es constante en el tiempo.
Sus elementos (partes) pueden cambiar su comportamiento de forma arbitraria,
puede sucumbir a veces al efecto colectivo, y puede no hacerlo.
Su comportamiento en el sistema se ve afectado por los cambios de las estaciones, el clima y la actividad solar,
incluso las fases de la luna...

Las partes principales de este sistema son los seres humanos.

De ahí que podamos concluir que la predicción del SIGNIFICADO de un precio,
no sólo no es INTERPOLACIÓN de datos, sino que tampoco es EXTRAPOLACIÓN de datos
(la extrapolación implica un sistema dinámico).

Para los sistemas estocásticos, podemos hablar de la predicción de su
propiedades estadísticas: probabilidades, funciones de distribución, expectativas, etc.
Pero, de nuevo, siempre que existan (FRs, expectativas, ...) y sean constantes en el tiempo.

cualquier sistema que evolucione en el tiempo (t) es un sistema dinámico. :)

Las cotizaciones de los pares de divisas que todos intentamos analizar se denominan LÍNEA DE TIEMPO,

que se genera, generado por un sistema dinámico, no lineal y abierto

su estado está influido por factores internos y externos y éste (el sistema, FOREX) influye a su vez en

en estos mismos factores externos.

 
Mak писал(а) >>
En nombre de los escépticos me gustaría señalar:

El mercado no es un sistema dinámico.
.............................................................................
Las partes principales de este sistema son las personas.

De ahí que podamos concluir que la predicción del precio SIGNIFICATIVO,
no sólo no es una INTERPOLACIÓN de datos, sino que tampoco es una EXTRAPOLACIÓN de datos
(la extrapolación implica un sistema dinámico).

................................................................................................

"

Extrapolación, extrapolación (de extra... y lat. polio - suavizar, enderezar, modificar) - en matemáticas, un tipo especial de aproximación (aproximación) en el que la función se aproxima no entre valores dados, sino fuera de un intervalo dado.

"

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%AD%D0%BA%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%8F%D1%86%D0%B8%D1%8F

y la interpolación son los valores de una función entre valores dados de una función y dentro de un intervalo dado.

 
TheVilkas писал(а) >>

"

Extrapolación, extrapolación (de extra... y lat. polio - suavizar, enderezar, modificar) - en matemáticas, un tipo especial de aproximación (aproximación) en el que la función se aproxima no entre valores dados, sino fuera de un intervalo dado.

"

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%AD%D0%BA%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%8F%D1%86%D0%B8%D1%8F

y la interpolación son los valores de una función entre valores dados de una función y dentro de un intervalo dado.

Predicción de los valores de los pares de divisas y puede llamarse extrapolación

 
Better >>:
От лица практиков хочу заметить:

Прогнозирование направления курса валюты на 70-75% - это из области фантастики.

Я долгое время занимался таким прогнозированием, работал через букмекера, который принимал ставки на повышение/понижение курса валюты за фиксированный период времени (интрадей). Совпадение курса в начале и конце периода считалось проигрышем. Сначала комиссии букмекера были столь незначительные, что стратегии всего с 52% правильных прогнозов давали прибыль. Сначала я использовал простую систему, основанную на теханализе, которая давала мне порядка 54-55% выигрышей.
Потом комиссии букмекера возросли, и пришлось заняться усовершенствованием торговой системы. Я взял все используемые индикаторы и загнал их в нейросеть. Процент выигрышей увеличился до 59-60%. Так что есть задачи, в которых нейросети рулят, невзирая на мнения скептиков!






Lo siento, no juego al mercado y no sé nada de forex. Soy programador y estoy escribiendo mi diploma sobre redes neuronales. El tema de mi diploma es "Previsión de los tipos de cambio (euro y dólar) mediante redes neuronales", por lo que visité este sitio. Así, usted dice que la predicción de los tipos de cambio en un 70-75% - es del reino de la fantasía, mientras que yo quiero decir que si se aprende NS, se establecen los parámetros, se filtran las entradas al NS, se ajustan los pesos sinápticos, etc., se puede obtener la precisión de predicción del 90-97%. Puede hacerlo en Excel instalando la aplicación Neural Package. Lo hice :) Incluso hay un manual para trabajar con esta aplicación en Internet, "Neural networks in MS Excel" de Fedotov V. H. Allí se explica el ejemplo para el pronóstico. Puede que a ti también te ayude. Buena suerte
 

anna123 , ¿por qué sólo el 90-97%? Podría ser fácilmente el 100%(en la muestra). Debería probar su Paquete Neural para comprobar si está fuera de la muestra.

 
Belford писал(а) >>

anna123 , ¿por qué sólo el 90-97%? Podría ser fácilmente el 100%(en la muestra)...


Bueno, está claramente escrito, el hombre "Anna123 es un programador (1msj)" está escribiendo un diploma, por lo que sabe acerca de las rejillas - todo))

si acaso, hay incluso un tutorial sobre el tema dado ... por lo tanto una persona ya ha tenido éxito en algo, la cuestión es qué )))


Eh, me gustan las frases del estudiante como "aprender el NS", establecer los parámetros (¿dónde enchufar?)) y lo más importante -
filtrar las entradas con o sin pesos ... ya está, está en la bolsa, puedes hipotecar el piso en el banco ))))

 

Utilizo un experto en redes neuronales. Mi resultado está en el archivo adjunto.

Creo que el resultado habla por sí mismo de si merece la pena utilizar las tecnologías de redes neuronales en el trading. Estoy estudiando a fondo las redes neuronales y puedo decir que este no es el límite para estas máquinas inteligentes del futuro :)